kafka号称能够达到每秒几十万级、甚至是百万级的并发量，而且我们也知道，kafka的数据是保存到磁盘的，那么kafka如何保证如此高的吞吐量（当然也和不同场景调优配置有关）；
从两个角度来说：
数据写入角度（生产者角度）
写数据时采用了页面缓存技术和顺序写技术；
1、页面缓存技术
kafka将数据写入磁盘前，先写入操作系统缓存，然后由操作系统决定何时写入磁盘；写入操作系统缓存和数据写内存类似，因此大大提升写入效率；
2、顺序写技术
kafka将数据写入磁盘，采用追加写入方式，看过一篇文章，说追加写入的性能和写内存相差无几。。。
数据读取角度（消费者角度）
不考虑任何优化手段，consumer读取数据的流程如下：
红框内有两次数据拷贝过程，并且是从操作系统层拷贝到应用层，这种操作涉及到多次应用上下文切换，性能耗费较大；
因此，kafka在读取数据的时候采用了“零拷贝技术”，流程如下：
之所以能实现零拷贝，是由于出现了DMA技术，即允许外部设备支持直接从存储器读取数据，而网卡就是一种支持DMA的一种外设