十二、迭代器和生成器

迭代器：以list为例

>>> help(list.__iter__)

Help on wrapper_descriptor:

 

__iter__(self, /)

Implement iter(self).

 

内部一个数据结构里面，如果还有下一个，把下一个拿给你，直到没有下一个了，迭代器的内部会执行next方法

>>> a = [1,2,3,4,5,6,7,8]

>>> iter(a)

<list_iterator object at 0x02AE4190>

>>> for i in iter(a):print (i)

 

1

2

3

4

5

6

7

8

 

生成器：

range不是生成器 xrange是生成器

readlines不是生成器 xreadlines是生成器

 

>>> range(1000000)

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9。。。。。。。。。]

 

>>> xrange(1000000)

xrange（10000000）

 

总结：

以上面为例：

>>> range(1000000)，它会在内存里不停的活动

>>> xrange(1000000)，你创建多少都无所谓，我就是在内存里放着，你什么时候要用的时候我再创建

 

生成器内部基于yield创建，即：对于生成器只有使用时才创建，从而不避免内存浪费