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python 面向对象编程

1. 面向对象常用术语

Python是一门面向对象编程语言。

面向对象编程是一种程序设计思想，把对象作为程序的基本单元，一个对象包含数据和操作数据的函数。

在Python中，所有数据类型都被视为对象，也可以自定义对象。自定义对象数据类型就是面向对象中的类（Class）的概念。

类：用来描述具有相同属性和方法的对象的集合。类定义了集合中每个对象共有的属性和方法。

对象：对象是类的实例。

类变量（属性）：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中，且在方法之外。类变量通常不作为实例变量使用。类变量也称作属性。

实例变量：定义在方法中的变量只作用于当前实例的类。

数据成员：类变量或实例变量用于处理类及其实例对象的相关数据。

方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，就可以对其进行改写，这个过程称为方法的覆盖（Override），也称为方法的重写。

实例化（Instance）：创建一个类的实例、类的具体对象。

方法：类中定义的函数。

对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

面向对象的三大特性：

多态（Polymorphism）：对不同类的对象使用同样的操作。

封装（Encapsulation）：对外部世界隐藏对象的工作细节。

继承（Inheritance）：即一个派生类（derivedclass）继承基类（base class）的字段和方法。

2. 类

2.1 类的定义和对象实例化

类用关键字 class 进行定义,定义一个类，通常要定义属性和方法。类在定义后，一般通过类实例化对象，然后通过对象访问类的属性和方法。

class Dog(): # 定义了一个Dog类
    name = "小花"           # 类的属性
    def cry(self):    # 类中定义的方法
        return "汪汪汪"
        
dog = Dog()     # 实例化对象
# 通过对象调用类的属性和方法。
print(f"我的小狗名字为:{dog.name},它喜欢{dog.cry()}的叫")

我的小狗名字为:小花,它喜欢汪汪汪的叫

2.2　类的构造方法

在Python中，_init_()方法是一个特殊方法，在对象实例化时会被调用。_init_()的意思是初始化，是initialization的简写。这个方法也叫构造方法。在定义类时，若不显式地定义一个_init_()方法，则程序默认调用一个无参的_init_()方法。

class Dog():  
    name = "小花"
    def __int__(self): # 不显示定义，默认调用该构造方法   
        pass 
dog = Dog()
dog.name

'小花'

class Dog():  
    def __init__(self,name):         
        self.name = name
        print(f"构造方法带一个参数：{self.name}")
dog = Dog("小花")

构造方法带一个参数：小花

class Dog():
    def __init__(self,name,age):      
        self.name = name
        self.age = age
        print(f"构造方法带两个参数：{self.name}-{self.age}")  
dog = Dog("小花","2岁")

构造方法带两个参数：小花-2岁

2.3 类的访问权限

类的访问权限在类内部有属性和方法，外部代码可以通过直接调用实例变量的方法操作数据，这样就隐藏了内部的复杂逻辑。

class Dog():
    def __init__(self,name,age):      
        self.name = name
        self.age = age
    def show_info(self):
        print(f"姓名：{self.name}	 年龄：{self.age}")  
dog = Dog("小花","2岁")
print(f"修改前的年龄：{dog.age}")
dog.show_info()
dog.age = "5岁"
dog.show_info()

修改前的年龄：2岁
姓名：小花	 年龄：2岁
姓名：小花	 年龄：5岁

在类中定义的非构造方法可以调用类中构造方法实例变量的属性，调用的方式为self.实例变量属性名。可以在类的外部修改类的内部属性。如果要让内部属性不被外部访问，可以在属性名称前加两个下画线__，使实例变量变为就会变成私有变量（private），如果外部代码要获取类中的name和score，可以为类增加get_attrs和set_attrs方法，获取和修改类中的私有变量。

class Dog():
    def __init__(self,name,age):      
        self.__name = name
        self.__age = age
    def set_name(self,name):
        self.__name = name
    def set_age(self,age):
        self.__age = age
    def get_name(self):
        return self.__name
    def get_age(self):
        return self.__age
    def show_info(self):
        print(f"姓名：{self.get_name()}	 年龄：{self.get_age()}")  
dog = Dog("小花","2岁")
dog.show_info()
dog.set_age("5岁")  
dog.show_info()

姓名：小花	 年龄：2岁
姓名：小花	 年龄：5岁

3. 继承

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继承可以理解成类之间类型和子类型的关系。当我们定义一个class时，可以从某个现有的class继承，定义的新class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Baseclass、Superclass）。如上图：Animal和Plant类都继承object类，Dog和Cat类继承Animal类，Tree和Flower类继承Plant类。
在Python中，继承有以下特点：

