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  • [转]oracle性能调优之--Oracle 10g AWR 配置

    一、ASH和AWR的故事

    1.1 关于ASH

    我们都知道,用户在ORACLE数据库中执行操作时,必然要创建相应的连接和会话,其中,所有当前的会话信息都保存在动态性能视图V$SESSION中,通过该视图,DBA可以查看用户实际执行的操作,或者当前的等待事件等。通常这部分信息是调优过程中的关键信息,不过,一旦连接断开。会话信息就会被同时从V$SESSION及其它相关视图中清除,也就是说,用户执行完操作走人,而你(DBA),如果不能在当前逮到他,过了这点,就不知道它曾经做过什么了。

    10g 版本中,ORACLE又新增加了一个视图(其它是若干,不过咱们还是以session为引子说):V$ACTIVE_SESSION_HISTORY,看名字就知道,就是活动会话的历史记录,这下,即使用户操作完成后,断开了连接也不怕,因为其会话的情况已经被记录了下来,这项特性就是ASH了,全称与视图名相同,正是:ACTIVE SESSION HISTORY。

    ASH 每秒钟收集一次当前处于非空闲等待事件的、活动状态的、session的信息,并保存在V$ACTIVE_SESSION_HISTORY视图中,我们(应该以及必须)知道,动态性能视图其实上是ORACLE自行构造的一堆存在于SGA内存区的虚表,就是说,ASH的数据是保存在内存里的,实际上,ORACLE分配给ASH的空间并不是无限大(更何况ORACLE自身管理的内存空间也不是无限大),查看ASH可供使用的内存空间,可以通过如下SQL:

    SQL> SELECT pool, name, bytes/1024/1024 Mb FROM v$sgastat WHERE NAME LIKE 'ASH %';

     

    直白的讲 ,V$ACTIVE_SESSION_HISTORY中能够记录多少会话信息, 一方面取决于该数据库的SGA 分配给ASH buffers的大小 ,另一方面取决于数据库的启动和关闭(重启数据库时将重构SGA内存区)。这两方面的因素制约了V$ACTIVE_SESSION_HISTORY中能够保存的会话信息的能力,做为DBA,我们肯定是希望ASH尽可能多的保留关于会话的信息,但目前来看单纯依靠

    V$ACTIVE_SESSION_HISTORY肯定无法实现这点,那怎么办呢?别担心,ORACLE又提供了AWR特性,ASH收集到的会话信息,是做为AWR中快照信息的一部分,被保存到了硬盘上。

    1.2 关于AWR

    AWR 是 Oracle 10g 版本 推出的新特性, 全称叫Automatic Workload Repository-自动负载信息库。 谈到这一特性呢,不得不先提Statspack,Statspack称的上是ORACLE世界里的老人了,不过毕竟年岁大了,腿脚虽然还算灵便,但效率不那么高了,用时髦话讲就是不能适应时代发展步伐,不能紧跟时代潮流,不能保持做为一名优秀党员的先进性,始终坚持带三个表的为DBA服务。但是,说到底Statspack还是为了党国事业奋斗了一辈子,在党内还是有势力有威信有地位有影响的四有老人,还有余热可以发挥, 虽然其在统计实时性方面,表现已不足以满足DBA多变的需求,依然 不能一下就将其拿下, 因此 ORACLE 采取渐进方式先 推出了AWR,说是辅助Statspack工作,其实明眼人一看就明了,这是新指定的接班人哪。 

    AWR 与前辈Statspack在职业定位方面是相同的,都是负责收集、处理并维护性能统计信息,用于检查和分析性能问题(甚至生成的报告格式都非常接近),AWR生成的统计数据即可以通过V$视图和DBA_*数据字典查看,也可以通过脚本来生成相应报表。谈到相比Statspack,AWR究竟在哪些方面有所提升呢,捡主要的讲就两条:自动+实时,至于功能上的些许提高,不过是因为AWR年轻腿脚利索罢了。

    二、生成分析报表

    AWR 是通过对比两次快照(snapshot)收集到的统计信息,来生成报表数据,生成的报表包括多个部分,这点与Statspack生成的报告非常类似。不过AWR在生成报告时,可以选择生成TXT或HTML两种格式的报告,相对来说,HTML更利于阅读,而TXT的适用性更广(即使在不能使用浏览器的机器上也能看)。

    操作过Statspack的朋友都还记的,生成报告使用$ORACLE_HOME/rdbms/admin/spreport.sql脚本,到了AWR这片,操作步骤基本上相同,不过生成报告的脚本多了很多选择,包括:

