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  • 高并发场景下的httpClient优化使用

    1.背景

    我们有个业务,会调用其他部门提供的一个基于http的服务,日调用量在千万级别。使用了httpclient来完成业务。之前因为qps上不去,就看了一下业务代码,并做了一些优化,记录在这里。

    先对比前后:优化之前,平均执行时间是250ms;优化之后,平均执行时间是80ms,降低了三分之二的消耗,容器不再动不动就报警线程耗尽了,清爽~

    2.分析

    项目的原实现比较粗略,就是每次请求时初始化一个httpclient,生成一个httpPost对象,执行,然后从返回结果取出entity,保存成一个字符串,最后显式关闭response和client。我们一点点分析和优化:

    2.1 httpclient反复创建开销

    httpclient是一个线程安全的类,没有必要由每个线程在每次使用时创建,全局保留一个即可。

    2.2 反复创建tcp连接的开销

    tcp的三次握手与四次挥手两大裹脚布过程,对于高频次的请求来说,消耗实在太大。试想如果每次请求我们需要花费5ms用于协商过程,那么对于qps为100的单系统,1秒钟我们就要花500ms用于握手和挥手。又不是高级领导,我们程序员就不要搞这么大做派了,改成keep alive方式以实现连接复用!

    2.3 重复缓存entity的开销

    原本的逻辑里,使用了如下代码:

    HttpEntity entity = httpResponse.getEntity();
    String response = EntityUtils.toString(entity);

    这里我们相当于额外复制了一份content到一个字符串里,而原本的httpResponse仍然保留了一份content,需要被consume掉,在高并发且content非常大的情况下,会消耗大量内存。并且,我们需要显式的关闭连接,ugly。

    3.实现

    按上面的分析,我们主要要做三件事:一是单例的client,二是缓存的保活连接,三是更好的处理返回结果。一就不说了,来说说二。

    提到连接缓存,很容易联想到数据库连接池。httpclient4提供了一个PoolingHttpClientConnectionManager 作为连接池。接下来我们通过以下步骤来优化:

    3.1 定义一个keep alive strategy

    关于keep-alive,本文不展开说明,只提一点,是否使用keep-alive要根据业务情况来定,它并不是灵丹妙药。还有一点,keep-alive和time_wait/close_wait之间也有不少故事。

    在本业务场景里,我们相当于有少数固定客户端,长时间极高频次的访问服务器,启用keep-alive非常合适

    再多提一嘴,http的keep-alive 和tcp的KEEPALIVE不是一个东西。回到正文,定义一个strategy如下:

    ConnectionKeepAliveStrategy myStrategy = new ConnectionKeepAliveStrategy() {
        @Override
        public long getKeepAliveDuration(HttpResponse response, HttpContext context) {
            HeaderElementIterator it = new BasicHeaderElementIterator
                (response.headerIterator(HTTP.CONN_KEEP_ALIVE));
            while (it.hasNext()) {
                HeaderElement he = it.nextElement();
                String param = he.getName();
                String value = he.getValue();
                if (value != null && param.equalsIgnoreCase
                   ("timeout")) {
                    return Long.parseLong(value) * 1000;
                }
            }
            return 60 * 1000;//如果没有约定,则默认定义时长为60s
        }
    };

    3.2 配置一个PoolingHttpClientConnectionManager

    PoolingHttpClientConnectionManager connectionManager = new PoolingHttpClientConnectionManager();
    connectionManager.setMaxTotal(500);
    connectionManager.setDefaultMaxPerRoute(50);//例如默认每路由最高50并发,具体依据业务来定

    也可以针对每个路由设置并发数。

    3.3 生成httpclient

    httpClient = HttpClients.custom()
                    .setConnectionManager(connectionManager)
                    .setKeepAliveStrategy(kaStrategy)
                    .setDefaultRequestConfig(RequestConfig.custom().setStaleConnectionCheckEnabled(true).build())
                    .build();

     注意:使用setStaleConnectionCheckEnabled方法来逐出已被关闭的链接不被推荐。更好的方式是手动启用一个线程,定时运行closeExpiredConnections 和closeIdleConnections方法,如下所示。

    public static class IdleConnectionMonitorThread extends Thread {
        
        private final HttpClientConnectionManager connMgr;
        private volatile boolean shutdown;
        
        public IdleConnectionMonitorThread(HttpClientConnectionManager connMgr) {
            super();
            this.connMgr = connMgr;
        }
    
