Mycat读写分离 & 分库分表

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• Mycat读写分离 & 分库分表
  • 什么是mycat
  • Mycat原理
  • 为什么使用Mycat
  • Mycat读写分离
    • 环境准备
    • 二进制安装mysql
  • mysql分布式架构介绍
  • mycat基础应用
    • 配置文件介绍
    • 读写分离配置
    • 读写分离和高可用
    • 垂直分表
    • 分片（水平拆分）
    • 取模分片（mod-long）：
    • 枚举分片
    • Mycat全局表
    • E-R分片

Mycat读写分离 & 分库分表

什么是mycat

1、一个彻底开源的，面向企业应用开发的大数据库集群      
2、支持事务、ACID、可以替代MySQL的加强版数据库       
3、一个可以视为MySQL集群的企业级数据库，用来替代昂贵的Oracle集群      
4、一个融合内存缓存技术、NoSQL技术、HDFS大数据的新型SQL Server      
5、结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品      
6、一个新颖的数据库中间件产品

Mycat原理

Mycat的原理中最重要的一个动词是“拦截”，它拦截了用户发送过来的SQL语句，首先对SQL语句做了一些特定的分析：如分片分析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，
然后将此SQL发往后端的真实数据库，并将返回的结果做适当的处理，最终再返回给用户。
如下图：
上述图片里，Orders表被分为三个分片datanode（简称dn)，这三个分片是分布在两台MySQL Server上(DataHost)，即datanode=database@datahost方式，
因此你可以用一台到N台服务器来分片，分片规则为（sharding rule)典型的字符串枚举分片规则，一个规则的定义是分片字段（sharding column)+分片函数(rule function)，
这里的分片字段为prov而分片函数为字符串枚举方式。
当Mycat收到一个SQL时，会先解析这个SQL，查找涉及到的表，然后看此表的定义，如果有分片规则，则获取到SQL里分片字段的值，并匹配分片函数，得到该SQL对应的分片列表，
然后将SQL发往这些分片去执行，最后收集和处理所有分片返回的结果数据，并输出到客户端。以select * from Orders where prov=?语句为例，查到prov=wuhan，按照分片函数，wuhan返回dn1，
于是SQL就发给了MySQL1，去取DB1上的查询结果，并返回给用户。
如果上述SQL改为select * from Orders where prov in (‘wuhan’,‘beijing’)，那么，SQL就会发给MySQL1与MySQL2去执行，然后结果集合并后输出给用户。但通常业务中我们的SQL会有Order By 
以及Limit翻页语法，此时就涉及到结果集在Mycat端的二次处理，这部分的代码也比较复杂，而最复杂的则属两个表的Jion问题，
为此，Mycat提出了创新性的ER分片、全局表、HBT（Human Brain Tech)人工智能的Catlet、以及结合Storm/Spark引擎等十八般武艺的解决办法，从而成为目前业界最强大的方案，这就是开源的力量！

为什么使用Mycat

如今随着互联网的发展，数据的量级也是撑指数的增长，从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系性数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。
这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能上的提升。但是，在有些场合NoSQL
一些折衷是无法满足使用场景的，就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的。这个时候NoSQL肯定是无法满足的，所以还是需要使用关系性数据库。
如何使用关系型数据库解决海量存储的问题呢？此时就需要做数据库集群，为了提高查询性能将一个数据库的数据分散到不同的数据库中存储，为应对此问题就出现了——MyCat 

# 核心技术（分库分表）
数据库分片指：通过某种特定的条件，将我们存放在一个数据库中的数据分散存放在不同的多个数据库（主机）中，这样来达到分散单台设备的负载，根据切片规则，可分为以下两种切片模式
MyCAT通过定义表的分片规则来实现分片，每个表格可以捆绑一个分片规则，每个分片规则指定一个分片字段并绑定一个函数，来实现动态分片算法 
1.Schema：逻辑库，与MySQL中的Database（数据库）对应，一个逻辑库中定义了所包括的Table。 
2.Table：逻辑表，即物理数据库中存储的某一张表，与传统数据库不同，这里的表格需要声明其所存储的逻辑数据节点DataNode。在此可以指定表的分片规则。 
3.DataNode：MyCAT的逻辑数据节点，是存放table的具体物理节点，也称之为分片节点，通过DataSource来关联到后端某个具体数据库上 
4.DataSource：定义某个物理库的访问地址，用于捆绑到Datanode上
5、分片规则：前面讲了数据切分，一个大表被分成若干个分片表，就需要一定的规则，这样按照某种业务规则把数据分到某个分片的规则就是分片规则，
数据切分选择合适的分片规则非常重要，将极大的避免后续数据处理的难

