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世界上超过3.5％的人口正在移动，被视为国际移民。这是一个超过2.5亿人生活在一个不同于他们的出生国或国籍的国家。以另外一种方式，如果所有的移民生活在一个国家，其人口将是5 个最大的国家在世界上！ 移民的流动，我们创建了一个可视化，让用户亲眼看看移民的移动情况。
移民迁移到哪些国家？在移居特定国家的所有移民中，他们来自哪里？
规划可视化
我们希望允许用户轻松探索这些问题，因此我们使用SAS Visual Analytics创建了交互式可视化。我们分析了联合国（联合国经济和社会事务部 - 人口司）的移民数据，并开始编写报告。但是显示这些数据的最佳方法是什么？
数据中有许多变量，但关键变量是年份，国家，国家目的地和移民数量（见下面的例子）。由于空间考虑，分析中的其他变量（如性别和区域）在以下屏幕截图中被省略。
可视化地图上的移动
由于我们正在处理地理数据，因此我们希望在地图上显示可视化。我们将地图过滤为一个原始国家/地区。不确定哪种方式可能表现最佳，我们尝试了两种标准方式来显示地理地图（如下所示）。
泡泡图 - 泡沫越大，移动到目的地国家的移民就越多。
地区 - 国家阴影越黑，移民越多。
一目了然，您可以看到哪个目的地国家有更多的移民。
您可以在一个您可能不会想到的地方找到答案：网络分析。如果你以前没有使用过这个对象，你首先想到的可能是它们看起来像蜘蛛网（很多都是这样）。以下对象是对上述地图上显示的相同联合国数据的网络分析，过滤到单个来源国家。节点的大小表示到目的地国家的移民数量。
以下地图是与上面相同的默认网络分析对象，但具有地图背景。它甚至看起来与前面显示的气泡图非常相似，只是它添加了节点之间的链接（并选择了不同的地图服务）。
以下地图反映了这些变化。它包含与之前地图相同的信息，但它讲述了一个更加动态的故事。网络分析显示了移民的起源，线条的粗细比较了体积，颜色代表了目的地区域。您可以一眼就看出移民的移动地点和移动地点！
为了实现这一切，我们根据移民目的地添加了一个词云。现在，当您按移民来源过滤时，您可以在地图和文字云中快速查看移民卷。
