运维之日志系统ElasticSearch(二)

1.没有日志分析系统

1.1运维痛点

1.运维要不停的查看各种日志。
2.故障已经发生了才看日志(时间问题。)
3.节点多，日志分散，收集日志成了问题。
4.运行日志，错误等日志等，没有规范目录，收集困难。

1.2环境痛点

1.开发人员不能登陆线上服务器查看详细日志。
2.各个系统都有日志，日志数据分散难以查找。
3.日志数据量大，查询速度慢，数据不够实时。

1.3解决痛点

1.收集（Logstash）
2.存储（Elasticsearch、Redis、Kafka）
3.搜索+统计+展示（Kibana)
4.报警，数据分析（Zabbix）

2.ElkStack介绍

对于日志来说，最常见的需求就是收集、存储、查询、展示，开源社区正好有相对应的开源项目：logstash（收集）、elasticsearch（存储+搜索）、kibana（展示），我们将这三个组合起来的技术称之为ELKStack，所以说ELKStack指的是Elasticsearch、Logstash、Kibana技术栈的结合，一个通用的架构如下图所示：

ELK架构图

3.ElkStack环境

1.node1和node2为elasticsearch集群(不部署Logstash)
2.node3收集对象,Nginx、java、tcp、syslog等日志
3.node4将logstash日志写入Redis,减少程序对elasticsearch依赖性，同时实现程序解耦以及架构扩展。
4.被收集主机需要部署Logstash。

| 主机名 | IP |JVM| 内存|服务 |
| :-----: | :-----: | :----: |
| node1.com | 192.168.90.201 |32G| 64G| Elasticsearch、Kibana |
| node2.com | 192.168.90.202 | 32G|64G| Elasticsearch、Kibana|
| node3.com | 192.168.90.203 |32G| 64G| Logstash、服务及程序日志
|node4.com | 192.168.90.204 | 32G|64G| Logstash、Redis(消息队列) |

4.ElkStack部署

Elasticsearch、需要Java环境，所以直接使用yum安装。

1.安装java

[root@linux-node1 ~]# yum install java
[root@linux-node1 ~]# java -version
openjdk version "1.8.0_101"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_101-b13)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.101-b13, mixed mode)

2.下载并安装GPG key

[root@linux-node1 ~]# rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

3.添加elasticsearch的yum仓库

# 添加elasticsearch的yum仓库
[root@linux-node1 ~]# cat /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo
[elasticsearch-2.x]
name=Elasticsearch repository for 2.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1

4.安装ElasticSearch

[root@linux-node1 ~]# yum install -y elasticsearch
[root@linux-node1 ~]# yum install -y logstash
[root@linux-node1 ~]# yum install -y kibana

5.yum安装需要配置limits

[root@linux-node1 ~]# vim /etc/security/limits.conf
elasticsearch soft memlock unlimited
elasticsearch hard memlock unlimited

4.1配置Elasticsearch

[root@linux-node1 ~]# mkdir -p /data/es-data #创建es数据目录
[root@linux-node1 ~]# chown -R elasticsearch.elasticsearch /data/es-data/ #授权
[root@linux-node1 /]# grep '^[a-z]' /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: elk-cluter #集群名称
node.name: linux-node1  #节点的名称
path.data: /data/es-data #数据存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch/  #日志存放日志
bootstrap.mlockall: true    #不使用swap分区,锁住内存
network.host: 192.168.90.201   #允许访问的IP
http.port: 9200  #elasticsearch访问端口

4.2运行Elasticsearch

1.启动elasticsearch

[root@linux-node1 ~]# systemctl start elasticsearch

2.访问:elasticsearch_url: "http://es-mon-1:9200"

{
  "name" : "linux-node1",
  "cluster_name" : "elk-cluter",
  "version" : {
    "number" : "2.3.5",
    "build_hash" : "90f439ff60a3c0f497f91663701e64ccd01edbb4",
    "build_timestamp" : "2016-07-27T10:36:52Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "5.5.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

4.3Elasticsearch插件

1.安装Elasticsearch集群管理插件

[root@linux-node1 ~]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head

访问head集群插件:http://ES_IP:9200/_plugin/head/

es_head插件

2.安装Elasticsearch监控插件

[root@linux-node3 plugins]# /usr/share/elasticsearch/bin/plugin install lmenezes/elasticsearch-kopf

访问kopf监控插件:http://ES_IP:9200/_plugin/kopf

kopf监控插件

4.4elasticsearch集群

1.linux-node2配置一个相同的节点，通过组播进行通信，会通过cluster进行查找，如果无法通过组播查询，修改成单播即可

[root@linux-node2 ~]# grep "^[a-Z]" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: elk-cluter
node.name: linux-node2
path.data: /data/es-data
path.logs: /var/log/elasticsearch/
bootstrap.mlockall: true
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.90.201","192.168.90.202"] #单播（配置一台即可，生产可以使用组播方式）