使用 json 模块，使json数据格式与Python字典dict数据格式互相转换，获取数据更加方便

一、定义

• JSON 是一种数据格式

• 使用 javaScript （Java 死鬼破特）对象表示法

 

二、特点

1、JSON 与 XML格式数据的区别

　　

====== 区别

• 两种格式的数据，都是跨语言，跨平台
• c、c++、java、php、python、go 等都能处理这两种格式
• Windows、Linux、Unix都能承载这两种格式
• json 更为清晰，冗余更少，更轻量级，传输效率更高
• xml 常常导致复杂的代码，极低的开发效率
• 对于大多数 web 应用来说，根本不需要复杂的 xml 来传输数据

2、json 结构

• 对象结构：键值对
  • json 格式的数据，在 python 中是以字符串或者字节类来呈现
  • json 格式数据，所有的 key 都是用“双引号”来包裹的
  • “单引号”是不可以的
  • value 数字可以不用双引号包裹
  • 空值一定是 小写的 null

a = {
    "key1": 12,
    "key2": "value"
}

• 数组结构-嵌套字典的列表

b = [
    {
        "key1": "value1",
        "key2": "value2"
    },
    {
        "key3": "value3",
        "key4": "value4"
    },
]

 

3、注意事项

• json 格式的数据，在 python 中以字符串形式呈现
• json 中的空为 null
• json 中除空和数字外，所有的 key 和 value 都是字符串，且一定要以双引号括起来

 

三、json数据格式与Python字典互相转换 ------ 为了获取数据方便

看到 null 是 json 格式字符串，因为使用 eval 进行转换会报错（报未定义）；否则是 字典类型字符串

没有 null 可以是 json 格式也可以是 字典类型字符串

• loads()和load()：
  • loads() 是直接读取json格式的数据，并转换为字典型数据类型
  • load() 是读取json文件，将从json文件对象中获取的json数据转换为字典型数据类型

• dumps()和dump()：
  • dumps() 是将字典型数据类型直接转换为json数据格式
    
  • dump() 是将字典型数据类型转换为json数据格式后存放到json格式文件中
    

 

json.loads ：（篓子）-- 将 json 格式的数据转化为-----Python中的字典类型

import json

# json格式的字符串 -- 字符串要写在同一行，外层使用单引号
data_json = '{"msg": "登录成功", "code": "10001", "data": null, "status": 1}'

# 将 json 格式的数据转化为 Python 中的字典类型
# 会将 json 格式空值null转化为 Python 中字典类型的空值 None
data_dict = json.loads(data_json, encoding='utf-8')
print(data_dict)

# 结果：
{'msg': '登录成功', 'code': '10001', 'data': None, 'status': 1}

 

json中的.dumps   ： （当慕斯）Python中字典dict类型转化为-------json格式的数据

# 将python中字典类型转化为json格式的数据
# 会将 Python 中字典类型的空值 None 转换为 json 格式的空值 null
one_dict = {'name': '麦穗', "age": 18, "money": None}

# 记忆：宕机 --> dj（dict -- json）
# ensure_ascii=True 默认为 True 遇到中文进行编码，False 不进行编码
one_json = json.dumps(one_dict, ensure_ascii=False)
print(one_json)

# 结果：{"name": "麦穗", "age": 18, "money": null}

 

json.load() ：（楼的）读取 json 文件中的 json 数据并转换为 字典 型的数据类型

import json

# 创建json格式的TXT文件，
# 内容为：{"msg": "登录成功", "code": "10001", "data": null, "status": 1}

# 第一种情况，读取json文件中的json数据并转换为字典型的数据类型
# mode 默认为="r"，encoding 指定编码
with open("json_text.txt", encoding="utf-8") as file:
    one_dict = json.load(file)
print(one_dict)

# 结果：{'msg': '登录成功', 'code': '10001', 'data': None, 'status': 1}

 

json.dump() ：（当泼）将字典数据类型转换为 json 格式数据并 存储 到 json 格式的文件中

# 第二种，将字典数据类型转换为 json 格式数据并存储到json格式的文件中
two_dict = [{"one": {"name": "流年", "age": 20, "love": None}},
            {"two": {"name": "阿登", "age": 25, "love": True}}]
# 使用上下文管理器 with
# ensure_ascii（恩数额儿_安斯k） 默认True，会进行编码；为如果是中文不进行编码使用 False
# indent (in den 特) 空两格美化
with open("write_json.txt", mode="w", encoding="utf-8") as one_file:
    json.dump(two_dict, one_file, ensure_ascii=False, indent=2)

# 结果：
[
  {
    "one": {
      "name": "流年",
      "age": 20,
      "love": null
    }
  },
  {
    "two": {
      "name": "阿登",
      "age": 25,
      "love": true
    }
  }
]

　　

　　json 模块封装，看看大佬怎么封装的，转载自：https://www.cnblogs.com/xiaogongjin/p/11400475.html

import json


class HandleJson:
    '''
    定义一个json格式数据处理类
    '''

    @staticmethod
    def loads_data(data):
        '''
        将json数据格式的数据转换为字典型的数据类型
        :param data: json格式字符串
        :return: 字典数据类型
        '''
        dict_ison = json.loads(data)
        return dict_ison

    @staticmethod
    def load_data(filename):
        '''
        读取json文件中的json数据并转换为字典型的数据类型
        :param filename:json文件名
        :return:字典数据类型
        '''
        with open(filename, mode='r', encoding='utf-8') as fp:
            dict_file = json.load(fp)
        return dict_file

    @staticmethod
    def dumps_data(data):
        '''
        将字典数据类型转换为json格式类型数据
        :param data: 字典数据类型
        :return: json格式字符串
        '''
        json_dict = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
        return json_dict

    @staticmethod
    def dump(data, filename):
        '''
        将字典数据类型转换为json格式数据并存储到json格式的文件中
        :param data: 字典数据类型
        :param filename: json文件名
        :return: json格式文件
        '''
        with open(filename, mode='w', encoding='utf-8') as fp:
            json.dump(data, fp)

 

 

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