笔记来源: 尚硅谷
一、堆排序的基本介绍
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堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法, 堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为 O(nlogn), 它也是不稳定排序。
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堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值, 称为大顶堆,注意: 没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系
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每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆
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大顶堆举例说明
- 小顶堆举例说明
二、堆排序的基本思想
堆排序的基本思想是:
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将待排序序列构造成一个大顶堆【数组形式存放】
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此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。
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将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。
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然后将剩余n-1个元素重新构造成一 个堆,这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行,便能得到一个有序序列了。
可以看到在构建大顶堆的过程中,元素的个数逐渐减少,最后就得到一个有序序列了。
三、堆排序的实现
3.1 堆排序的思路
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将无序序列构建成一个堆,根据升序降序需求选择大顶堆或小顶堆
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将堆顶元素与末尾元素交换,将最大元素“沉”到数组末端;
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重新调整结构,使其满足堆定义,然后继续交换堆顶元索与当前末尾元素,反复执行调整+交换步骤,直到整个序列有序。
3.2 堆排序的java实现
- 构造大顶堆
/**
* 将一个数组(二叉树),调整成一个大顶堆
* 功能:完成将 以i对应的非叶子结点为根节点的树 调整成大顶堆
* 举例:int arr[] = {4, 6, 8, 5, 9}; => i=1 => adjustHeap =>得到{4, 9,8,5,6}
* 如果我们再次调用adjustHeap 传入的是i = 0 =>得到{4, 9, 8, 5, 6} => {9,6,8,5,4}
*
* @param arr -- 待调整的数组
* @param i -- 非叶子节点在数组中的索引
* @param length -- 对多少个元素进行调整,length逐渐减少
* @author xsy
*/
public static void adjustHeap(int[] arr, int i, int length) {
//当前元素的值放到temp
int temp = arr[i];
//开始调整
//k = i * 2 + 1 指向 i 的左子节点
//k = 2 * k + 1 指向 k 的左子节点
for (int k = i * 2 + 1; k < length; k = k * 2 + 1) {
if (k + 1 < length && arr[k] < arr[k + 1]) {
//说明左子节点小于右子节点的值,k指向右子节点
k++;
}
if (arr[k] > temp) {
//子节点中最大值 > 父节点
arr[i] = arr[k];//把较大的值赋给当前节点
i = k;//i 指向 k,继续循环比较
} else {
break;
}
}
//当for循环结束后,我们已经将以i为父结点的树的最大值,放在了最顶
arr[i] = temp;//将temp值放到调整后的位置
}
- 堆排序
//编写一个堆排序的方法
public static void heapSort(int[] arr) {
System.out.println("堆排序!");
//1.构建大顶堆
for(int i= arr.length / 2 - 1;i >= 0; i--){
//从第一个非叶子结点从下至上,从右至左调整结构
adjustHeap(arr, i, arr.length);
}
//2.调整堆结构+交换堆顶元素与末尾元素
for(int j = arr.length-1; j > 0; j--){
swap(arr,0, j);//将堆顶元素与末尾元素进行交换
adjustHeap(arr,0, j);//重新对堆进行调整
}
}
- 调用
public static void main(String[] args) {
//要求升序排列
int arr[] = {4, 6, 8, 5, 9};//待排序数组
heapSort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
- 输出结果如下:
堆排序!
[4, 5, 6, 8, 9]