开源机器学习库介绍
MLlib in Apache Spark：Spark下的分布式机器学习库。官网
scikit-learn：基于SciPy的机器学习模块。官网
LibRec：一个专注于推荐算法的java开源库。官网
BigML：连接外部服务器的库。官网
Caffe：考虑了代码清洁、可读性及速度的深度学习框架。官网
TensorFlow：该系统旨在促进对机器学习的研究，同时也让机器学习研究原型过渡到生产系统更加高效容易。官网
解决特定问题的工具
LIBLINEAR 官网 台大出品
LIBSVM 官网 台大出品
LIBFM 官网 | LIBMF 官网 台大出品 | LIBFFM 官网 台大出品
XGBoost 官网
python中科学计算的库
pandas：这个库提供高性能、易用数据结构及数据分析工具。
numpy：Python的科学计算基础包。
SciPy：基于python的数学、科学、工程开源软件生态系统。
SymPy：符号数学python库
statsmodels：Python的统计建模及计量经济学库
astropy：python的天文学程序库
matplotlib：python的2D会图库
bokeh：python的交互式web绘图库
plotly：python and matploylib的协作web绘图库
vincent：将python数据结构转换为Vega可视化语法
pygal：python下的SVG图表生成器