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  • 只有5行代码的算法——Floyd算法

    Floyd算法用于求一个带权有向图(Wighted Directed Graph)的任意两点距离的算法,运用了动态规划的思想,算法的时间复杂度为O(n^3)。具体方法是:设点i到点j的距离为d[i][j],循环尝试插入点k,若能使得d[i][k]+d[k][j]的距离变短,则插入点k,否则不插入。C++代码如下:

    #include<iostream>
    using namespace std;
    
    int Floyd(int *d[],int n)  //d[][]为点i到点j的有向直线距离 
    {
    	for(int i=0;i<n;i++)  //前两层循环针对点i和点j 
    		for(int j=0;j<n;j++)
    			for(int k=0;k<n;k++) //第三层循环尝试插入点k 
    				d[i][j] = min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j]);//动态规划的思想
    }
    
    int main()  //举例说明 
    {
    	const int n = 7,M=9999999;//M很大,d[i][j]=M表示没有从i指向j的有向路径 
    	int d[n][n] = {{0,3,2,1,M,M,M},
    				   {M,0,M,M,2,M,4},
    				   {M,M,0,M,2,M,M},
    				   {M,M,M,0,2,7,M},
    				   {M,M,M,M,0,M,2},
    				   {M,M,M,M,M,0,3},
    				   {M,M,M,M,M,M,0}};
    	int **D = new int*[n];
    	for(int i=0;i<n;i++)
    	{
    		D[i] = new int[n];
    		for(int j=0;j<n;j++)
    			D[i][j] = d[i][j];
    	}
    	Floyd(D,n);
    	cout << D[0][n-1] << endl;
    	return 0;
    }


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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tensory/p/6590796.html
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