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  • python笔记之函数

    函数

    >>> def funTest(param1):
    ...     'this is function document string.' #正文需要有缩进
    ...     return param1
    ... 
    >>> funTest(12)
    12
    >>> funTest.__doc__    #访问文档字符串
    'this is function document string.'
    

    函数实参,相当于一个赋值操作,为形参赋值

    >>> def fuc1(dict):
    ...     dict['one'] = 1  #函数1修改参数内容
    ... 
    >>> def fuc2(dict):
    ...     dict = {}  #函数2为参数重新赋值
    ... 
    >>> d = {'one':11, 'two':22}
    >>> fuc1(d)   #形参dict赋值为d,即dict和d指向同一地址,修改dict的数据,自然就修改了d的数据
    >>> d
    {'two': 22, 'one': 1}
    >>> fuc2(d) #dict和d指向同一地址,但是重新为dict赋值,则dict与d不再指向同一地址,所以d不变。
    >>> d
    {'two': 22, 'one': 1}
    
    >>> dd = {'hello':'world'}
    >>> fuc1(dd.copy())  #传入dd的一个副本,即dict与dd不指向同一地址,所以dd也不变
    >>> dd
    {'hello': 'world'}
    

    关键字参数:调用时,使用参数名提供的参数。
    定义时使用关键字参数,还可以提供默认值.
    参数在给定默认值的时候是可选的。

    #打印长方形的名字和宽高
    >>> def descRect(name, width, height):
    ...     print 'name:%s, %d, height:%d' % (name, width, height)
    ... 
    >>> descRect('test', 11, 22)
    name:test, 11, height:22
    >>> descRect(width=1, height=2, name='test') #定义为位置参数,使用关键字参数调用,与书写顺序无关
    name:test, 1, height:2
    
    >>> def descRectangle(name, width=1, height=1):
    ...     print 'name:%s, %d, height:%d' % (name, width, height) #name是位置参数,width和height是关键字参数,且提供了默认值
    ... 
    >>> descRectangle('small', 2, 3)  #参数齐全
    name:small, 2, height:3
    >>> descRectangle('default')  #位置参数必需,关键字参数有默认值
    name:default, 1, height:1
    >>> descRectangle('default', 2)  #没有指明关键字参数名字的,按照顺序
    name:default, 2, height:1
    >>> descRectangle('default', height=2)  #指明了关键字参数名字的,替换默认值
    name:default, 1, height:2
    >>> descRectangle(name='test')
    name:test, 1, height:1
    

    收集参数
    参数名之前加一个星号,表示收集其他的位置参数。
    参数名之前加两个星号,表示收集其他的关键字参数。

    >>> def chooseOne(myChoose, *others):
    ...     print 'I choose %s' % myChoose
    ...     print 'others are ', others
    ... 
    >>> chooseOne('A', 'B', 'C', 'D', 'E')
    I choose A
    others are  ('B', 'C', 'D', 'E')
    >>> chooseOne('A', 'B')
    I choose A
    others are  ('B',)
    >>> chooseOne('A')
    I choose A
    others are  ()
    
    >>> def printParams(**param):
    ...     print param
    ... 
    >>> printParams(x=1,y=2,z=3)
    {'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
    >>> printParams(1,y=2,z=3)
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: printParams() takes exactly 0 arguments (3 given)
    >>> 
    
    >>> def print_params(x,y,z=0):
    ...     print "x=", x, ", y=", y, "z=", z
    ... 
    >>> param1=(2,3)
    >>> dict={"z":66}
    >>> print_params(param1, dict)  #两个位置参数,没有关键字参数
    x= (2, 3) , y= {'z': 66} z= 0
    >>> print_params(*param1, **dict) #一个位置参数列表,一个关键字参数列表
    x= 2 , y= 3 z= 66
    

    获取全局变量字典 globals()
    局部作用域内声明一个全局变量 global x。之后对x操作,全局变量会相应改变。
    python函数是可以嵌套的,即可以在一个函数中定义另一个函数。

    内建函数:
    reduce会将序列中的前两个元素,与给定的函数联合使用,并且将他们的返回值和第三个元素继续联合使用,直到整个序列都处理完毕,并且得到一个最终结果。
    map(func, seq[, seq,...]) 对序列中的每个元素应用函数
    filter(func, seq) 返回其函数为真的元素的列表
    reduce(func, seq[, initial]) 等同于func(func(func(func(func(seq[0], seq[1])), seq[2]), seq[3]), ...)
    sum(seq) 返回seq中所有元素的和
    apply(func[, args[, kwargs]]) 调用函数,可以提供参数

    #reduce
    >>> reduce(lambda x,y : x+y, range(11))
    55
    
    #map
    >>> def addOne(x):
    ...     return x+1
    ... 
    >>> map(addOne, range(5))
    [1, 2, 3, 4, 5]
    
    #filter
    >>> def getNum(x):
    ...     if(x>2):
    ...             return 1
    ...     return 0
    ... 
    >>> filter(getNum, range(5))
    [3, 4]
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/shoren/p/python-method.html
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