初识numpy库

numpy是一个在Python中做科学计算的基础库，重在数值计算，也是大部分Python科学计算库的基础库，多用于在大型、多维数组上执行数值运算

numpy创建数组(矩阵)：

numpy中的数据类型：

数据类型的操作：

练习代码：

import random
import numpy as np

# 使用numpy生成数组，得到ndarray类型
t1 = np.array([1, 2, 3])
print(t1)
print(type(t1))

t2 = np.array(range(10))
print(t2)

t3 = np.arange(4, 10, 2)
print(t3)
print(t3.dtype)
# dtype是numpy中的数据类型
t4 = np.arange(1, 4, dtype=float)
print(t4.dtype)
# numpy中的布尔类型
t5 = np.array([1, 0, 1, 0, 0], dtype=bool)
print(t5)
print(t5.dtype)

# 调整数据类型
t6 = t5.astype('int')
print(t6)
print(t6.dtype)
# numpy中的小数
t7 = np.array([random.random() for i in range(5)])
print(t7)
print(t7.dtype)

t8 = np.round(t7, 2)
print(t8)
t9 = t7.round(2)
print(t9)

"""输出结果
[1 2 3]
<class 'numpy.ndarray'>
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[4 6 8]
int32
float64
[ True False  True False False]
bool
[1 0 1 0 0]
int32
[0.73172751 0.08665029 0.86204468 0.45705802 0.83322977]
float64
[0.73 0.09 0.86 0.46 0.83]
[0.73 0.09 0.86 0.46 0.83]
"""