在报表项目中,常常有些复杂的数据计算是一个报表专门使用的,其它报表用不到。通常,此类计算可以在报表数据源中用 SQL 实现,不过由于 SQL 无法分步计算,需要写非常复杂难懂的长语句,不利于调试和维护,因此也会使用 Java 或者存储过程来实现。但这样一来,计算程序又会和报表模板分开,不利于组织管理。
使用润乾报表的脚本数据集(结合集算器实现)来实现报表专用计算,是解决上述困境的一个有效手段,一方面既可以写出简单易懂的分步计算脚本,另一方面又可以将脚本和报表模板一起存放,利于管理。
这两种方式的系统结构对比如下图所示:
下面通过一个具体的报表例子来看一下润乾报表脚本数据集的用法。
下表是一个《年度客户销售分析报表》,要求可以选择年份作为输入参数:
其中,CLIENT 是客户,TOTAL 是客户销售总额,DATE1 是客户最后一次销售日期,AMOUNT1 是客户最后一次销售金额,DATE2 是客户倒数第二次销售日期,AMOUNT2 是客户倒数第二次销售日期。
1、定义报表参数
在润乾报表中新建报表模板后,要定义报表参数:
2、配置脚本数据集
定义一个脚本数据集如下:
脚本数据集编写如下:
A | B | |
---|---|---|
1 | =create(client,total,date1,amount1,date2,amount2) | |
2 | =demo.query(“select * from sales where year(ORDERDATE)=”+year) | |
3 | =A2.group(CLIENT) | |
4 | for A3 | |
5 | >client=A4.m(1).CLIENT | |
6 | >total=A4.sum(AMOUNT) | |
7 | =A4.sort(ORDERDATE:-1) | |
8 | >date1=B6.m(1).ORDERDATE | |
9 | >amount1=B6.m(1).AMOUNT | |
10 | >date2=B6.m(2).ORDERDATE | |
11 | >amount2=B6.m(2).AMOUNT | |
12 | result A1 |
代码说明:
A1:新建一个空序表,准备存放结果数据。
A2:使用报表的数据源 demo 用简单的 sql 取出销售数据,year 是报表的参数。
A3:对销售数据按照 CLIENT 分组。
A4:开始对分组数据循环处理。
B4:-B11:求结果数据,插入 A1 中,这里不再详细介绍。
A12:将结果数据 A1 返回给报表。
3、报表设计
回到报表设计器主界面,报表设计如下图:
保存为 salary.rpx 即可。可以看到报表设计、计算脚本编写都在同一个 rpx 文件中,管理变得简单。