1. FastDFS介绍
FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，由跟踪服务器（tracker server）、存储服务器（storage server）和客户端（client）三个部分组成，主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务。
Storage server
Storage server（后简称storage）以组（卷，group或volume）为单位组织，一个group内包含多台storage机器，数据互为备份，存储空间以group内容量最小的storage为准，所以建议group内的多个storage尽量配置相同，以免造成存储空间的浪费。
以group为单位组织存储能方便的进行应用隔离、负载均衡、副本数定制（group内storage server数量即为该group的副本数），比如将不同应用数据存到不同的group就能隔离应用数据，同时还可根据应用的访问特性来将应用分配到不同的group来做负载均衡；缺点是group的容量受单机存储容量的限制，同时当group内有机器坏掉时，数据恢复只能依赖group内地其他机器，使得恢复时间会很长。
group内每个storage的存储依赖于本地文件系统，storage可配置多个数据存储目录，比如有10块磁盘，分别挂载在/data/disk1-/data/disk10，则可将这10个目录都配置为storage的数据存储目录。
storage接受到写文件请求时，会根据配置好的规则，选择其中一个存储目录来存储文件。为了避免单个目录下的文件数太多，在storage第一次启动时，会在每个数据存储目录里创建2级子目录，每级256个，总共65536个文件，新写的文件会以hash的方式被路由到其中某个子目录下，然后将文件数据直接作为一个本地文件存储到该目录中。
Tracker server
Tracker是FastDFS的协调者，负责管理所有的storage server和group，每个storage在启动后会连接Tracker，告知自己所属的group等信息，并保持周期性的心跳，tracker根据storage的心跳信息，建立group==>[storage server list]的映射表。
Tracker需要管理的元信息很少，会全部存储在内存中；另外tracker上的元信息都是由storage汇报的信息生成的，本身不需要持久化任何数据，这样使得tracker非常容易扩展，直接增加tracker机器即可扩展为tracker cluster来服务，cluster里每个tracker之间是完全对等的，所有的tracker都接受stroage的心跳信息，生成元数据信息来提供读写服务。
Upload file
FastDFS向使用者提供基本文件访问接口，比如upload、download、append、delete等，以客户端库的方式提供给用户使用。
选择tracker server
当集群中不止一个tracker server时，由于tracker之间是完全对等的关系，客户端在upload文件时可以任意选择一个trakcer。
选择存储的group
当tracker接收到upload file的请求时，会为该文件分配一个可以存储该文件的group，支持如下选择group的规则：
1. Round robin，所有的group间轮询
2. Specified group，指定某一个确定的group
3. Load balance，剩余存储空间多多group优先
选择storage server
当选定group后，tracker会在group内选择一个storage server给客户端，支持如下选择storage的规则：
1. Round robin，在group内的所有storage间轮询
2. First server ordered by ip，按ip排序
3. First server ordered by priority，按优先级排序（优先级在storage上配置）
选择storage path
当分配好storage server后，客户端将向storage发送写文件请求，storage将会为文件分配一个数据存储目录，支持如下规则：
1. Round robin，多个存储目录间轮询
2. 剩余存储空间最多的优先
生成Fileid
选定存储目录之后，storage会为文件生一个Fileid，由storage server ip、文件创建时间、文件大小、文件crc32和一个随机数拼接而成，然后将这个二进制串进行base64编码，转换为可打印的字符串
选择两级目录
当选定存储目录之后，storage会为文件分配一个fileid，每个存储目录下有两级256*256的子目录，storage会按文件fileid进行两次hash（猜测），路由到其中一个子目录，然后将文件以fileid为文件名存储到该子目录下
生成文件名
当文件存储到某个子目录后，即认为该文件存储成功，接下来会为该文件生成一个文件名，文件名由group、存储目录、两级子目录、fileid、文件后缀名（由客户端指定，主要用于区分文件类型）拼接而成。
文件同步
写文件时，客户端将文件写至group内一个storage server即认为写文件成功，storage server写完文件后，会由后台线程将文件同步至同group内其他的storage server。
每个storage写文件后，同时会写一份binlog，binlog里不包含文件数据，只包含文件名等元信息，这份binlog用于后台同步，storage会记录向group内其他storage同步的进度，以便重启后能接上次的进度继续同步；进度以时间戳的方式进行记录，所以最好能保证集群内所有server的时钟保持同步。
