1.pass就是什么都不做
>>> pass
>>>
2. 对于你不再使用的对象， Python通常会将其删除（因为没有任何变量或数据结构成员指向它） 。
>>> scoundrel = {'age': 42, 'first name': 'Robin', 'last name': 'of Locksley'}
>>> robin = scoundrel
>>> scoundrel
{'age': 42, 'first name': 'Robin', 'last name': 'of Locksley'}
>>> robin
{'age': 42, 'first name': 'Robin', 'last name': 'of Locksley'}
>>> scoundrel = None
>>> robin
{'age': 42, 'first name': 'Robin', 'last name': 'of Locksley'}
>>> robin = None
最初， robin和scoundrel指向同一个字典，因此将None赋给scoundrel后，依然可以通过robin
来访问这个字典。但将robin也设置为None之后，这个字典就漂浮在计算机内存中，没有任何名
称与之相关联，再也无法获取或使用它了。因此，智慧无穷的Python解释器直接将其删除。这被
称为垃圾收集。请注意，在前面的代码中，也可将其他任何值（而不是None）赋给两个变量，这
样字典也将消失。
另一种办法是使用del语句。（第2章和第4章使用这条语句来删除序列和字典，还记得吗？）
这不仅会删除到对象的引用，还会删除名称本身。
>>> x = 1
>>> del x
>>> x
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#255>", line 1, in ?
x
NameError: name 'x' is not defined
这看似简单，但有时不太好理解。例如，在下面的示例中， x和y指向同一个列表：
>>> x = ["Hello", "world"]
>>> y = x
>>> y[1] = "Python"
>>> x
['Hello', 'Python']
你可能认为通过删除x，也将删除y，但情况并非如此。
>>> del x
>>> y
['Hello', 'Python']
这是为什么呢？ x和y指向同一个列表，但删除x对y没有任何影响，因为你只删除名称x，而
没有删除列表本身（值）。事实上，在Python中，根本就没有办法删除值，而且你也不需要这样
做，因为对于你不再使用的值， Python解释器会立即将其删除。
3.这里执行存储在字符串中的Python代码， 这样做可能带来严重的安全隐患。如
果将部分内容由用户提供的字符串作为代码执行 ，将无法控制代码的行为。
函数exec将字符串作为代码执行。
>>> exec("print('Hello, world!')")
Hello, world!
命名空间（作用域）（ 当你执行赋值语句x = 1时，将在当前命名空间存储键x和值1）
使用这个时为了防止来自别的地方的代码污染程序本身的命名空间，可以再添加第二个参数---字典，用作代码的命名空间
>>> from math import sqrt
>>> scope = {}
>>> exec('sqrt = 1', scope)
>>> sqrt(4)
2.0
>>> scope['sqrt']
1
函数eval会返回字符串中表达式的值
>>> eval(input("Enter an arithmetic expression: "))
Enter an arithmetic expression: 6 + 18 * 2
42
与exec一样，也可向eval提供一个命名空间，虽然表达式通常不会像语句那样给变量重新赋值。
向exec或eval提供命名空间时，可在使用这个命名空间前在其中添加一些值。
>>> scope = {}
>>> scope['x'] = 2
>>> scope['y'] = 3
>>> eval('x * y', scope)
6