在继承中，基类的构造方法（_init_()方法）不会被自动调用，需要在子类的构造方法中专门调用。

在调用基类的方法时需要加上基类的类名前缀，并带上self参数变量。区别于在类中调用普通函数时不需要带self参数。

在Python中，首先查找对应类型的方法，如果在子类中找不到对应的方法，才到基类中逐个查找。
注意: 继承语法class子类名（基类名）时，//基类名写在括号里，基本类是在定义类时，在元组中指明的。

class Animal(object):
    def cry(self):       
        print("动物在叫。")
        
class Dog(Animal):
    pass
class Cat(Animal):
    pass

dog = Dog()
dog.cry()    # 子类直接继承父类的公有方法，如果cry()方法为__cry()私有方法，则不能继承。

cat = Cat()
cat.cry()

动物在叫。
动物在叫。

class Animal(object):
    def __cry(self):       
        print("动物在叫。")
        
class Dog(Animal):
    pass
class Cat(Animal):
    pass

dog = Dog()
dog.__cry()    #如果cry()方法为__cry()私有方法，则不能继承。

---------------------------------------------------------------------------

AttributeError                            Traceback (most recent call last)

<ipython-input-20-71a8dd49d0b3> in <module>()
      9 
     10 dog = Dog()
---> 11 dog.__cry()    #如果cry()方法为__cry()私有方法，则不能继承。


AttributeError: 'Dog' object has no attribute '__cry'

4.多态

继承可以帮助我们重复使用代码。但对于上面继承中的示例，无论是Dog还是Cat，调用父类的cry()方法时显示的都是“动物在叫。”，如果想让结果显示为“汪汪汪”和“喵喵喵”则需要对从父类继承的方法进行重写。

class Animal(object):
    def cry(self):       
        print("动物在叫。")
        
class Dog(Animal):
    def cry(self):       # 子类对父类的方法进行重写
        print("汪汪汪。")
    def eat(self):       #子类新增的方法
        print("小狗只吃狗粮。")
            
class Cat(Animal): 
    def cry(self):      # 子类对父类的方法进行重写
        print("喵喵喵。")
    def eat(self):
         print("小猫只吃猫粮。")

animal = Animal()
animal.cry()
            
dog = Dog()
dog.cry()
dog.eat()

cat = Cat()
cat.cry()
cat.eat()

动物在叫。
汪汪汪。
小狗只吃狗粮。
喵喵喵。
小猫只吃猫粮。

# 为了理解多态，请观察下面的结果。
print(f"dog 的类型为Dog吗：{isinstance(dog,Dog)}")
print(f"dog 的类型为Animal吗：{isinstance(dog,Animal)}")

dog 的类型为Dog吗：True
dog 的类型为Animal吗：True

因为Dog是从Animal继承下来的，当我们创建Dog的实例dog时，我们认为dog的数据类型是Dog，但dog同时也是Animal，Dog本来就是Animal的一种。实际上，任何依赖Animal作为参数的函数或方法都可以不加修改地正常运行，原因就在于多态。如下面的例子，在定义cry_twice（）方法中，传入的参数为animal类型，想要具体到子类，不需要在改为dog或者cat，只需要传入相应类型的子类对象即可。

def  cry_twice(animal):
    animal.cry()
    animal.cry()

cry_twice(Animal())
cry_twice(Dog())
cry_twice(Cat())

动物在叫。
动物在叫。
汪汪汪。
汪汪汪。
喵喵喵。
喵喵喵。

5. 封装

封装并不等同于多态。多态可以让用户对不知道类（或对象类型）的对象进行方法调用，而封装可以不用关心对象是如何构建的，直接使用即可。

class Dog():
    def __init__(self,name,age):      
        self.__name = name
        self.__age = age
    def set_name(self,name):
        self.__name = name
    def set_age(self,age):
        self.__age = age
    def get_name(self):
        return self.__name
    def get_age(self):
        return self.__age
    def show_info(self):
        print(f"姓名：{self.get_name()}	 年龄：{self.get_age()}")  
dog = Dog("小花","2岁")
dog.show_info()
dog.set_age("5岁")  
dog.show_info()

姓名：小花	 年龄：2岁
姓名：小花	 年龄：5岁

每个实例都拥有各自的name和age数据。我们可以通过函数访问这些数据就没有必要从外面的函数访问，可以直接在Dog类内部定义访问数据的函数，这样就把“数据”封装起来了。这些封装数据的函数和Dog类本身是相关联的，我们称之为类的方法。这样一来，我们从外部看Dog类，只需要知道创建实例需要给出的name和age，如何输出是在Dog类的内部定义的，这些数据和逻辑被“封装”起来了，调用很容易，不用知道内部实现的细节。

6. 多重继承

多重继承: 一个子类就可以继承多个父类，同时获得多个父类的所有非私有功能。

class People():
    def run(self):
        print("每天都要走路。")
        
class Student():
    def study(self):
        print("每天都要学习。")
        
class Senior(People,Student):
    pass

senoir = Senior()
senoir.run()
senoir.study()