storage的同步进度会作为元数据的一部分汇报到tracker上，tracke在选择读storage的时候会以同步进度作为参考。
比如一个group内有A、B、C三个storage server，A向C同步到进度为T1 (T1以前写的文件都已经同步到B上了），B向C同步到时间戳为T2（T2 > T1)，tracker接收到这些同步进度信息时，就会进行整理，将最小的那个做为C的同步时间戳，本例中T1即为C的同步时间戳为T1（即所有T1以前写的数据都已经同步到C上了）；同理，根据上述规则，tracker会为A、B生成一个同步时间戳。
Download file
客户端upload file成功后，会拿到一个storage生成的文件名，接下来客户端根据这个文件名即可访问到该文件。
跟upload file一样，在download file时客户端可以选择任意tracker server。
tracker发送download请求给某个tracker，必须带上文件名信息，tracke从文件名中解析出文件的group、大小、创建时间等信息，然后为该请求选择一个storage用来服务读请求。由于group内的文件同步时在后台异步进行的，所以有可能出现在读到时候，文件还没有同步到某些storage server上，为了尽量避免访问到这样的storage，tracker按照如下规则选择group内可读的storage。
1. 该文件上传到的源头storage - 源头storage只要存活着，肯定包含这个文件，源头的地址被编码在文件名中。
2. 文件创建时间戳==storage被同步到的时间戳且(当前时间-文件创建时间戳) > 文件同步最大时间（如5分钟) - 文件创建后，认为经过最大同步时间后，肯定已经同步到其他storage了。
3. 文件创建时间戳 < storage被同步到的时间戳。 - 同步时间戳之前的文件确定已经同步了 。
4. (当前时间-文件创建时间戳) > 同步延迟阀值（如一天）。 - 经过同步延迟阈值时间，认为文件肯定已经同步了。
小文件合并存储
将小文件合并存储主要解决如下几个问题：
1. 本地文件系统inode数量有限，从而存储的小文件数量也就受到限制。
2. 多级目录+目录里很多文件，导致访问文件的开销很大（可能导致很多次IO）
3. 按小文件存储，备份与恢复的效率低
FastDFS在V3.0版本里引入小文件合并存储的机制，可将多个小文件存储到一个大的文件（trunk file），为了支持这个机制，FastDFS生成的文件fileid需要额外增加16个字节
1. trunk file id
2. 文件在trunk file内部的offset
3. 文件占用的存储空间大小,字节对齐及删除空间复用，文件占用存储空间>=文件大小
每个trunk file由一个id唯一标识，trunk file由group内的trunk server负责创建（trunk server是tracker选出来的），并同步到group内其他的storage，文件存储合并存储到trunk file后，根据其offset就能从trunk file读取到文件。
文件在trunk file内的offset编码到文件名，决定了其在trunk file内的位置是不能更改的，也就不能通过compact的方式回收trunk file内删除文件的空间。但当trunk file内有文件删除时，其删除的空间是可以被复用的，比如一个100KB的文件被删除，接下来存储一个99KB的文件就可以直接复用这片删除的存储空间。
HTTP访问支持
FastDFS的tracker和storage都内置了http协议的支持，客户端可以通过http协议来下载文件，tracker在接收到请求时，通过http的redirect机制将请求重定向至文件所在的storage上；除了内置的http协议外，FastDFS还提供了通过apache或nginx扩展模块下载文件的支持。
其他特性
FastDFS提供了设置/获取文件扩展属性的接口（setmeta/getmeta)，扩展属性以key-value对的方式存储在storage上的同名文件（拥有特殊的前缀或后缀），比如/group/M00/00/01/some_file为原始文件，则该文件的扩展属性存储在/group/M00/00/01/.some_file.meta文件（真实情况不一定是这样，但机制类似），这样根据文件名就能定位到存储扩展属性的文件。
以上两个接口作者不建议使用，额外的meta文件会进一步“放大”海量小文件存储问题，同时由于meta非常小，其存储空间利用率也不高，比如100bytes的meta文件也需要占用4K（block_size）的存储空间。
FastDFS还提供appender file的支持，通过upload_appender_file接口存储，appender file允许在创建后，对该文件进行append操作。实际上，appender file与普通文件的存储方式是相同的，不同的是，appender file不能被合并存储到trunk file。
安装单机版FastDFS
将安装包上传到服务器的/usr/local/software目录下
安装所需的依赖包
yum install make cmake gcc gcc-c++
这个下载的过程很慢。中间会遇到两次确认，[Y/N]，选择Y确认
安装libfatscommon
unzip libfastcommon-master.zip 进入解压后的路径，执行./make.sh
等编译完成后，执行./make.sh install
安装FastDFS
返回/usr/local/software目录，解压fastdfs-master.zip
unzip fastdfs-master.zip
进入解压后的目录，执行编译命令
cd fastdfs-master
./make.sh
等编译成功后，进行安装
cd ..
