第九节课 迭代器生成器、模块和包

一、列表推导式

　　10以内的偶数

li=[0,2,4,6,8,10]

li=list(range(0,11,2))

　　也可以用循环

li=[]
for i in range(0,11,2):
    li.append(i)
　　 print(li)

　　也可以用列表推导式

原式：
li=[]
for i in range(21):
   if i%2==0:
         li.append(i)
相当于：
li2=[i for i in range(21) if i%2==0] #第一个i相当于append后的那个元素

li3=['a' for i in range(21) if i%2==0] #如果你是偶数，就在列表里加一个'a'

li4=[i if i%2==0 else 'a' for i in range(21)] #若满足偶数则添加一个i，否则就添加一个'a'.要添加多个条件必须把for放后面

二、迭代器和生成器

　　1、迭代器

　　　　迭代器对象要求支持迭代器协议的对象，在Python中，支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和__next__()方法。
　　　　其中__iter__()方法返回迭代器对象本身；__next__()方法返回容器的下一个元素，在结尾时引发StopIteration异常。

li=[1,2,3] # 只有iter，没有next，就不是一个迭代器

li[1] #返回索引1的元素，2
 
li.__iter__() #将li返回为迭代器本身（将li变成一个迭代器），有个内饰函数iter作用一样

g=li.__iter__() #赋值

内置函数：next()
next(g)  #返回索引0的值，实现迭代器的作用，跟g.__nest__()作用一样
next(g)  #返回索引0的值
next(g)  #返回索引0的值
next(g)  #报错StopIteration

备注：必须将iter()后的值赋值给一个变量，否则会重新定义

循环：
g=iter(li)
for i in g:
    print(i,end=' ')
输出：1 2 3

　　2、生成器  generator

def fun():
    i=1
    while i<5:
        print(i)
        yield 'stop'   #加了这边便将fun（）变成一个迭代器,在调用next()是起到阻断器的作用（暂停），加了'stop'（类似于return对的作用，也会输出'stop'）。总上言之，就是实现了生成器的功能：暂停，返回值
        i+=1
        print('aaa',i)

next() #输出 1
next() #输出  aaa 2
                    2
next() #输出：aaa 3
                    3

生成器本质上是个迭代器

斐波拉契数
1,1,2,3,5,8,13，21,34，。。。
用生成器来写斐波拉契数
def fib(num):
    n=0  #表示几代
    a,b=0,1
    while n<num:
        print(b) #b表示那一代的量
        if n%10==0：
            yield #加个生成器便可以一个一个看
        a,b=b,a+b
        n+=1 

三、模块和包

　　模块：py文件

　　包：很多py文件放在一个文件夹里

　　方法：函数

　　属性：变量名

　　1、内置模块

　　2、第三方模块

　　3、模块的导入

import copy #导入整个模块

from copy import deepcopy #导大模块里面的小模块，节省内存，指定导入

　　　　也可用cmd.exe的pip导入

　　4、自定义模块

　　　　相同路径：可直接导入文件名

　　　　不同路径：借助一个其他的模块sys sys.path会从你的python安装路径找

import sys #调用sys函数
sys.path #搜索您python文件夹里所有py文件的路径
sys.path.append(r'绝对路径')  #将你的绝对路径导入
import 绝对路径里的模块 #然后就可以调用模块了　　　　

　　　　__main__ 的意义：
　　　　当文件是直接运行是，文件的__name__是__main__ ，当文件是被导入时，__name__是文件名