Mycat读写分离

· 基础架构图

环境准备

ip	端口	主机名	角色
10.0.0.51	3307	db01	master
10.0.0.51	3308	db01	master
10.0.0.51	3309	db01	slave
10.0.0.51	3310	db01	slave
10.0.0.51	3307	db02	master
10.0.0.51	3308	db02	master
10.0.0.51	3309	db02	slave
10.0.0.51	3310	db02	slave

二进制安装mysql

1.创建目录初始化数据

mkdir /data/33{07..10}/data -p
mysqld --initialize-insecure  --user=mysql --datadir=/data/3307/data --basedir=/app/mysql
mysqld --initialize-insecure  --user=mysql --datadir=/data/3308/data --basedir=/app/mysql
mysqld --initialize-insecure  --user=mysql --datadir=/data/3309/data --basedir=/app/mysql
mysqld --initialize-insecure  --user=mysql --datadir=/data/3310/data --basedir=/app/mysql

2.准备配置文件和启动脚本

========db01==============
cat >/data/3307/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/mysql
datadir=/data/3307/data
socket=/data/3307/mysql.sock
port=3307
log-error=/data/3307/mysql.log
log_bin=/data/3307/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=7
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF

cat >/data/3308/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/mysql
datadir=/data/3308/data
port=3308
socket=/data/3308/mysql.sock
log-error=/data/3308/mysql.log
log_bin=/data/3308/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=8
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF

cat >/data/3309/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/mysql
datadir=/data/3309/data
socket=/data/3309/mysql.sock
port=3309
log-error=/data/3309/mysql.log
log_bin=/data/3309/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=9
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF
cat >/data/3310/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/mysql
datadir=/data/3310/data
socket=/data/3310/mysql.sock
port=3310
log-error=/data/3310/mysql.log
log_bin=/data/3310/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=10
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF

cat >/etc/systemd/system/mysqld3307.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3307/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF

cat >/etc/systemd/system/mysqld3308.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3308/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF

cat >/etc/systemd/system/mysqld3309.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3309/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF
cat >/etc/systemd/system/mysqld3310.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target

[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3310/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF
========db02===============
cat >/data/3307/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/mysql
datadir=/data/3307/data
socket=/data/3307/mysql.sock
port=3307
log-error=/data/3307/mysql.log
log_bin=/data/3307/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=17
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF
cat >/data/3308/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/mysql
datadir=/data/3308/data
port=3308
socket=/data/3308/mysql.sock
log-error=/data/3308/mysql.log
log_bin=/data/3308/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=18
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF
cat >/data/3309/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/mysql
datadir=/data/3309/data
socket=/data/3309/mysql.sock
port=3309
log-error=/data/3309/mysql.log
log_bin=/data/3309/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=19
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF


cat >/data/3310/my.cnf<<EOF
[mysqld]
basedir=/app/mysql
datadir=/data/3310/data
socket=/data/3310/mysql.sock
port=3310
log-error=/data/3310/mysql.log
log_bin=/data/3310/mysql-bin
binlog_format=row
skip-name-resolve
server-id=20
gtid-mode=on
enforce-gtid-consistency=true
log-slave-updates=1
EOF

cat >/etc/systemd/system/mysqld3307.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3307/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF

cat >/etc/systemd/system/mysqld3308.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3308/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF

cat >/etc/systemd/system/mysqld3309.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3309/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF
cat >/etc/systemd/system/mysqld3310.service<<EOF
[Unit]
Description=MySQL Server
Documentation=man:mysqld(8)
Documentation=http://dev.mysql.com/doc/refman/en/using-systemd.html
After=network.target
After=syslog.target
[Install]
WantedBy=multi-user.target
[Service]
User=mysql
Group=mysql
ExecStart=/app/mysql/bin/mysqld --defaults-file=/data/3310/my.cnf
LimitNOFILE = 5000
EOF

3.修改权限启动多实例

chown -R mysql.mysql /data/*
systemctl start mysqld3307
systemctl start mysqld3308
systemctl start mysqld3309
systemctl start mysqld3310

mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "show variables like 'server_id'"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "show variables like 'server_id'"
mysql -S /data/3309/mysql.sock -e "show variables like 'server_id'"
mysql -S /data/3310/mysql.sock -e "show variables like 'server_id'"