        @Override
        public void run() {
            try {
                while (!shutdown) {
                    synchronized (this) {
                        wait(5000);
                        // Close expired connections
                        connMgr.closeExpiredConnections();
                        // Optionally, close connections
                        // that have been idle longer than 30 sec
                        connMgr.closeIdleConnections(30, TimeUnit.SECONDS);
                    }
                }
            } catch (InterruptedException ex) {
                // terminate
            }
        }
        
        public void shutdown() {
            shutdown = true;
            synchronized (this) {
                notifyAll();
            }
        }
        
    }

    3.4 使用httpclient执行method时降低开销

    这里要注意的是,不要关闭connection。

    一种可行的获取内容的方式类似于,把entity里的东西复制一份:

    res = EntityUtils.toString(response.getEntity(),"UTF-8");
    EntityUtils.consume(response1.getEntity());

     但是,更推荐的方式是定义一个ResponseHandler,方便你我他,不再自己catch异常和关闭流。在此我们可以看一下相关的源码:

    public <T> T execute(final HttpHost target, final HttpRequest request,
                final ResponseHandler<? extends T> responseHandler, final HttpContext context)
                throws IOException, ClientProtocolException {
            Args.notNull(responseHandler, "Response handler");
    
            final HttpResponse response = execute(target, request, context);
    
            final T result;
            try {
                result = responseHandler.handleResponse(response);
            } catch (final Exception t) {
                final HttpEntity entity = response.getEntity();
                try {
                    EntityUtils.consume(entity);
                } catch (final Exception t2) {
                    // Log this exception. The original exception is more
                    // important and will be thrown to the caller.
                    this.log.warn("Error consuming content after an exception.", t2);
                }
                if (t instanceof RuntimeException) {
                    throw (RuntimeException) t;
                }
                if (t instanceof IOException) {
                    throw (IOException) t;
                }
                throw new UndeclaredThrowableException(t);
            }
    
            // Handling the response was successful. Ensure that the content has
            // been fully consumed.
            final HttpEntity entity = response.getEntity();
            EntityUtils.consume(entity);//看这里看这里
            return result;
        }

     可以看到,如果我们使用resultHandler执行execute方法,会最终自动调用consume方法,而这个consume方法如下所示:

    public static void consume(final HttpEntity entity) throws IOException {
            if (entity == null) {
                return;
            }
            if (entity.isStreaming()) {
                final InputStream instream = entity.getContent();
                if (instream != null) {
                    instream.close();
                }
            }
        }

    可以看到最终它关闭了输入流。

    4.其他

    通过以上步骤,基本就完成了一个支持高并发的httpclient的写法,下面是一些额外的配置和提醒:

    4.1 httpclient的一些超时配置

    CONNECTION_TIMEOUT是连接超时时间,SO_TIMEOUT是socket超时时间,这两者是不同的。连接超时时间是发起请求前的等待时间;socket超时时间是等待数据的超时时间。

    HttpParams params = new BasicHttpParams();
    //设置连接超时时间
    Integer CONNECTION_TIMEOUT = 2 * 1000; //设置请求超时2秒钟 根据业务调整
    Integer SO_TIMEOUT = 2 * 1000; //设置等待数据超时时间2秒钟 根据业务调整
    
    //定义了当从ClientConnectionManager中检索ManagedClientConnection实例时使用的毫秒级的超时时间
    //这个参数期望得到一个java.lang.Long类型的值。如果这个参数没有被设置,默认等于CONNECTION_TIMEOUT,因此一定要设置。
    Long CONN_MANAGER_TIMEOUT = 500L; //在httpclient4.2.3中我记得它被改成了一个对象导致直接用long会报错,后来又改回来了
     
    params.setIntParameter(CoreConnectionPNames.CONNECTION_TIMEOUT, CONNECTION_TIMEOUT);
    params.setIntParameter(CoreConnectionPNames.SO_TIMEOUT, SO_TIMEOUT);
    params.setLongParameter(ClientPNames.CONN_MANAGER_TIMEOUT, CONN_MANAGER_TIMEOUT);
    //在提交请求之前 测试连接是否可用
    params.setBooleanParameter(CoreConnectionPNames.STALE_CONNECTION_CHECK, true);
     
    //另外设置http client的重试次数,默认是3次;当前是禁用掉(如果项目量不到,这个默认即可)
    httpClient.setHttpRequestRetryHandler(new DefaultHttpRequestRetryHandler(0, false));

    4.2 如果配置了nginx的话,nginx也要设置面向两端的keep-alive

    现在的业务里,没有nginx的情况反而比较稀少。nginx默认和client端打开长连接而和server端使用短链接。注意client端的keepalive_timeout和keepalive_requests参数,以及upstream端的keepalive参数设置,这三个参数的意义在此也不再赘述。

    以上就是我的全部设置。通过这些设置,成功地将原本每次请求250ms的耗时降低到了80左右,效果显著。

    转载:Norman Bai

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