    • awrrpt.sql :生成指定快照区间的统计报表;
    • awrrpti.sql :生成指定数据库实例,并且指定快照区间的统计报表;
    • awrsqlrpt.sql :生成指定快照区间,指定SQL语句(实际指定的是该语句的SQLID)的统计报表;
    • awrsqrpi.sql :生成指定数据库实例,指定快照区间的指定SQL语句的统计报表;
    • awrddrpt.sql :指定两个不同的时间周期,生成这两个周期的统计对比报表;
    • awrddrpi.sql :指定数据库实例,并指定两个的不同时间周期,生成这两个周期的统计对比报表;

    下面的章节中,我们就来一一例举。

    提示:与使用Statspack一样,要想让AWR收集到准确的统计信息,从而生成可靠的性能分析报告,必须将初始化参数STATISTICS_LEVEL的值设置为TYPICAL或ALL。

    2.1 生成标准统计报表

    过程并不复杂,下列操作中加粗的部分,是需要指定值的位置(注意,执行报表生成的用户必须拥有DBA角色):

    JSSWEB> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpt.sql

    Current Instance

    ~~~~~~~~~~~~~~~~

    DB Id DB Name Inst Num Instance

    ----------- ------------ -------- ------------

    3812548755 TEST08 1 test08

    Specify the Report Type

    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

    Would you like an HTML report, or a plain text report?

    Enter ¨html¨ for an HTML report, or ¨text¨ for plain text

    Defaults to ¨html¨

    Enter value for report_type: html

    此处需指定生成的报表格式,有txt和html两种选择,默认情况下为html格式,这里为演示起见,输入html。

    Type Specified: html

    Instances in this Workload Repository schema

    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

    DB Id Inst Num DB Name Instance Host

    ------------ -------- ------------ ------------ ------------

    * 3812548755 1 TEST08 test08 yans1

    Using 3812548755 for database Id

    Using 1 for instance number

    Specify the number of days of snapshots to choose from

    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

    Entering the number of days (n) will result in the most recent

    (n) days of snapshots being listed. Pressing without

    specifying a number lists all completed snapshots.

    Enter value for num_days: 2

    此处需指定要读取多少天内的快照信息!

    Listing the last 2 days of Completed Snapshots

    Snap

    Instance DB Name Snap Id Snap Started Level

    ------------ ------------ --------- ------------------ -----

    test08 TEST08 7330 20 10 月 2009 00:00 1

    7331 20 10 月 2009 01:00 1

    7332 20 10 月 2009 02:00 1

    7333 20 10 月 2009 03:00 1

    7334 20 10 月 2009 04:00 1

    7335 20 10 月 2009 05:01 1

    7336 20 10 月 2009 06:00 1

    7337 20 10 月 2009 07:01 1

    7338 20 10 月 2009 08:00 1

    7339 20 10 月 2009 09:00 1

    7340 20 10 月 2009 10:00 1

    7341 20 10 月 2009 11:00 1

    7342 20 10 月 2009 12:00 1

    7343 20 10 月 2009 13:00 1

    7344 20 10 月 2009 14:00 1

    7345 20 10 月 2009 15:00 1

    7346 20 10 月 2009 16:00 1

    7347 20 10 月 2009 17:00 1

    7348 20 10 月 2009 18:00 1

    7349 20 10 月 2009 19:00 1

    7350 20 10 月 2009 20:00 1

    7351 20 10 月 2009 21:00 1

    7352 20 10 月 2009 22:00 1

    7353 20 10 月 2009 23:00 1

    7354 21 10 月 2009 00:00 1

    7355 21 10 月 2009 01:00 1

    7356 21 10 月 2009 02:00 1

    7357 21 10 月 2009 03:00 1

    7358 21 10 月 2009 04:00 1

    7359 21 10 月 2009 05:00 1

    7360 21 10 月 2009 06:00 1

    7361 21 10 月 2009 07:00 1

    7362 21 10 月 2009 08:00 1

    7363 21 10 月 2009 09:00 1

    7364 21 10 月 2009 10:00 1

    7365 21 10 月 2009 11:00 1

    7366 21 10 月 2009 12:00 1

    7367 21 10 月 2009 13:00 1

    7368 21 10 月 2009 14:00 1

    Specify the Begin and End Snapshot Ids

    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

    Enter value for begin_snap: 7331

    Begin Snapshot Id specified: 7331

    Enter value for end_snap: 7355

    End Snapshot Id specified: 7355

    Specify the Report Name

    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

    The default report file name is awrrpt_1_7331_7355.html. To use this name,

    press to continue, otherwise enter an alternative.

