C# 算法系列

using System;
 
namespace ConsoleApp1
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            /*
                ====折半搜索，也称二分查找算法、二分搜索，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。=====
                A 搜素过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜素过程结束；
                B 如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。
                C 如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。
                时间复杂度折半搜索每次把搜索区域减少一半
                "科学计算器中的对数log"是以10为底的对数
                如果你要算log2(20).....以2为底的对数
                那你先换底,log2(20)=lg20/lg2
                计算器中的具体按法:"20","log","/","2","log","="  结果4.3219280948873623478703194294894
                计算器中的具体按法:"32","log","/","2","log","="  结果5
             */
            int[] y = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20 };
            int loopCount = 0;
            int rr = BinarySearch(y, 0, y.Length - 1, 13, ref loopCount); //查找数并返回 若有，返回该数，没有则返回-1
            Console.Write("查找次数{0} 索引{1}", loopCount, rr);    //查找次数4 索引12
 
            Console.ReadKey();
        }
 
        /// <summary>
        /// 二分查找返回索引,不存在则返回-1
        /// </summary>
        /// <param name="arr">数组</param>
        /// <param name="startIndex">开始索引 0</param>
        /// <param name="endIndex">结束索引 </param>
        /// <param name="key">要查找的对象</param>
        /// <param name="count">查找次数</param>
        /// <returns></returns>
        public static int BinarySearch(int[] arr, int startIndex, int endIndex, int key, ref int count)
        {
            count++;
            int mid = (startIndex + endIndex) / 2;
            if (startIndex > endIndex)
                return -1;
            else
            {
                if (arr[mid] == key) //找到
                    return mid;
                else if (arr[mid] > key) //当前值大于查找值
                    return BinarySearch(arr, startIndex, mid - 1, key, ref count);
                else
                    return BinarySearch(arr, mid + 1, endIndex, key, ref count);
            }
        }
    }
}

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