4.主从配置

箭头指向谁是主库
    10.0.0.51:3307    <----->  10.0.0.52:3307
    10.0.0.51:3309    ------>  10.0.0.51:3307
    10.0.0.52:3309    ------>  10.0.0.52:3307

    10.0.0.52:3308  <----->    10.0.0.51:3308
    10.0.0.52:3310  ----->     10.0.0.52:3308
    10.0.0.51:3310  ----->     10.0.0.51:3308

5.分片规划

shard1：
    Master：10.0.0.51:3307
    slave1：10.0.0.51:3309
    Standby Master：10.0.0.52:3307
    slave2：10.0.0.52:3309
shard2：
    Master：10.0.0.52:3308
    slave1：10.0.0.52:3310
    Standby Master：10.0.0.51:3308
    slave2：10.0.0.51:3310

6.配置操作

# db02
mysql  -S /data/3307/mysql.sock -e "grant replication slave on *.* to repl@'10.0.0.%' identified by '123';"
mysql  -S /data/3307/mysql.sock -e "grant all  on *.* to root@'10.0.0.%' identified by '123'  with grant option;"

# db01
mysql  -S /data/3307/mysql.sock -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.52', MASTER_PORT=3307, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql  -S /data/3307/mysql.sock -e "start slave;"
mysql  -S /data/3307/mysql.sock -e "show slave statusG"


# db02
mysql  -S /data/3307/mysql.sock -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.51', MASTER_PORT=3307, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql  -S /data/3307/mysql.sock -e "start slave;"
mysql  -S /data/3307/mysql.sock -e "show slave statusG"


# db01
mysql  -S /data/3309/mysql.sock  -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.51', MASTER_PORT=3307, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql  -S /data/3309/mysql.sock  -e "start slave;"
mysql  -S /data/3309/mysql.sock  -e "show slave statusG"

# db02
mysql  -S /data/3309/mysql.sock -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.52', MASTER_PORT=3307, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql  -S /data/3309/mysql.sock -e "start slave;"
mysql  -S /data/3309/mysql.sock -e "show slave statusG"


# db01
mysql  -S /data/3308/mysql.sock -e "grant replication slave on *.* to repl@'10.0.0.%' identified by '123';"
mysql  -S /data/3308/mysql.sock -e "grant all  on *.* to root@'10.0.0.%' identified by '123'  with grant option;"

# db02
mysql  -S /data/3308/mysql.sock -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.51', MASTER_PORT=3308, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql  -S /data/3308/mysql.sock -e "start slave;"
mysql  -S /data/3308/mysql.sock -e "show slave statusG"

# db01
mysql  -S /data/3308/mysql.sock -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.52', MASTER_PORT=3308, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql  -S /data/3308/mysql.sock -e "start slave;"
mysql  -S /data/3308/mysql.sock -e "show slave statusG"

# db02
mysql  -S /data/3310/mysql.sock -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.52', MASTER_PORT=3308, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql  -S /data/3310/mysql.sock -e "start slave;"
mysql  -S /data/3310/mysql.sock -e "show slave statusG"


 # db01
 mysql  -S /data/3310/mysql.sock -e "CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='10.0.0.51', MASTER_PORT=3308, MASTER_AUTO_POSITION=1, MASTER_USER='repl', MASTER_PASSWORD='123';"
mysql  -S /data/3310/mysql.sock -e "start slave;"
mysql  -S /data/3310/mysql.sock -e "show slave statusG"

7.主从状态检测

mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "show slave statusG"|grep Yes
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "show slave statusG"|grep Yes
mysql -S /data/3309/mysql.sock -e "show slave statusG"|grep Yes
mysql -S /data/3310/mysql.sock -e "show slave statusG"|grep Yes
注：如果中间出现错误，在每个节点进行执行以下命令
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "stop slave; reset slave all;"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "stop slave; reset slave all;"
mysql -S /data/3309/mysql.sock -e "stop slave; reset slave all;"
mysql -S /data/3310/mysql.sock -e "stop slave; reset slave all;"

mysql分布式架构介绍

# 分布式架构介绍：
将单表中的多个字段进行拆分到多个表，为垂直拆分，
但垂直拆分后数据量越来越大，需要进行水平拆分，将数据存贮在多个表中

mycat基础应用

1.简单介绍mycat

3. 数据库分布式架构方式
3.1 垂直拆分
3.2 水平拆分
	range
	取模
	枚举
	hash
	时间
	等等

4. Mycat基础应用
4.1 主要配置文件介绍
rule.xml	*****,分片策略定义
schema.xml  *****,主配置文件
server.xml	***  ,mycat服务有关
log4j2.xml  ***  ,记录日志有关
*.txt			 ,分片策略使用的规则  

