从零开始给女朋友讲计算机 1 从比特、字节、补码到 ASCII、GB2312、Unicode

起因

在代码 review 的过程中，总是发现有人在数据类型转换（reinterpret_cast）、大小端等问题（什么情况下需要考虑大小端，什么情况下不需要考虑）上犯错误，究其原因是没有彻彻底底地搞懂数据的二进制表示。我想写篇文章，用通俗易懂的语言把这件事情说明白，通俗易懂到我的女朋友也能看懂。于是我就尝试着先做些铺垫，给她讲了些基础。发现效果出奇的好，于是赶紧把这一过程记录如下。

0 和 1 的世界

计算机的世界只有 0 和 1，所有的数据都由 0 和 1 的组合：数字、字母、汉字、图片、音乐、电影、游戏、网页等都可以由很多的 0 和 1 组成。

计算机如何知道一长串的 0 和 1 是什么含义呢？

比如 0100 0001 可能表示数字 65，可能表示大写字母A，可能和更多的 0 和 1 共同组成一个汉字，也可能表示图片上某个点的颜色，其意义完全取决于人们约定的规则。

比特和字节

正着说：每一个 0 和 1 叫做一个比特（bit），8 个比特组成一个字节（Byte）。字节是计算机的基本单位，通常计算机一次最少处理一个字节。
例如：人们常说的一个 Word 文档 100 KB，一张图片 2 MB，一首歌 10 MB，一部电影 4 GB，内存 8 GB，硬盘 512 GB 等等。这里的大“B”就是 Bytes，字节。
比特（bit）最常见于宽带的宣传：例如 500M 宽带的完整单位是 500 Mbps（注意这里是小“b”，不是大“B”）。bps 即 bits per second，500Mbps 指的是每秒最大传输 500 兆比特（bit）。所以 500M 的宽带最快下载速度不是 500 MB/s，而是 500/8 = 62.5 MB/s。
反着再说一次：一个字节（byte）有 8 个比特（bit）；每个比特只能是 0 或 1，8 个比特一共有 2^8 = 256 种组合，可以代表 256 种含义（具体含义完全取决于人们约定的规则）。

如何用 0 和 1 表示数字？

假设现在我们想用一个字节表示数字，于是我们可以约定，8 个 bit 低位到高位每个 bit 分别具有不同的权重，分别代表 1，2，4，8，16，32，64，128。于是通过一个字节 8 个 bit 的各种组合，就能表示出 0 到 255 之间所有的数字了。

高位 -> 低位	bit 7	bit 6	bit 5	bit 4	bit 3	bit 2	bit 1	bit 0
权重	128	64	32	16	8	4	2	1
举例：0	0	0	0	0	0	0	0	0
举例：1	0	0	0	0	0	0	0	1
举例：35	0	0	1	0	0	0	1	1
举例：65	0	1	0	0	0	0	0	1
举例：128	1	0	0	0	0	0	0	0
举例：255	1	1	1	1	1	1	1	1
对于这种不考虑负数的情况，我们称之为无符号数。

那如何表示一个负数（有符号数）？

有很多种方法，只要约定好一个规则即可。比如我们可以约定，最高位 bit7 代表符号位，0 代表正数，1 代表负数。于是一个字节，8 个 bit 可以表示 -127 到 127 的数字。注意其中 0 有两种表示，+0 和 -0。

高位 -> 低位	bit 7	bit 6	bit 5	bit 4	bit 3	bit 2	bit 1	bit 0
权重	+/-	64	32	16	8	4	2	1
举例：+0	0	0	0	0	0	0	0	0
举例：-0	1	0	0	0	0	0	0	0
举例：35	0	0	1	0	0	0	1	1
举例：-65	1	1	0	0	0	0	0	1
举例：127	0	1	1	1	1	1	1	1
举例：-127	1	1	1	1	1	1	1	1

现实计算机世界的负数几乎都是补码表示。和无符号数的规则相比，差别仅在最高位的权重为负。于是一个字节，8 个 bit 可以表示 -128 到 127 的数字。其中 0 只有一种表示。

