Java 8 辣么大（lambda）表达式不慌之—–（五）示例-Collectors中的统计、分组、排序等
summarizingInt 按int类型统计
maxBy取最大/minBy取最小
averagingInt /averagingLong/averagingDouble取平均值
counting计数
partitioningBy分隔/groupingBy分组
sorted 排序
还是先定义好后面做示例要用的数据：
List<User> listUser = new ArrayList<>();
listUser.add(new User("李白", 20, true));
listUser.add(new User("杜甫", 40, true));
listUser.add(new User("李清照", 18, false));
listUser.add(new User("李商隐", 23, true));
listUser.add(new User("杜牧", 39, true));
listUser.add(new User("苏小妹", 16, false));
1
2
3
4
5
6
7
这个User就是一个普通的Bean对象，有name（姓名）、age（年龄）、gender（性别）三个属性及对应的set/get方法。
summarizingInt 按int类型统计
IntSummaryStatistics summaryStatistics = listUser.stream().collect(Collectors.summarizingInt(User::getAge));
System.out.println("年龄平均值：" + summaryStatistics.getAverage()); // 年龄平均值：26.0
System.out.println("人数：" + summaryStatistics.getCount()); // 人数：6
System.out.println("年龄最大值：" + summaryStatistics.getMax()); // 年龄最大值：40
System.out.println("年龄最小值：" + summaryStatistics.getMin()); // 年龄最小值：16
System.out.println("年龄总和：" + summaryStatistics.getSum()); // 年龄总和：156
1
2
3
4
5
6
一个方法把统计相关的基本上都搞定了，美滋滋。这里是按int统计，同样他也有 summarizingLong、summarizingDouble方法，跟这个类似。
嫌这个方法多余的话，也有单个的统计方法。
maxBy取最大/minBy取最小
方法定义如下：
public static <T> Collector<T, ?, Optional<T>>
maxBy(Comparator<? super T> comparator) {
return reducing(BinaryOperator.maxBy(comparator));
}
1
2
3
4
参数传的是一个Comparator，举例说明：
// 根据指定条件取最大值： 取年纪最大的人
Optional<User> optional = listUser.stream().collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing((user) -> {
return user.getAge();
})));
if (optional.isPresent()) { // 判断是否有值
User user = optional.get();
System.out.println("最大年纪的人是:" + user.getName()); // 输出==》 最大年纪的人是:杜甫
}
1
2
3
4
5
6
7
8
取最小的与取最大的是一样的道理：
// 根据指定条件取最小值： 取年纪最小的人
Optional<User> optional = listUser.stream().collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing((user) -> {
return user.getAge();
})));
if (optional.isPresent()) { // 判断是否有值
User user = optional.get();
System.out.println("最小年纪的人是:" + user.getName()); // 输出==》 最小年纪的人是:苏小妹
}
1
2
3
4
5
6
7
8
averagingInt /averagingLong/averagingDouble取平均值
方法定义：
public static <T> Collector<T, ?, Double>
averagingInt(ToIntFunction<? super T> mapper) {
return new CollectorImpl<>(
() -> new long[2],
(a, t) -> { a[0] += mapper.applyAsInt(t); a[1]++; },
(a, b) -> { a[0] += b[0]; a[1] += b[1]; return a; },
a -> (a[1] == 0) ? 0.0d : (double) a[0] / a[1], CH_NOID);
}
1
2
3
4
5
6
7
8
传一个ToIntFunction类型的参数，这里说一下ToIntFunction。前面说过Function<T, R>的定义，T是入参的类型R是返回值的类型，与Function<T, R>相应的有IntFunction，他规定死入参类型是int，返回类型自定义；然后一个ToIntFunction他的入参类型是自定义，返回类型定死了是int。同理其他的Long类型的，Double类型的一样。
所以我们此处的averagingInt这样写：
ToIntFunction<User> mapper = (user)->{
return user.getAge();
};
Double averageAge = listUser.stream().collect(Collectors.averagingInt(mapper ));
System.out.println("平均年齡是：" + averageAge); // 输出--》 平均年齡是：26.0
1
2
3
4
5
或者
Double averageAge = listUser.stream().collect(Collectors.averagingInt(User::getAge));
System.out.println("平均年齡是：" + averageAge); // 输出--》 平均年齡是：26.0
1
2
counting计数
counting方法很简单，直接上例子：
int count = listUser.stream().collect(Collectors.counting()); // count其实就等于listUser.size();
1
此处单纯数个数没什么用，相当于listUser.size(); 。但是可以结合其他方法使用，如结合filter使用求男性数量：
Long count = listUser.stream().filter(user -> user.getGender()).collect(Collectors.counting());
System.out.println("男性个数：" + count); // 输出--》 男性个数：2
1
2
partitioningBy分隔/groupingBy分组
partitioningBy 方法的定义：
groupingBy方法的定义：
通过定义可以看到，partitioningBy的第一个参数是一个Predicate，而groupingBy的第一个参数是一个Function<T,R>，Predicate返回的是Boolean类型而Function<T,R>返回的是自己定义的类型。所以当分组的依据是Boolean类型的时候这两个方法使用效果一样，如：
// 将List中的人按性别分组
Predicate<User> predicate = (user) -> {
return user.getGender();
};
Map<Boolean, List<User>> partition = listUser.stream().collect(Collectors.partitioningBy(predicate));
Function<User, Boolean> classifier = (user) -> {
return user.getGender();
};
Map<Boolean, List<User>> groupby = listUser.stream().collect(Collectors.groupingBy(classifier));
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
上面2个方法得到的结果是一样的，因为从上面的2个函数predicate和classifier的定义可以看到，2个函数的实现是一样的。但是如果想要按其他类型的数据（如String）来进行分组的话 partitioningBy就要略逊一筹了，如按User的姓名来分组，partitioningBy就不好写了，groupingBy可以稍微改一下就行：
Function<User, String> classifier = (user) -> {
return user.getName();
};
Map<String, List<User>> groupby = listUser.stream().collect(Collectors.groupingBy(classifier));
1
2
3
4
sorted 排序
这个方法不是Collectors的方法，是Stream接口里面的一个方法。作用就是将Stream里面的元素排序，但是有个前提是里面的内容是Comparable的（或者说实现过Comparable接口的），否则会抛出异常。
如上的listUser，如果直接写：
List<User> sorted = listUser.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
1
就会抛出Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: User cannot be cast to java.lang.Comparable异常。
所以要先让User对象实现一下Comparable接口并重写compareTo方法：
@Override
public int compareTo(User user) {
return this.getAge().compareTo(user.getAge());
}
1
2
3
4
这样上面的sorted()方法就能按年龄来排序了。
或者User对象不实现一下Comparable接口，就直接写：
List<User> sorted3 = listUser.stream()
.sorted((x, y) -> (x.getAge() < y.getAge()) ? -1 : ((x.getAge() > y.getAge()) ? 1 : 0))
.collect(Collectors.toList());
1
2
3
道理是一样的，写法不一样罢了。
————————————————
版权声明：本文为CSDN博主「DWT_CCFK」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/u012843361/article/details/83094827