2.mycat安装

2. MyCAT安装
2.1 预先安装Java运行环境
yum install -y java
2.2下载
Mycat-server-xxxxx.linux.tar.gz
http://dl.mycat.io/
2.3 解压文件
[root@db01 application]# tar xf Mycat-server-1.6.7.1-release-20190627191042-linux.tar.gz 
2.4 软件目录结构
ls
bin  catlet  conf  lib  logs  version.txt
2.5 启动和连接
配置环境变量
vim /etc/profile.d/mycat.sh
export PATH=/application/mycat/bin:$PATH
source /etc/profile
启动
mycat start
连接mycat：
mysql -uroot -p123456 -h 127.0.0.1 -P8066

3.数据导入

# 这里仅作为参考，也可以用其他数据
[root@db01 ~]# mysql -uroot -p123
mysql> source /root/world.sql;
[root@db07 ~]# mysql -uroot -p123
mysql> source /root/world.sql;

4.mycat配置文件浓缩

# mycat配置文件有很多多余的，可以进行浓缩
cd /application/mycat/conf
mv schema.xml schema.xml.bak
vim schema.xml 
<?xml version="1.0"?>  
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">  
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1"> 
</schema>  
    <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database= "wordpress" />  
    <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"  writeType="0" dbType="mysql"  dbDriver="native" switchType="1"> 
        <heartbeat>select user()</heartbeat>  
    <writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123"> 
            <readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" /> 
    </writeHost> 
    </dataHost>  
</mycat:schema>

配置文件介绍

# 前期介绍：
逻辑库schema：
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1"> 
</schema>  

数据节点：
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database= "world" />  

数据主机：
<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"  writeType="0" dbType="mysql"  dbDriver="native" switchType="1"> 
        <heartbeat>select user()</heartbeat>  
    <writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123"> 
            <readHost host="db2" url="10.0.0.52:3309" user="root" password="123" /> 
    </writeHost> 
    </dataHost>  

TESTDB:逻辑库名
balance属性
负载均衡类型，目前的取值有3种： 
1. balance="0", 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的writeHost上。 
2. balance="1"，全部的readHost与standby writeHost参与select语句的负载均衡，简单的说，
  当双主双从模式(M1->S1，M2->S2，并且M1与 M2互为主备)，正常情况下，M2,S1,S2都参与select语句的负载均衡。 
3. balance="2"，所有读操作都随机的在writeHost、readhost上分发。

writeType属性
负载均衡类型，目前的取值有2种： 
1. writeType="0", 所有写操作发送到配置的第一个writeHost，
第一个挂了切到还生存的第二个writeHost，重新启动后已切换后的为主，切换记录在配置文件中:dnindex.properties . 
2. writeType=“1”，所有写操作都随机的发送到配置的writeHost，但不推荐使用


switchType属性
-1 表示不自动切换 
1 默认值，自动切换 
2 基于MySQL主从同步的状态决定是否切换 ，心跳语句为 show slave status 
datahost其他配置

<dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"  writeType="0" dbType="mysql"  dbDriver="native" switchType="1"> 

maxCon="1000"：最大的并发连接数
minCon="10" ：mycat在启动之后，会在后端节点上自动开启的连接线程

tempReadHostAvailable="1"
这个一主一从时（1个writehost，1个readhost时），可以开启这个参数，如果2个writehost，2个readhost时
<heartbeat>select user()</heartbeat>  监测心跳

读写分离配置

vim schema.xml 

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">  
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1"> 
</schema>  
        <dataNode name="sh1" dataHost="oldguo1" database= "world" />         
        <dataHost name="oldguo1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"  writeType="0" dbType="mysql"  dbDriver="native" switchType="1">    
                <heartbeat>select user()</heartbeat>  
        <writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123"> 
                        <readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" /> 
        </writeHost> 
        </dataHost>  
</mycat:schema>

重启mycat
mycat restart

读写分离测试
 mysql -uroot -p -h 127.0.0.1 -P8066
 show variables like 'server_id';
 begin;
 show variables like 'server_id';

