对于一个模型，衡量它的性能要有一个指标
对于回归预测，常用均方误差：
对于分类预测，常用精度和错误率：
在统计学习方法中，这种度量叫做选择模型的策略，上边两种指标叫做经验风险或者经验损失，累加号后边的那部分叫做损失函数L
风险函数或者期望损失是L的期望。
除了上述指标，还有查准率和查全率，以后用到再说
