摘要：
用数据说话，这是当前很流行的话题，本文将数据管理过程划分成4个层次，并阐述企业如何达到这四个层次。
1．初级量化管理：以数据“感知”项目的状况(相当于CMMI2级)
2．中级量化管理：通过经验值来管理项目(相当于CMMI3级)
3．高级量化管理：用PCB进行项目管理(相当于CMMI4级)
4．超级量化管理：持续优化的量化管理(相当于CMMI5级)
我将通过4篇文章为大家分享！
4.中级量化管理-经验级
进行量化管理过程中，我们能得到各类参数值，但该参数值应该怎样才算合理呢？例如进度偏差多少才算合理？遗留缺陷数量多少个才算合理？
前面提到用“功能点”法来估算项目的规模，然后我们可以由规模导出工作量，但规模与工作量是怎样的一个关系呢？怎样根据规模导出工作量呢？相同规模的软件，不同的软件企业来做，导出的工作量是不一样的。
进行初级量化管理的时候，企业通过实际的参数值，来“感觉”项目的状况，当积累足够多数据的时候，管理者可能会找出项目间的一些共同的数据特点，如可以统计出“平均值”、“最大值”、“最小值”，这些数据，可以描述组织整体的性能。
当数据积累比较多的时候，组织级的经验数据，可以用来管理以后的项目，例如可以用组织的平均值做为量化管理的要求。这个时候，就达到了中级量化管理水平了。
中级量化管理有以下特点：
1) 对历史数据进行一定的分析，得出一些数值，从这些数据能大概掌握企业的能力状况。
2) 根据大概的企业能力状况，定出项目量化的管理目标，并用于管理项目。
3) 利用历史的经验数据，由项目规模导出工作量。
例：项目规模与工作量的关系
根据历史的经验数据，可以绘出规模与工作量的关系，由这个关系可用来估计新项目的工作量。如果没有大量的经验数据，这是不能做到的。
CMMI3级中，并没有专门的PA是与度量直接对应的，为什么说中级量化管理与CMMI3级的要求是对应的呢？CMMI3级的重要特点之一就是，有组织级的度量库，并且项目依据组织级度量库的数据，定义和管理项目的过程。中级量化管理与初级量化管理的最大区别就是，度量数据已经上升到组织级别，每个项目都可以利用组织的“经验”（即历史数据）来管理项目。
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