总结： 
以上案例实现了1主1从的读写分离功能，写操作落到主库，读操作落到从库.如果主库宕机，从库不能在继续提供服务了

读写分离和高可用

[root@db01 conf]# mv schema.xml schema.xml.rw
[root@db01 conf]# vim schema.xml

<?xml version="1.0"?>  
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">  
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1"> 
</schema>  
    <dataNode name="sh1" dataHost="oldguo1" database= "world" />  
    <dataHost name="oldguo1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"  writeType="0" dbType="mysql"  dbDriver="native" switchType="1"> 
        <heartbeat>select user()</heartbeat>  
    <writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123"> 
            <readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" /> 
    </writeHost> 
    <writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3307" user="root" password="123"> 
            <readHost host="db4" url="10.0.0.52:3309" user="root" password="123" /> 
    </writeHost>        
    </dataHost>  
</mycat:schema>

真正的 writehost：负责写操作的writehost  
standby  writeHost  ：和readhost一样，只提供读服务

当写节点宕机后，后面跟的readhost也不提供服务，这时候standby的writehost就提供写服务，
后面跟的readhost提供读服务

测试：
mysql -uroot -p123456 -h 127.0.0.1 -P 8066
show variables like 'server_id';
读写分离测试
 mysql -uroot -p -h 127.0.0.1 -P8066
 show variables like 'server_id';
 show variables like 'server_id';
 show variables like 'server_id';
 begin;
 show variables like 'server_id';
 对db01 3307节点进行关闭和启动,测试读写操作

垂直分表

mv  schema.xml  schema.xml.ha 
vim schema.xml
<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1">
        <table name="user" dataNode="sh1"/>
        <table name="order_t" dataNode="sh2"/>
</schema>
    <dataNode name="sh1" dataHost="oldguo1" database= "taobao" />
    <dataNode name="sh2" dataHost="oldguo2" database= "taobao" />
    <dataHost name="oldguo1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"  writeType="0" dbType="mysql"  dbDriver="native" switchType="1">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3307" user="root" password="123">
            <readHost host="db2" url="10.0.0.51:3309" user="root" password="123" />
    </writeHost>
    <writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3307" user="root" password="123">
            <readHost host="db4" url="10.0.0.52:3309" user="root" password="123" />
    </writeHost>
    </dataHost>
    <dataHost name="oldguo2" maxCon="1000" minCon="10" balance="1"  writeType="0" dbType="mysql"  dbDriver="native" switchType="1">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <writeHost host="db1" url="10.0.0.51:3308" user="root" password="123">
            <readHost host="db2" url="10.0.0.51:3310" user="root" password="123" />
    </writeHost>
    <writeHost host="db3" url="10.0.0.52:3308" user="root" password="123">
            <readHost host="db4" url="10.0.0.52:3310" user="root" password="123" />
    </writeHost>
    </dataHost>
</mycat:schema>

创建测试库和表:
[root@db01 conf]# mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "create database taobao charset utf8;"
[root@db01 conf]# mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "create database taobao charset utf8;"
[root@db01 conf]# mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table user(id int,name varchar(20))";
[root@db01 conf]# mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table order_t(id int,name varchar(20))"

# 测试：
可登陆到mycat中对表中插入数据，看是否对插入不同表时，数据放入到不同服务器中

分片（水平拆分）

1.前期说明

分片：对一个"bigtable"，比如说t3表

(1)行数非常多，800w
(2)访问非常频繁

分片的目的：
（1）将大数据量进行分布存储
（2）提供均衡的访问路由

分片策略：
范围 range  800w  1-400w 400w01-800w
取模 mod    取余数
枚举 
哈希 hash 
时间 流水

优化关联查询
全局表
ER分片

2.配置操作

比如说t3表
(1)行数非常多，2000w（1-1000w:sh1   1000w01-2000w:sh2）
(2)访问非常频繁，用户访问较离散
mv schema.xml schema.xml.1  
vim schema.xml
<schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="sh1"> 
        <table name="t3" dataNode="sh1,sh2" rule="auto-sharding-long" />
</schema>  
    <dataNode name="sh1" dataHost="oldguo1" database= "taobao" /> 
    <dataNode name="sh2" dataHost="oldguo2" database= "taobao" />  

vim rule.xml
<tableRule name="auto-sharding-long">
                <rule>
                        <columns>id</columns>
                        <algorithm>rang-long</algorithm>
                </rule>             
<function name="rang-long"
    class="io.mycat.route.function.AutoPartitionByLong">
    <property name="mapFile">autopartition-long.txt</property>
</function>
===================================         
vim autopartition-long.txt
0-10=0
11-20=1

创建测试表：
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table t3 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"

mysql -S /data/3308/mysql.sock  -e "use taobao;create table t3 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"

