dfs模板 二部图的最大匹配

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二分图匹配（匈牙利算法的DFS实现）
INIT：g[][]两边定点划分的情况
CALL:res=hungary();输出最大匹配数
优点：适于稠密图，DFS找增广路快，实现简洁易于理解
时间复杂度:O(VE);
适用范围：
二分图的 最小顶点覆盖 ==== 最大匹配
DAG图的 最小路径覆盖数 == 节点数 – 最大匹配数
二分图的 最大独立集数 = 节点数 – 最大匹配数
****************************************************/
#include <string>
#include <stdio.h>
using namespace std;
#define MAXN 1000
int path[MAXN][MAXN];
bool sign[MAXN];								//v是否已经匹配的标志
int road[MAXN];									//匹配存在road中，从v->u的
int u_num, v_num;								//两个集合各自的元素总数
bool dfs(int u)
{
	for(int v=0; v<=v_num; v++)					//这里加个等于号和题目有关
	{
		if(path[u][v] && !sign[v])				//path[u][v] 存在关联与否，与没有匹配的v结合
		{
			sign[v] = true;						//结合后的v设定为匹配
			if(road[v] == -1 || dfs(road[v]) )
			{
				road[v] = u;					//保存u->v的匹配路径	
				return true;
			}
		}
	}
	return false;
}
int hungray()
{
	int match = 0;								//匹配数
	memset(road, -1, sizeof(road) );			//匹配路径初始化
	for(int u=0; u<=u_num; u++)
	{
		memset(sign, 0, sizeof(sign) );			//每查找一次u， v集合相应清空
		if(dfs(u) )		match++;
	}
	return match;
}
void input(int n)
{
	memset(path, 0,sizeof(path) );
	for(int i=0; i<n; i++)
	{
		int u, v;
		scanf("%d%d", &u, &v);
		path[u][v] = 1;
	}
}
int main()
{
	int n;
	while(scanf("%d")!=EOF)
	{
		scanf("%d%d", &u_num, &v_num);
		input(n);
		printf("%d
n", hungray() );
	}
	return 0;
}

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