配置Tracker服务器
创建base_path目录
在software下创建fastdfs文件文件夹，在里面再写一个tracker文件夹。
创建文件夹的命令是：
你也可以把tracker创建在别的地方，只要在配置文件中填写好你存放数据的位置就行。
我存放数据的路径是/usr/local/software/fastdfs/tracker
修改tracker配置文件
复制tracker的配置文件并重命名，编辑配置文件
开放端口
如果你直接关闭了防火墙，可以省略这一步。
使用iptables开放如下端口
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 22122 -j ACCEPT
保存
/etc/rc.d/init.d/iptables save
重启服务
service iptables restart
启动tracker
启动命令：
/etc/init.d/fdfs_trackerd start
启动成功后tracker目录下会生成两个文件夹
可以使用命令查看tracker的运行状态：
ps -ef | grep fdfs_trackerd
配置Storage服务器
注：实际开发中，tracker和storage是在不同的服务器上的，所以安装tracker和storage都要执行第1.1-1.3节中的步骤。在本课程中，只使用一台服务器，所以配置storage的时候省略了1.1-1.3节中的操作。
创建base_path目录
mkdir -p /usr/local/software/fastdfs/storage
修改storage配置文件
cp /etc/fdfs/storage.conf.sample /etc/fdfs/storage.conf
vim /etc/fdfs/storage.conf
往下找，还有个store_path0和tracker_server, tracker_server的ip就是tracker服务器的ip
开放端口
如果你直接关闭了防火墙，可以省略这一步。
使用iptables开放如下端口
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 23000 -j ACCEPT
保存
/etc/rc.d/init.d/iptables save
重启服务
service iptables restart
启动storage
/etc/init.d/fdfs_storaged start
pwd使用命令查看storage的运行状态：
ps -ef | grep fdfs_storaged
测试
cp /etc/fdfs/client.conf.sample /etc/fdfs/client.conf
vim /etc/fdfs/client.conf
修改下面这两行为tracker的配置
保存并退出
执行
/usr/bin/fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf /usr/1712.txt
最后一个/usr/1712.txt是提前放到服务器上的文件。
返回的group1/xxxxx就是上传成功后的访问地址。暂时还不能通过http查看。
与nginx整合
把压缩包上传到/usr/local/software目录下
解压
unzip fastdfs-nginx-module-master.zip
进入解压后的路径
cd /usr/local/software/fastdfs-nginx-module-master/src
将mod_fastdfs.conf复制到/etc/fdfs下
cp mod_fastdfs.conf /etc/fdfs
修改下面的配置：
将libfdfsclient.so拷贝至/usr/lib下
cp /usr/lib64/libfdfsclient.so /usr/lib/
将/usr/local/software/fastdfs-master/conf下这两个文件复制过去
创建nginx/client目录
mkdir -p /var/temp/nginx/client
nginx依赖环境参照nginx安装文档
将nginx压缩包上传到/usr/local/software下
安装nginx
进入/usr/local/software/nginx-1.10.0
安装依赖包
yum -y install gcc pcre pcre-devel zlib zlib-devel openssl openssl-devel
这个下载的过程有点慢。
执行
./configure --prefix=/usr/local/software/nginx --sbin-path=/usr/bin/nginx --add-module=/usr/local/software/fastdfs-nginx-module-master/src
编译后执行 make，再执行 make install
修改/usr/local/software/nginx/conf/nginx.conf
添加server:
server {
listen 8888;
server_name localhost;
location /group1/M00/{
ngx_fastdfs_module;
}
}
说明：
server_name指定本机ip
location /group1/M00/：group1为nginx 服务FastDFS的分组名称，M00是FastDFS自动生成编号，对应store_path0，如果FastDFS定义store_path1，这里就是M01
8888端口号与/etc/fdfs/storage.conf中的http.server_port=8888相对应
启动nginx
nginx
停止nginx
nginx -s stop
重新启动
nginx -s reload
java操作fastDFS文件上传
下载工程https://github.com/happyfish100/fastdfs-client-java
安装到自己的maven仓库
导入jar包：
1 <!-- fastdfs --> 2 <dependency> 3 <groupId>org.csource</groupId> 4 <artifactId>fastdfs-client-java</artifactId> 5 <version>1.27-SNAPSHOT</version> 6 </dependency>
创建配置文件client.conf：
1 tracker_server=服务器的ip或域名:22122
测试方法：
