为了测试,在车辆重识别Veri776数据集下取了小样本数据集
1060python==3.6.7 torch==0.4.0Total elapsed time (h:m:s): 0:12:43
1660python==3.7.1 torch==1.0.1Total elapsed time (h:m:s): 0:11:45
1660花费的时间大约是1060的92.4%。
1060的cuda核心是1280,1660是1408,前者的核心大约是后者的91%,与花费的时间比例相近。