高位 -> 低位	bit 7	bit 6	bit 5	bit 4	bit 3	bit 2	bit 1	bit 0
权重	-128	64	32	16	8	4	2	1
举例：0	0	0	0	0	0	0	0	0
举例：35	0	0	1	0	0	0	1	1
举例：65	0	1	0	0	0	0	0	1
举例：-128	1	0	0	0	0	0	0	0
举例：127	0	1	1	1	1	1	1	1
举例：-127	1	0	0	0	0	0	0	1
举例：-1	1	1	1	1	1	1	1	1

先停一下

看到这里，如果问你，1000 0000 代表一个什么数字，你要怎么回答？千万别急着回答，回答之前应该先问清楚，要按照什么规则去解析。比如这串 0/1 表示的是一个无符号数还是一个补码表示的有符号数。

如何表示更大的数？

用多个字节表示。一个字节不够就两个，两个不够就四个、八个。用 2 个字节就能够表示 0 到 65535 之间的无符号数，用 4 个字节就能表示 0 到 4294967295 的无符号数！
|高位 -> 低位| bit 15|bit 14 |bit 13 |bit 12 |bit 11 |bit 10 |bit 9| bit 8 | bit 7|bit 6|bit 5|bit 4|bit 3|bit 2|bit 1| bit 0|
|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|
|权重|32768|16384|8192|4096|2048|1024|512|256|128|64|32|16|8|4|2|1|
|举例：0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|
|举例：65|0|0|0|0|0|0|0|0|0|1|0|0|0|0|0|1|
|举例：255|0|0|0|0|0|0|0|0|1|1|1|1|1|1|1|1|
|举例：10000|0|0|1|0|0|1|1|1|0|0|0|1|0|0|0|0|
|举例：40256|1|0|0|1|1|1|0|1|0|1|0|0|0|0|0|0|
|举例：60666|1|1|1|0|1|1|0|0|1|1|1|1|1|0|1|0|

有符号数（补码）也是类似的，只不过最高位的权重为负。用 2 个字节就能够表示 -32768 到 32767 之间的有符号数，用 4 个字节就能表示 -2147483648 到 2147483647 的有符号数！
直接使用上面的表格（二进制表示的 bit 15 到 bit 0 和上面一模一样），但是现在按照补码的规则进行解析（即最高位权重为负），于是得到的结果就不一样了。
|高位 -> 低位| bit 15|bit 14 |bit 13 |bit 12 |bit 11 |bit 10 |bit 9| bit 8 | bit 7|bit 6|bit 5|bit 4|bit 3|bit 2|bit 1| bit 0|
|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|-|
|权重|-32768|16384|8192|4096|2048|1024|512|256|128|64|32|16|8|4|2|1|
|举例：0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|
|举例：65|0|0|0|0|0|0|0|0|0|1|0|0|0|0|0|1|
|举例：255|0|0|0|0|0|0|0|0|1|1|1|1|1|1|1|1|
|举例：-25280|1|0|0|1|1|1|0|1|0|1|0|0|0|0|0|0|
|举例：-4870|1|1|1|0|1|1|0|0|1|1|1|1|1|0|1|0|

十六进制：二进制的简化表示法

二进制要用 8 个 0/1 表示一个 byte，太不方便，为简化表示，十六进制用分别用一个 0-F 表示一个字节的前 4 位和后 4 位。一般还会加上前缀0x，以提醒读者后面是 16 进制表示法。

如何表示带小数点的浮点数？

还是一样，只要约定好一个规则就行。计算机界流行的浮点数规则是 IEEE 定义单精度浮点（4 字节表示）和双精度浮点（8 字节表示）。浮点数的规则要稍微复杂一些，但也没什么特别难理解的。只是本文针对计算机初学者，不会涉及所有细节，后面可能会单独写一篇文章介绍浮点数的表示。