1 import org.csource.fastdfs.*; 2 3 public class FastDFSTest { 4 public static void main(String[] args) throws Exception { 5 // 1、向工程中添加jar包 6 // 2、创建一个配置文件。配置tracker服务器地址 7 // 3、加载配置文件(绝对路径，工程目录不要有中文) 8 ClientGlobal.init(FastDFSTest.class.getResource("/").getPath() + "client.conf"); 9 // 4、创建一个TrackerClient对象。 10 TrackerClient trackerClient = new TrackerClient(); 11 // 5、使用TrackerClient对象获得trackerserver对象。 12 TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection(); 13 // 6、创建一个StorageServer的引用null就可以。 14 StorageServer storageServer = null; 15 // 7、创建一个StorageClient对象。trackerserver、StorageServer两个参数。 16 StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer, storageServer); 17 // 8、使用StorageClient对象上传文件。 18 String[] strings = storageClient.upload_file("f:/qf_logo.jpg", "jpg", null); 19 for (String string : strings) { 20 System.out.println(string); 21 } 22 } 23 }
封装工具类：
1 public class FastDFSClient { 2 3 private TrackerClient trackerClient = null; 4 private TrackerServer trackerServer = null; 5 private StorageServer storageServer = null; 6 private StorageClient1 storageClient = null; 7 8 public FastDFSClient(String conf) throws Exception { 9 if (conf.contains("classpath:")) { 10 conf = conf.replace("classpath:", this.getClass().getResource("/").getPath()); 11 } 12 ClientGlobal.init(conf); 13 trackerClient = new TrackerClient(); 14 trackerServer = trackerClient.getConnection(); 15 storageServer = null; 16 storageClient = new StorageClient1(trackerServer, storageServer); 17 } 18 19 /** 20 * 上传文件方法 21 * <p>Title: uploadFile</p> 22 * <p>Description: </p> 23 * @param fileName 文件全路径 24 * @param extName 文件扩展名，不包含（.） 25 * @param metas 文件扩展信息 26 * @return 27 * @throws Exception 28 */ 29 public String uploadFile(String fileName, String extName, NameValuePair[] metas) throws Exception { 30 String result = storageClient.upload_file1(fileName, extName, metas); 31 return result; 32 } 33 34 public String uploadFile(String fileName) throws Exception { 35 return uploadFile(fileName, null, null); 36 } 37 38 public String uploadFile(String fileName, String extName) throws Exception { 39 return uploadFile(fileName, extName, null); 40 } 41 42 /** 43 * 上传文件方法 44 * <p>Title: uploadFile</p> 45 * <p>Description: </p> 46 * @param fileContent 文件的内容，字节数组 47 * @param extName 文件扩展名 48 * @param metas 文件扩展信息 49 * @return 50 * @throws Exception 51 */ 52 public String uploadFile(byte[] fileContent, String extName, NameValuePair[] metas) throws Exception { 53 54 String result = storageClient.upload_file1(fileContent, extName, metas); 55 return result; 56 } 57 58 public String uploadFile(byte[] fileContent) throws Exception { 59 return uploadFile(fileContent, null, null); 60 } 61 62 public String uploadFile(byte[] fileContent, String extName) throws Exception { 63 return uploadFile(fileContent, extName, null); 64 } 65 } 66 测试方法： 67 FastDFSClient fastDFSClient = new FastDFSClient( 68 "classpath:client.conf"); 69 String string = fastDFSClient.uploadFile("f:/logo.jpg"); 70 System.out.println(string);
返回结果：
group1/M00/00/00/CscAbloEvACATPsCAALl54RJz6c951.jpg