图的基本操作（基于邻接矩阵）：图的构造，深搜（DFS），广搜（BFS）

Adjacency Matrix

      邻接矩阵是表示一个图的常用存储表示。它用两个数组分别存储数据元素（顶点）的信息和数据元素之间的关系（边或弧）的信息。阶为n的图G的邻接矩阵A是n*n的。将G的顶点标签为v_1,v_2,...,v_n。若(v_i,v_j) in E(G)，A_{ij}=1，否则A_{ij}=0。

Depth-First-Search

     是沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所有边都己被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择其中一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点都被访问为止。属于盲目搜索。

搜索结果：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Breadth-First-Search

     简称BFS，是一种图形搜索算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。

搜索结果：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Implementation

#include <iostream>  
#include <string>  
#include <queue>  
using namespace std;  
  
#define MAXN 100  
  
struct Graph  
{  
    string vertex[MAXN];  
    int matrix[MAXN][MAXN];  
    int vertexNum;  
    int arcNum;  
};  
  
int Locate(Graph g,string str)  
{  
    for(int i =0;i<g.vertexNum;i++)  
    {  
        if(str == g.vertex[i])  
            return i;  
    }  
    return -1;  
}  
  
void CreateDUG(Graph &g) //构造无向图  
{  
    string start,end;  
    cout << "请输入顶点和边数："<<endl;  
    cin>>g.vertexNum>>g.arcNum;  
  
    for(int i = 0;i<g.vertexNum;i++)  
    {  
        cout<<"请输入第"<<i<<"个顶点:"<<endl;  
        cin>>g.vertex[i];  
    }  
  
    for(int i = 0;i<g.vertexNum;i++)  
    {  
        for(int j = 0;j<g.vertexNum;j++)  
        {  
            g.matrix[i][j] = 0;  
        }  
    }  
  
    for(int i = 0;i <g.arcNum;i++)  
    {  
        cout<<"请输入第"<<i<<"条边的起始和结束顶点"<<endl;  
        cin>>start>>end;  
  
        int m = Locate(g,start);  
        int n = Locate(g,end);  
  
        g.matrix[m][n] = 1;  
        g.matrix[n][m] = 1;  
    }  
}  
  
  
void CreateUDN(Graph &g) //构造无网  
{  
    string start,end;  
    int w;  
    cout << "请输入顶点和边数："<<endl;  
    cin>>g.vertexNum>>g.arcNum;  
  
    for(int i = 0;i<g.vertexNum;i++)  
    {  
        cout<<"请输入第"<<i<<"个顶点:"<<endl;  
        cin>>g.vertex[i];  
    }  
  
    for(int i = 0;i<g.vertexNum;i++)  
    {  
        for(int j = 0;j<g.vertexNum;j++)  
        {  
            g.matrix[i][j] = 0;  
        }  
    }  
  
    for(int i = 0;i <g.arcNum;i++)  
    {  
        cout<<"请输入第"<<i<<"条边的起始和结束顶点和权"<<endl;  
        cin>>start>>end>>w;  
  
        int m = Locate(g,start);  
        int n = Locate(g,end);  
  
        g.matrix[m][n] = w;  
        g.matrix[n][m] = w;  
    }  
}  
  
void CreateDG(Graph &g) //构造有向图  
{  
    string start,end;  
    cout << "请输入顶点和边数："<<endl;  
    cin>>g.vertexNum>>g.arcNum;  
  
    for(int i = 0;i<g.vertexNum;i++)  
    {  
        cout<<"请输入第"<<i<<"个顶点:"<<endl;  
        cin>>g.vertex[i];  
    }  
  
    for(int i = 0;i<g.vertexNum;i++)  
    {  
        for(int j = 0;j<g.vertexNum;j++)  
        {  
            g.matrix[i][j] = 0;  
        }  
    }  
  
    for(int i = 0;i <g.arcNum;i++)  
    {  
        cout<<"请输入第"<<i<<"条边的起始和结束顶点"<<endl;  
        cin>>start>>end;  
  
        int m = Locate(g,start);  
        int n = Locate(g,end);  
  
        g.matrix[m][n] = 1;  
    }  
}  
  
void CreateDN(Graph &g) //构造有向网  
{  
    string start,end;  
    int w;  
    cout << "请输入顶点和边数："<<endl;  
    cin>>g.vertexNum>>g.arcNum;  
  
    for(int i = 0;i<g.vertexNum;i++)  
    {  
        cout<<"请输入第"<<i<<"个顶点:"<<endl;  
        cin>>g.vertex[i];  
    }  
  
    for(int i = 0;i<g.vertexNum;i++)  
    {  
        for(int j = 0;j<g.vertexNum;j++)  
        {  
            g.matrix[i][j] = 0;  
        }  
    }  
  
    for(int i = 0;i <g.arcNum;i++)  
    {  
        cout<<"请输入第"<<i<<"条边的起始和结束顶点和权"<<endl;  
        cin>>start>>end>>w;  
  
        int m = Locate(g,start);  
        int n = Locate(g,end);  
  
        g.matrix[m][n] = w;  
    }  
}  
  
int FirstAdjVex(Graph g,int v)//返回v的第一个邻接顶点序号  
{  
    for(int i = 0;i<g.vertexNum;i++)  
    {  
        if(g.matrix[v][i] == 1)  
            return i;  
    }  
    return -1;  
}  
  
int NextAdjVex(Graph g,int v,int w)//返回顶点v相对于w的下一个邻接点序号  
{  
    for(int i = w+1;i<g.vertexNum;i++)  
    {  
        if(g.matrix[v][i] == 1)  
            return i;  
    }  
    return -1;  
}  
  
bool visted[MAXN];  
  
void DFS(Graph g,int i)  
{  
    cout <<g.vertex[i]<<" ";  
    visted[i] = true;  
    for(int w = FirstAdjVex(g,i);w>=0;w = NextAdjVex(g,i,w))  
    {  
        if(!visted[i])  
            DFS(g,w);  
    }  
}  
  
void DFSTransfer(Graph g)  
{  
    for(int i =0;i<g.vertexNum;i++)  
    {  
        visted[i] = false;  
    }  
  
    for(int i = 0;i<g.vertexNum;i++)  
    {  
        if(!visted[i])  
            DFS(g,i);  
    }  
    cout << endl;  
}  
  
void BFS(Graph g,int v)  
{  
  
  
  
  
}  
  
void BFSTransfer(Graph g)  
{  
    for(int i =0;i<g.vertexNum;i++)  
    {  
        visted[i] = false;  
    }  
  
    std::queue<int> que;  
    for(int i = 0;i<g.vertexNum;i++)  
    {  
        if(!visted[i])  
        {  
            que.push(i);  
            visted[i] = true;  
            while(!que.empty())  
            {  
                int k = que.front();  
                que.pop();  
                cout <<g.vertex[k]<<" ";  
                for(int i = FirstAdjVex(g,k);i>=0;i = NextAdjVex(g,k,i))  
                {  
                    if(!visted[i])  
                    {  
                        que.push(i);  
                        visted[i] = true;  
                    }  
                }  
            }  
        }  
    }  
    cout <<endl;  
  
}  
  
int main()  
{  
    Graph g;  
    CreateDUG(g);  
    DFSTransfer(g);  
    BFSTransfer(g);  
    return 0;  
}  

Reference

1. 《算法导论》 第22章 图的基本算法P322
2. http://en.wikipedia.org/wiki/Breadth-first_search
3. http://en.wikipedia.org/wiki/Depth-first_search