x = np.linspace(0,20,1000) #平均分为n个空间
a = np.array([1, 2, 3, 4])
a.shape a.dtype
locals()['data'+namearray[i]]=pd.read_table(filepath+ namearray[i]+'.txt',header=None)#动态创建变量 只读变量
globals()['data'+str(i)]=globals()['data'+str(i)].sort_index() #可以进行修改
list(filter(lambda a:a>5,range(10))) list(zip(range(10),range(15))) from functools import reduce reduce(lambda x,y:x+y,range(5)) list(map(lambda x, y : x + y, range(10),range(10))) ist(map(lambda x, y : (x,y), range(10),range(10))) ist(map(str,range(15)))
常用内置函数:
http://www.runoob.com/python/python-built-in-functions.html
abs()--取绝对值
max()--取序列最大值,包括列表、元组
min()--取序列最小值
len()--取长度
divmod(a,b)---取a//b除数整数以及余数,成为一个元组
pow(x,y)--取x的Y次幂
pow(x,y,z)先x的Y次幂,再对Z取余
round()--修改精度,如果没有,默认取0位
range()快速生成一个列表
callable()--返回是否可调用返回true或false
isinstance(a,type)---判断前面的是否是后面的这种类型,返回true或false
cmp(a,b)---判断ab是否相等,相等返回0,A<B返回-1,A>B返回1
range()--快速生成一个列表,类型为list
xrange()---快速生成一个列表,类型为xrange
type()
int()
long()
float()
complex()--转换成负数
hex()--转换成十六进制
oct()--转换成八进制
chr()--参数0-252,返回当前的ASCII码
ord()--参数ASCII码,返回对应的十进制整数
str.capitalize()--对字符串首字母大写
str.replace(a.b)---对字符串a改为b
str.split()---对字符串进行分割,第一个参数是分隔符,后面参数是分割几次。
filter()--筛选返回为true返回成序列
list(filter(lambda a:a>5,range(10)))
lambda--定义短函数
zip()---对多个列表进行压缩组合成一个新列表,但是如果多个列表的元素个数不同,组合的结果按最少元素的进行组合
map--对多个列表进行压缩组合成一个新列表,但是如果多个列表的元素个数不同,结果是将所有的元素取出来,缺少的以None代替。如果是None,直接组合,如果是函数,可以按函数进行组合
reduce()--对每个元素先前两个执行函数,然后结果和后一个元素进行函数操作,如阶乘,阶加