多任务-python实现-多线程共享全局变量（2.1.3）

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目录

• 1.全局变量的修改
• 2.全局变量在多线程中的共享
• 3.多线程可能遇到的问题

1.全局变量的修改

代码实现

num = 100
nums = [11,22]

def test():
    global num

    num += 100

def  test2():
    nums.append(33)

print(num)
print(nums)

test()
test2()

print(num)
print(nums)

输出：
200
[11, 22, 33]

注意

• num在函数中使用要先使用globel修饰，而nums是一个数组，在函数中使用的列表append方法，没有改变列表的原始指向所以可以不使用global
• 故如果要重新赋值的数据类型（=号），那么要使用global修饰一下，不重新赋值的则不用

2.全局变量在多线程中的共享

代码实现

import threading

g_num = 100

def test1():
    global g_num
    g_num += 1
    print("in test1 gnum = %d" % g_num)

def test2():
    print("in test2 gnum = %d" % g_num)


def main():
    t1 = threading.Thread(target=test1())
    t2 = threading.Thread(target=test2())

    t1.start()
    t2.start()

if __name__ == '__main__':
    main()

输出：
in test1 gnum = 101
in test2 gnum = 101

注意

• 可以看到两个线程的值相等
• 这是由于在使用global的时候把全局变量锁住了，+完之后才释放

3.多线程可能遇到的问题

假设两个线程t1和t2都要多全局变量g_nums（默认为0）进行+1运算，t1和t2都各队g_num加10次
最终的结果应该为20，但是由于多线程的问题可能会出现问题