如何表示字符？

假设现在我们要用一个字节表示一个字符，我们可以约定，0000 0001 代表 a，0000 0002 代表 b，以此类推。从 0000 0000 到 1111 1111 的 256 种组合中表示 a-z、A-Z，加上各种标点符号也是绰绰有余。现实计算机世界几乎都心照不宣地采用 ASCII 规则来表示常见的英文字符、标点以及一些不显示的控制字符等。ASCII 只用了 7 个 bit，其中字符 a-z、A-Z、0-9 的表示在数值上都是连续的。选取部分例子如下：

进制	十进制	十六进制	字符/缩写	解释
00000000	0	0x00	NUL (NULL)	空字符
00001010	10	0x0A	LF/NL(Line Feed/New Line)	换行键
00001101	13	0x0D	CR (Carriage Return)	回车键
00100000	32	0x20	(Space)	空格
00100001	33	0x21	!
00101100	44	0x2C	,
00101110	46	0x2E	.
00110000	48	0x30	0
00110001	49	0x31	1
00110010	50	0x32	2
01000000	64	0x40	@
01000001	65	0x41	A
01000010	66	0x42	B
01000011	67	0x43	C
01011000	88	0x58	X
01011001	89	0x59	Y
01011010	90	0x5A	Z
01100001	97	0x61	a
01100010	98	0x62	b
01100011	99	0x63	c
01111000	120	0x78	x
01111001	121	0x79	y
01111010	122	0x7A	z
01111111	127	0x7F	DEL (Delete)	删除

如何表示汉字？

一个字节一共就 256 种排列组合，就算每个组合代表一个汉字，也只能表示 256 个汉字，这显然是不够的。要想表示一个汉字，至少需要 2 个字节。这样就有 2^16 = 65536 种排列组合，可以表示 65536 个汉字了，应对常见的汉字已经不成问题。GB2312 编码就是用两个字节给汉字编码的。比如 0xB0A1 代表汉字“啊”，0xD7D3 代表汉字“子”。完整编码规则这里不详细展开。

如何表示韩文、日文、阿拉伯文等所有字符？

每个国家、地区都有自己的编码方式。比如同样的一串数字 1011 0000 1010 0001 即 0xB0A1 在 GB2312 编码下代表汉字“啊”，而在某种日文编码规则中则可能代表一个日文字符。如果一个日本程序员开发了一个软件，在日文编码的机器上可以正常显示日文，但是如果拿到中文编码的机器上就会显示乱码。为解决这一问题，推出了 Unicode 编码，为全世界的每一个字符都分配了一个独一无二的编码，甚至每个 emoji 表情都有自己的编码！现在只要所有的软件开发人员都统一采用 Unicode 编码方式，就再也不会出现乱码了。Unicode 采用 4 字节编码，可以表示 2^32 = 4294967295 个字符，足够容纳目前世界上所有已知的字符了。但是如果考虑到将这些字符信息保存下来，比如说保存到硬盘上，新的问题就来了：比如对于一个英文的纯文本文件，如何之前按 ASCII 编码，每个字符只要 1 个字节就够了，但是现在 Unicode 用 4 个字节编码，如果每个英文字符都用 4 个字节来存储（UTF-32），那么文件的大小将变成原来的 4 倍！为了解决这一问题，人们发明了 UTF-8。注意区分 UTF-8 和 Unicode：Unicode 是给每一个字符分配一个编号，从 0 到 4294967295；UTF-8 并不是给字符重新分配编号，每个字符的编号还是 Unicode 中定义、分配的编号，UTF-8 只是想方设法让 Unicode 在保存、传输的过程中减少所需的字节数的一种小技巧/规则，具体细节暂时不在这里展开，后期可能会专门写一篇文章介绍 UTF-8 是如何减少 Unicode 编码文件的体积。

总结

计算机的世界由 0/1 组成，数字、字母、图片等等所有信息都由一串串的 0/1 表示。8 个比特组成一个字节，字节是计算机的基本单位。一个字节可以表示 2^8 = 256 种含义，如何解析完全取决于人们约定的规则，要想知道字节的含义，必须要知道解析的规则（数据类型）。如果一个字节不足以表示所有的范围、可能性，就用多个字节表示。