每天都要走路。
每天都要学习。

7. 获取对象信息

7.1 type（）函数

type(123)

int

type(dog)

__main__.Dog

type(senoir)

__main__.Senior

7.2 isinstance（）函数

isinstance(dog,Dog)

True

isinstance(senoir,Senior)

True

isinstance(senoir,Student)

True

isinstance(senoir,People)

True

isinstance(senoir,object)

True

isinstance(cat,Dog)

False

7.3 dir()函数

dir(dog)  ##获取对象所有的属性和方法

['__class__',
 '__delattr__',
 '__dict__',
 '__dir__',
 '__doc__',
 '__eq__',
 '__format__',
 '__ge__',
 '__getattribute__',
 '__gt__',
 '__hash__',
 '__init__',
 '__init_subclass__',
 '__le__',
 '__lt__',
 '__module__',
 '__ne__',
 '__new__',
 '__reduce__',
 '__reduce_ex__',
 '__repr__',
 '__setattr__',
 '__sizeof__',
 '__str__',
 '__subclasshook__',
 '__weakref__',
 'age',
 'name',
 'show_info']

8. 类的专有方法

8.1. _str_

class Student(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        
print(Student('小明'))

<__main__.Student object at 0x000001844A42C390>

class Student(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def __str__(self):
        return f'学生名称：{self.name}'
print(Student('小明'))

学生名称：小明

8.2._repr_

class Student(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def __str__(self):
        return f'学生名称：{self.name}'
stu = Student('小明')
stu

<__main__.Student at 0x18448ae3ef0>

class Student(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
    def __str__(self):
        return f'学生名称：{self.name}'
    __repr__ = __str__
stu = Student('小明')
stu

学生名称：小明

8.3. _iter_

如果想将一个类用于for …in循环，类似list或tuple一样，就必须实现一个_iter_()方法。该方法返回一个迭代对象，Python的for循环会不断调用该迭代对象的_next_()方法，获得循环的下一个值，直到遇到StopIteration错误时退出循环。

class Fib(object):
    def __init__(self):
        self.a, self.b = 0, 1 # 初始化：a和b
    
    def __iter__(self):
        return self   # 实例本身就是迭代对象，故返回自己
    
    def __next__(self):
        self.a, self.b = self.b, self.a + self. b # 计算下一个月的值
        if self.a > 10000: #退出循环
            raise StopIteration();
        return self.a  # 返回下一个值

for n in Fib():
    print(n)

8.4 _getitem_

Fib()[5]

---------------------------------------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-79-14290f619470> in <module>()
----> 1 Fib()[5]


TypeError: 'Fib' object does not support indexing

上面的实例，如果要取出第n个元素，直接Fib()[n],不可行。要像list一样按照下标取出元素,则需要实现__getitem__方法

class Fib(object):
    def __getitem__(self,n):
        a, b = 1, 1
        for x in range(n):
            a, b = b, a+b
        return a

fib = Fib()
fib[5]

8.5 _getattr_

Python还提供了一种机制，就是写一个_getattr_()方法，动态返回一个不存在的属性。
注: 只有在没有找到属性的情况下才调用_getattr_，已有的属性（如name）不会在__getattr__中查找。此外，如果所有调用都会返回None（如stu.abc），就是定义的__getattr__默认返回None。

class Student(object):
    def __init__(self):
        self.name = "小明"
    
    def __getattr__(self,attr):
        if attr == "score":
            return 90
        
stu = Student()
print(stu.name)
print(stu.score)

小明
90

8.6 _call_

一般通通过对象名.方法名（）调用实例，但是，任何类，如果定义了一个_call_()方法，就可以直接对实例进行调用，就合函数调用差不多。

class Student(object):
    def __init__(self,name):
        self.name =name
    def __call__(self):
        print(f"学生姓名：{self.name}")
stu = Student( "小明")
stu()  # 直接使用实例进行调用

学生姓名：小明

怎么判断一个变量是对象还是函数呢？通过callable()函数可以判断一个对象是否为“可调用”对象。

callable(stu)

True

callable(Student("小明"))

True

callable(max)

True

callable(list)

True

callable([1,2,3,4])

False

callable("小明")

False

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原文地址：https://www.cnblogs.com/sinlearn/p/12665474.html

python 面向对象编程

1. 面向对象常用术语

2. 类

2.1 类的定义和对象实例化

2.2 类的构造方法

2.3 类的访问权限

3. 继承

4.多态

5. 封装

6. 多重继承

7. 获取对象信息

7.1 type（）函数

7.2 isinstance（）函数

7.3 dir()函数

8. 类的专有方法

8.1. _str_

8.2._repr_

8.3. _iter_

8.4 _getitem_

8.5 _getattr_

8.6 _call_

2.2　类的构造方法