测试：
重启mycat
mycat restart
mysql -uroot -p123456 -h 127.0.0.1 -P 8066
insert into t3(id,name) values(1,'a');
insert into t3(id,name) values(2,'b');
insert into t3(id,name) values(3,'c');
insert into t3(id,name) values(4,'d');
insert into t3(id,name) values(11,'aa');
insert into t3(id,name) values(12,'bb');
insert into t3(id,name) values(13,'cc');
insert into t3(id,name) values(14,'dd');

取模分片（mod-long）：

取余分片方式：分片键（一个列）与节点数量进行取余，得到余数，将数据写入对应节点
vim schema.xml
<table name="t4" dataNode="sh1,sh2" rule="mod-long" />
vim rule.xml
<property name="count">2</property>

准备测试环境
     
创建测试表：
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table t4 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table t4 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"

重启mycat 
mycat restart 

测试： 
mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.52 -P8066

use TESTDB
insert into t4(id,name) values(1,'a');
insert into t4(id,name) values(2,'b');
insert into t4(id,name) values(3,'c');
insert into t4(id,name) values(4,'d');

分别登录后端节点查询数据
mysql -S /data/3307/mysql.sock 
use taobao
select * from t4;

mysql -S /data/3308/mysql.sock 
use taobao
select * from t4;

枚举分片

t5 表
id name telnum
1   bj   1212
2   sh   22222
3   bj   3333
4   sh   44444
5   bj   5555

sharding-by-intfile
vim schema.xml
<table name="t5" dataNode="sh1,sh2" rule="sharding-by-intfile" />

vim rule.xml
<tableRule name="sharding-by-intfile"> 
<rule> <columns>name</columns> 
<algorithm>hash-int</algorithm> 
</rule> 
</tableRule> 

<function name="hash-int" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByFileMap"> 
<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property> 
  <property name="type">1</property>
                <property name="defaultNode">0</property>
</function> 

partition-hash-int.txt 配置： 
bj=0 
sh=1
DEFAULT_NODE=1 
columns 标识将要分片的表字段，algorithm 分片函数， 其中分片函数配置中，mapFile标识配置文件名称

准备测试环境
mysql -S /data/3307/mysql.sock -e "use taobao;create table t5 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"

mysql -S /data/3308/mysql.sock -e "use taobao;create table t5 (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);"
重启mycat 
mycat restart 
mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.51 -P8066
use TESTDB
insert into t5(id,name) values(1,'bj');
insert into t5(id,name) values(2,'sh');
insert into t5(id,name) values(3,'bj');
insert into t5(id,name) values(4,'sh');
insert into t5(id,name) values(5,'tj');

Mycat全局表

a   b   c  d   
join 
t 

select  t1.name   ,t.x  from  t1 
join t 
select  t2.name   ,t.x  from  t2 
join t 
select  t3.name   ,t.x  from  t3 
join t 

# 使用场景：
如果你的业务中有些数据类似于数据字典，比如配置文件的配置，
常用业务的配置或者数据量不大很少变动的表，这些表往往不是特别大，
而且大部分的业务场景都会用到，那么这种表适合于Mycat全局表，无须对数据进行切分，
要在所有的分片上保存一份数据即可，Mycat 在Join操作中，业务表与全局表进行Join聚合会优先选择相同分片内的全局表join，
避免跨库Join，在进行数据插入操作时，mycat将把数据分发到全局表对应的所有分片执行，在进行数据读取时候将会随机获取一个节点读取数据。 

vim schema.xml 
<table name="t_area" primaryKey="id"  type="global" dataNode="sh1,sh2" /> 

后端数据准备
mysql -S /data/3307/mysql.sock 
use taobao
create table t_area (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);

mysql -S /data/3308/mysql.sock 
use taobao
create table t_area  (id int not null primary key auto_increment,name varchar(20) not null);

重启mycat 
mycat restart 

测试： 
mysql -uroot -p123456 -h10.0.0.52 -P8066

use TESTDB
insert into t_area(id,name) values(1,'a');
insert into t_area(id,name) values(2,'b');
insert into t_area(id,name) values(3,'c');
insert into t_area(id,name) values(4,'d');

E-R分片

A 
join 
B  
为了防止跨分片join，可以使用E-R模式
A   join   B
on  a.xx=b.yy
join C
on A.id=C.id
<table name="A" dataNode="sh1,sh2" rule="mod-long"> 
       <childTable name="B" joinKey="yy" parentKey="xx" /> 
</table>