Python自动化开发02

模块初识

os：所有跟系统有关的操作基本都是用此模块

os.system("df -h")      调用系统命令，结果输出打印在屏幕上，返回值为执行结果（0或1）

os.mknod(file_name)  创建空文件

os.mkdir(dir_name)    创建文件夹

os.path.exists(path)   判断path是否存在，返回True/False

os.path.isfile(path)    判断path是否是一个存在的文件，返回True/False

os.path.isdir(path)　 判断path是否是一个存在的文件，返回True/False

sys.argv    脚本执行的参数 ，列表形式

$ python test.py helo world

['test.py', 'helo', 'world']  #把执行脚本时传递的参数获取到了

深浅copy说明

import copy　

person = ["name",["saving",100]]

浅copy 

　　1.  p1 = copy.copy(name)

　　2.  p2 = person[:]

　　3.  p3 = list(person)

深copy

　　p4 = copy.deepcopy(person)

例子：

>>> import copy
>>> origin = [1, 2, [3, 4]]
#origin 里边有三个元素：1， 2，[3, 4]
>>> cop1 = copy.copy(origin)
>>> cop2 = copy.deepcopy(origin)
>>> cop1 == cop2
True
>>> cop1 is cop2
False 
#cop1 和 cop2 看上去相同，但已不再是同一个object
>>> origin[2][0] = "hey!" 
>>> origin
[1, 2, ['hey!', 4]]
>>> cop1
[1, 2, ['hey!', 4]]
>>> cop2
[1, 2, [3, 4]]
#把origin内的子list [3, 4] 改掉了一个元素，观察 cop1 和 cop2

pyc解释

计算机是不能够识别高级语言的，所以当我们运行一个高级语言程序的时候，就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分成两类，第一种是编译，第二种是解释。

编译型语言在程序执行之前，先会通过编译器对程序执行一个编译的过程，把程序转变成机器语言。运行时就不需要翻译，而直接执行就可以了。最典型的例子就是C语言。

解释型语言就没有这个编译的过程，而是在程序运行的时候，通过解释器对程序逐行作出解释，然后直接运行，最典型的例子是Ruby。

Python是一门先编译后解释的语言，PyCodeObject是Python编译器真正编译成的结果。

当python程序运行时，编译的结果则是保存在位于内存中的PyCodeObject中，当Python程序运行结束时，Python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。

当python程序第二次运行时，首先程序会在硬盘中寻找pyc文件，如果找到，则直接载入，否则就重复上面的过程。

所以我们应该这样来定位PyCodeObject和pyc文件，我们说pyc文件其实是PyCodeObject的一种持久化保存方式。

数据类型

1、数字

2 是一个整数的例子。
长整数 不过是大一些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子，其中-5,4为实数，j为虚数，数学中表示复数是什么？。

int（整型）

　　在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647
　　在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807

long（长整型）
　　跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
　　注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float（浮点型）（有理数）

　　　　浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
complex（复数）
　　复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。

注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257

 

2、布尔值

　　真或假

　　1 或 0

3、字符串

"hello world"

字符串拼接

方法1：直接通过加号(+)操作符连接,但效率太低，每出现一次+号会在内存中重新开辟一块空间

website = 'python' + 'tab' + '.com   

方法2：join方法，效率高

listStr = ['python', 'tab', '.com'] 

website = ''.join(listStr)

 方法3：替换，常用方法

website = '%s%s%s' % ('python', 'tab', '.com')

PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f

位运算

#!/usr/bin/python

  

a = 60            # 60 = 0011 1100

b = 13            # 13 = 0000 1101

c = 0

  

c = a & b;        # 12 = 0000 1100

print "Line 1 - Value of c is ", c

  

c = a | b;        # 61 = 0011 1101

print "Line 2 - Value of c is ", c

  

c = a ^ b;        # 49 = 0011 0001 #相同为0，不同为1

print "Line 3 - Value of c is ", c

  

c = ~a;           # -61 = 1100 0011

print "Line 4 - Value of c is ", c

  

c = a << 2;       # 240 = 1111 0000

print "Line 5 - Value of c is ", c

  

c = a >> 2;       # 15 = 0000 1111

print "Line 6 - Value of c is ", c

运算符优先级

元组、字典、列表

元组：只能创建和查，不能修改（方法：count 、 index）

 列表： 增、删、改、查、索引、切片（方法：append、insert、pop、del、index、len）

　列表扩展：

>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
>>> b = [1,2,3]
>>> names.extend(b)
>>> names
['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

字典（无序）：增、删、改、查、索引（方法：get、clear、popitem）

#setdefault(字典中有就不变，没有就添加)
>>> info.setdefault("stu1106","Alex")   
'Alex'
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe', 'stu1106': 'Alex'}

#update 
>>> info
{'stu1102': 'LongZe Luola', 'stu1103': 'XiaoZe', 'stu1106': 'Alex'}
>>> b = {1:2,3:4, "stu1102":"bala"}
>>> info.update(b)
>>> info
{'stu1102': 'bala', 1: 2, 3: 4, 'stu1103': 'XiaoZe', 'stu1106': 'Alex'}

#通过一个列表生成默认dict,有个没办法解释的坑，少用吧这个
>>> dict.fromkeys([1,2,3],'testd')
{1: 'testd', 2: 'testd', 3: 'testd'}

补充

enumerate用法：

for index,item in enumerate(proc_name):

　　index ----> 下标

　　item ------> 元素