zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 8、特征选择

    用过滤法对以下数据进行特征选择:

                                 [[0,2,0,3],

                                  [0,1,4,3],

                                  [0,1,1,3]]

    要求:

    1、Variance Threshold(threshold =1.0)

    2、将结果截图放上来(没有条件的备注说明原因)注意:每个人的电脑ID是不一样的

     代码:

    from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold
    
    def var():
        #特征选择-删除低方差的特征
        var=VarianceThreshold(threshold=1.0)
        data=var.fit_transform([[0,2,0,3],[0,1,4,3],[0,1,1,3]])
        print(data)
        return None
    
    if __name__ == "__main__":
        var();

    实验结果:

  • 相关阅读:
    sql_LIKE
    sql_TOP
    oracle_存储过程
    注释@
    request.getAttribute()和request.getParameter()区别
    遍历map
    ORACLE
    JSP
    生成导入模板_设置列宽及标题_解析xml
    解析Excel_Poi
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tao614/p/12787423.html
Copyright © 2011-2022 走看看