Python（一）：装饰器

零，装饰器能够在函数执行前后运行一些附加代码，使得开发者可以在装饰器中访问并修改原函数的参数，以及返回值，以实现约束语义，调试程序，注册函数等目标

一，普通装饰器

def log(func):
  def wrapper(*args,**kwargs):
    print('函数执行前执行')
    return_data = func(*args,**kwargs) #运行函数
    print('函数执行后执行')
    return return_data
  return wrapper

#装饰器会自动传入当前函数引用作为参数
@log #此处相当于执行test=log(test)
def test(): #也就是说，此时执行的不是test而是wrapper
  print("函数执行中")
  return "函数返回值"

print(test())

二，带参数的装饰器

def log(text):
  def decorator(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
      print('函数执行前执行')
      print(text)
      return_data = func(*args,**kwargs)
      print('函数执行后执行')
      return return_data
    return wrapper
  return decorator

#装饰器会先传入参数，再对返回的函数传入装饰的函数引用
@log('execute') #此处相当于执行test=log('execute')(test)
def test(): #也就是说，此时执行的不是test而是wrapper
  print("函数执行中")
  return "函数返回值"

print(test())

三，注意：wrapper函数名是'wrapper'，'module'模块也可能会出问题，有些依赖原始函数签名的函数执行会出错，有两种解决方法

1. 编写wrapper.__name__=func.__name__

2. 使用内置的functools.wraps，先import functools，然后在每个def wrapper上面添加@functools.wraps(func)即可，它会把内部函数相关的重要元数据全部复制到外围函数

四，可以将装饰器套在递归函数上打印信息