    Enter value for report_name:

    此处为要生成的报告指定一个文件名,默认会根据前面输入的snap_id生成一个文件名,比如这里生成的默认文件名为awrrpt_1_7331_7355.html,当然DBA可以根据实际情况对文件名进行自定义。这里三思偷个懒,就用默认文件名好了,直接回车。

    接下来就不需要DBA再输入什么了,等着ORACLE给你生成报表吧。

    Using the report name awrrpt_1_7331_7355.html

    ..................

    .......................

    End of Report

    Report written to awrrpt_1_7331_7355.html

    打开最终生成的统计报表,界面如下:

    提示:

    问:前面提示输入snaps时哪来的这么多snapshots啊?

    答:这都是ORACLE偷偷摸摸一点一点(每小时一次)收集的啊!

    问:它究竟收集了多久的啊?

    答:从当前的记录看,至少有7天了!

    问:究竟啥是snapshot啊?

    答:接着往下看!

    2.2 生成指定数据库实例的统计报表

    这项统计报表一般是针对多实例数据库,前面使用的脚本是生成数据库级别的统计报表,对于多实例的数据库,有时候DBA可能希望看到某个实例的表现,那么本脚本就能派上用场了。其实操作与上非常类似(都比较简单,需要DBA敲的字符加一块也没几个),注意执行的脚本不同的哟。

    SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrrpti.sql

    Specify the Report Type

    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

    Would you like an HTML report, or a plain text report?

    Enter ¨html¨ for an HTML report, or ¨text¨ for plain text

    Defaults to ¨html¨

    Enter value for report_type:

    此处需指定生成的报表格式,有txt和html两种选择,默认情况下为html格式。

    Type Specified: html

    Instances in this Workload Repository schema

    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

    DB Id Inst Num DB Name Instance Host

    ------------ -------- ------------ ------------ ------------

    948405229 2 JSSDB jssdbn2 jssdbn2

    * 948405229 1 JSSDB jssdbn1 jssdbn1

    Enter value for dbid: 948405229

    Using 948405229 for database Id

    Enter value for inst_num: 1

    Using 1 for instance number

    相比标准统计报表的生成,这里多了两个需指定的值,就是选择要生成报表的DBID以及实例的ID。

    Specify the number of days of snapshots to choose from

    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

    Entering the number of days (n) will result in the most recent

    (n) days of snapshots being listed. Pressing without

    specifying a number lists all completed snapshots.

    Enter value for num_days: 2

    指定要读取多少天内的快照信息。

    Listing the last 2 days of Completed Snapshots

    Snap

    Instance DB Name Snap Id Snap Started Level

    ------------ ------------ --------- ------------------ -----

    jssdbn1 JSSDB 235 22 Oct 2009 00:00 1

    236 22 Oct 2009 01:00 1

    237 22 Oct 2009 02:00 1

    238 22 Oct 2009 03:00 1

    239 22 Oct 2009 04:00 1

    240 22 Oct 2009 05:00 1

    241 22 Oct 2009 06:00 1

    242 22 Oct 2009 07:00 1

    243 22 Oct 2009 08:00 1

    244 22 Oct 2009 09:00 1

    245 22 Oct 2009 10:00 1

    246 22 Oct 2009 11:00 1

    247 22 Oct 2009 12:00 1

    248 22 Oct 2009 13:00 1

    249 22 Oct 2009 14:00 1

    250 22 Oct 2009 15:00 1

    251 22 Oct 2009 16:00 1

    252 22 Oct 2009 17:00 1

    253 22 Oct 2009 18:00 1

    254 22 Oct 2009 19:00 1

    255 22 Oct 2009 20:00 1

    256 22 Oct 2009 21:00 1

    257 22 Oct 2009 22:00 1

    258 22 Oct 2009 23:00 1

    259 23 Oct 2009 00:00 1

    260 23 Oct 2009 01:00 1

    261 23 Oct 2009 02:00 1

    262 23 Oct 2009 03:00 1

    263 23 Oct 2009 04:00 1

    264 23 Oct 2009 05:00 1

    265 23 Oct 2009 06:00 1

    266 23 Oct 2009 07:00 1

    267 23 Oct 2009 08:00 1

    Specify the Begin and End Snapshot Ids

    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

    Enter value for begin_snap:

    .....................

    ......................

