生成器进阶

send()的获取下一个值的效果和__next__一致，

特别：在获取下一个值的时候，给上一个值的位置传递一个数据

def generator():
    print(123)
    content = yield 1 # 返回1，赋值来不及，send传了一个值给content
    print('===',content)
    print(456)
    yield 2

g = generator() # 知道是生成器，啥也不执行
ret = g.__next__() # 开始执行，print(123)执行，yield 1返回给ret
print('***',ret) #打印1
ret = g.send('hello') # 继续执行生成器，在执行之前，yield 1变成了hello，注意继续执行到yield 2，2给了ret
print('***',ret)

 注意：

第一次使用生成器的时候，用next获取下一个值（因为没有yield）

最后一个yield不能接受外部的值（错误：ret = yield 2）

获取移动平均值（如淘宝评价）：

def average():
    sum1 = 0
    count = 0
    avg = 0
    num = yield
    sum1 += num
    count += 1
    yield sum1/count
avg_g = average()
avg_g.__next__()
avg_g.send(10)

# 优化算法
def average():
    sum1 = 0
    count = 0
    avg = 0
    while 1:
        num = yield avg
        sum1 += num
        count += 1
        avg = sum1/count

avg_g = average()
avg_g.__next__()
avg_g.send(10)
avg_g.send(20)
avg_g.send(30)

 预先激活生成器的装饰器：

def init(f):
    def inner(*args,**kwargs):
        g = f(*args,**kwargs)
        g.__next__()
        return g
    return inner
@init
def average():
    sum1 = 0
    count = 0
    avg = 0
    while 1:
        num = yield avg
        sum1 += num
        count += 1
        avg = sum1/count

avg_g = average()
ret = avg_g.send(10)
print(ret)
avg_g.send(20)
avg_g.send(30)