自动化概述
工业革命之后，蒸汽机替代手工劳作，再之后出现了柴油机、电力、核能，然后走入电子智能时代。机器替代手工，一步一步的自动化演进过程。工业生产自动化、办公自动化、智能机器人、专家系统、决策支持系统、计算机集成制造系统。机器不断的替代人类劳动、思考、分析。
自动化（Automation）是指机器设备、系统或过程（生产、管理过程）在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期的目标的过程。
自动化测试概述
计算机软件，即为替代人类简单记录、思考、分析的工具。在软件生产的过程中，为了保障软件的可靠性、可用性、健壮性以及高性能，便出现了这个角色——软件测试工程师。
机器替代手工似乎是一个必然的趋势，就像是工业时代的打铁匠，可能在不久的将来，频繁的鼠标点击声，也会如当年铁匠的打铁声一样渐渐沉寂。
自动化测试（Automation test）是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通常，在设计了测试用例并通过评审之后，由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试，得到实际结果与期望结果的比较。在此过程中，为了节省人力、时间或硬件资源，提高测试效率，便引入了自动化测试的概念。
在此我想说的是，自动化测试是一个工程问题，是一个管理问题。不是仅仅以一个录制回放的工具就能解决问题滴。
自动化测试的弊端
- 人员
较高的学习成本，同时核心人员的流失将会导致整个自动化测试工作停滞。
- 需求
频繁的需求变动带来测试脚本维护成本的直线上升。
- 成本
收费工具license太贵，免费工具需要二次开发，这需要根据实际情况寻找平衡点。
- 时间
短项目周期项目，自动化收益不大。
- 自动化测试到底是不是银弹？ 你是怎样看待自动化测试的
自动化测试的适用范围
回归测试、兼容性测试、辅助枯燥操作
自动化的趋势
在软件生命周期中，其实不止测试可以自动化。自动化持续集成、自动化部署、自动化运维管理等，一切的目的都是在提升产能。
在测试过程中的自动化：
用例设计：用一些用例设计辅助工具，例如
代码走查：用一些白盒代码扫描工具，例如
白盒静态自动化测试工具：FindBugs使用指南http://www.cnblogs.com/snifferhu/p/3496208.html
著名的 Java 覆盖测试工具 Emmahttp://www.oschina.net/p/eclemma/
通信接口：用一些通讯测试的测试工具，例如
soapUI-使用手册http://www.doc88.com/p-783671297829.html
用户界面：这就波澜壮阔了，海量的工具库。（稍后分享）
看到我刚才所列举的工具，分别从设计、代码、接口、界面逐层列举。现有的一种比较潮的趋势在于分层自动化。自动化测试——回顾与展望http://www.infoq.com/cn/news/2014/02/autotest-2013
其实整体趋势在于把自动测试更加的细化，以往麻烦的工作点都涵盖进来。
用户界面自动化测试工具
其实关于这个的自动化很多很多，大致分为行为驱动和参数驱动两个方向。
行为驱动具有代表性的框架Cucumber 是一个能够理解用普通语言 描述的测试用例的支持行为驱动开发（BDD）的自动化测试工具，用Ruby编写，支持Java和.Net等多种开发语言。http://cukes.info/
这里只是简要说明下思路，并不细致列出其区别。
自动化测试大致流程
需求分析->制定计划->部署环境->录制脚本->数据准备->测试实施
需求分析：分析项目可否采用自动化，哪些层面能拿来做（这里只讨论自动化相关的内容）
制定计划：自动化工具选型哪些合用，有些什么风险，没有做好工具选型常常导致自动化测试失败
部署环境：提前部署自动化测试环境
录制脚本：测试脚本也是代码开发，做好解耦很关键
数据准备：录制好脚本根据业务需求准备好相应的数据
测试实施：常常因为脚本自身的原因报错，代码维护常常导致自动化测试失败
环境还原：每次测试之后，自动将环境还原以保证缺陷能正确重现
收集结果：将缺陷分类整理收集，制作缺陷趋势图、缺陷模块饼图等
测试报告：拿着之前制作的图标，写几句总结，出报告吧
总结
写的很简略，只是列举了一些思想。没有具体的实现，如有疑问或需详解。请联系我。