    剩下的步骤就与标准统计报表的步骤完全相同,这里就不重复演示了。

    2.3 生成指定SQL语句的统计报表

    这项统计专门用来分析某条指定的SQL语句,通过awrsqrpt.sql脚本,awr能够生成指定sql(曾经执行过的SQL)的执行计划,消耗的资源等等信息,有助于DBA进行SQL调优。

    具体操作如下,首先还是执行生成脚本:

    SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrsqrpt.sql

    Current Instance

    ~~~~~~~~~~~~~~~~

    DB Id DB Name Inst Num Instance

    ----------- ------------ -------- ------------

    3812548755 TEST08 1 test08

    Specify the Report Type

    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

    Would you like an HTML report, or a plain text report?

    Enter ¨html¨ for an HTML report, or ¨text¨ for plain text

    Defaults to ¨html¨

    Enter value for report_type: html

    选择生成的报表格式,没啥说的,就默认的html格式吧。

    Type Specified: html

    Instances in this Workload Repository schema

    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

    DB Id Inst Num DB Name Instance Host

    ------------ -------- ------------ ------------ ------------

    * 3812548755 1 TEST08 test08 yans1

    Using 3812548755 for database Id

    Using 1 for instance number

    Specify the number of days of snapshots to choose from

    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

    Entering the number of days (n) will result in the most recent

    (n) days of snapshots being listed. Pressing without

    specifying a number lists all completed snapshots.

    Enter value for num_days: 2

    指定报表快照的生成区间!

    Listing the last 2 days of Completed Snapshots

    Snap

    Instance DB Name Snap Id Snap Started Level

    ------------ ------------ --------- ------------------ -----

    test08 TEST08 7450 25 10 月 2009 00:00 1

    7451 25 10 月 2009 01:00 1

    7452 25 10 月 2009 02:00 1

    7453 25 10 月 2009 03:00 1

    7454 25 10 月 2009 04:00 1

    7455 25 10 月 2009 05:00 1

    7456 25 10 月 2009 06:00 1

    7457 25 10 月 2009 07:00 1

    7458 25 10 月 2009 08:00 1

    7459 25 10 月 2009 09:00 1

    7460 25 10 月 2009 10:00 1

    7461 25 10 月 2009 11:00 1

    7462 25 10 月 2009 12:00 1

    7463 25 10 月 2009 13:00 1

    7464 25 10 月 2009 14:00 1

    7465 25 10 月 2009 15:00 1

    7466 25 10 月 2009 16:00 1

    7467 25 10 月 2009 17:00 1

    7468 25 10 月 2009 18:00 1

    7469 25 10 月 2009 19:00 1

    7470 25 10 月 2009 20:00 1

    7471 25 10 月 2009 21:00 1

    7472 25 10 月 2009 22:00 1

    7473 25 10 月 2009 23:00 1

    7474 26 10 月 2009 00:00 1

    7475 26 10 月 2009 01:00 1

    7476 26 10 月 2009 02:00 1

    7477 26 10 月 2009 03:00 1

    7478 26 10 月 2009 04:00 1

    7479 26 10 月 2009 05:00 1

    7480 26 10 月 2009 06:00 1

    7481 26 10 月 2009 07:00 1

    7482 26 10 月 2009 08:00 1

    7483 26 10 月 2009 09:00 1

    7484 26 10 月 2009 10:00 1

    Specify the Begin and End Snapshot Ids

    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

    Enter value for begin_snap: 7451

    Begin Snapshot Id specified: 7451

    Enter value for end_snap: 7475

    End Snapshot Id specified: 7475

    指定开始和结束的快照ID:

    Specify the SQL Id

    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~

    Enter value for sql_id: a51q9un8j1kv6

    注意喽,这里要指定分析的SQL_ID,你可能想问,要分析的SQL ID从何而来呢?一般来说,提出这种问题说明你还未操作过awr或看到一条SQL。为什么这么说呢,因为一般来讲,获取问题SQL的途径要么是通过V$SQL(及其它相关视图),要么是通过AWR/STATSPACK等工具,而这些方式找到SQL语句时,只要你再稍微拿眼神的旁光这么一扫,就会发现在语句的旁边有一条SQL ID静静的矗立着:)

    SQL ID specified: a51q9un8j1kv6

    Specify the Report Name

    ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

    The default report file name is awrsqlrpt_1_7451_7475.html. To use this name,

    press to continue, otherwise enter an alternative.

    Enter value for report_name: awr_sqlrpt_1_7451_7475.html

    Using the report name awr_sqlrpt_1_7451_7475.html

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