Mongodb是近年来很火的一个非关系型数据库，不少企业都用来做部分业务模块数据的扩展存储，这里我
总结了一些Mongodb的基本使用，作为分享，也方便自己以后需要的时候查询使用。
数据库基本操作
1. 创建数据库
use databaseName
选择一个数据库,如果数据库不存在就自动创建一个数据库
只有向数据库中插入数据时,数据库才会被真实创建出来,而当数据库中没有数据时，use不会马上创建数据库，
这个特点有效减少了存储空间的占用。
2. 查看数据库
show dbs
mongodb中默认有以下几个数据库：
admin 存放用户和权限
local 存放本地化数据(分布式部署)
config 存储分片信息
3. 删除数据库
db.dropDatabase()
注意：mongodb中函数都用小驼峰命名
4. 创建集合
db.createCollection(collection_name)
5. 查看集合
show collections 或者 show tables
注意集合的命名规则：
1) 合法的utf-8字符串
2) 不能有’ ’
3) 不能以system开头,因为是系统的保留前缀
4）不能和关键字重复
6. 删除集合
db.collection_name.drop()
7. 集合重命名
db.collection_name.renameCollection(‘new_name’)
8. 获取集合对象
db.getCollection(‘collection_name’)
等价于db.collection
集合中增加数据
1. insert方法插入数据
语法：
db.collection_name.insert({数据内容})
当向一个集合中插入数据的时候,如果这个集合不存在则自动创建
最近插入的数据文档在数据库的最上方显示
插入的数据域默认是字符串,如果在插入字段中不用双引号,数据库后台就会自动加上
同时插入多条文档
db.collection_name.insert([{ }, { }, { }])
2. save方法插入文档
db.collection_name.save()
save与insert的区别
如果加_id域,如果这个_id域的值已经存在,则会替换原有的文档，而insert是不允许插入相同
的_id的
集合中删除数据
MongoDB删除数据的命令比较简单，也没有太多的变化
语法：
db.collection.remove(query ,justOne)
参数：
query与下文查询操作的query相同，justone表示只是删除匹配到的多条文档中的第一条文档
集合查询操作
1. 查询文档（重点）
语法：
db.collection_name.find(query,field)
相当于 mysql中的 select *
query 筛选条件，相当于MySQL的where子句
field 选择要展示的域
返回值： 返回查找到的文档
需要理解的点：
query 和 field都是可选参数，不写参数就默认显示所有文档，也只有查找时不用传入query，一般其他操作都需要传入query进行筛选
query 以键值对的形式给出查找条件
field 以键值对的形式给出要展示或者不展示的 域为键，值时0时不显示该域， 值是1时显示该域，这是mongodb特有的特性
例如：为了避免看到一大串的id值，在查找时_id 域经常会被设置为0
db.class.find( {},{_id :0} ) 除了_id 域，其他域都正常显示
注意：
1. 在写第二个参数时必须要写第一个参数
2. 第二个参数只能同时限制多个域的0/1值，不能多个域都设置不同，否则其他没设置的域会混乱，_id域的设置除外（即无论_id域怎么设
置都不影响其他域的设置）
好了，重点中的重点来了
query的使用
因为键值对无法进行像MySQL中where子句那样强大的筛选作用（键值对筛选相当于MySQL中where子句筛选的等于条件），mongodb引入了操作符操作符的表达形式是以键值对形式出现的。下面介绍几种常用的操作符，更多的操作符可以查看Mongodb的官方文档。
1）比较操作符
$eq 等于操作符
例如：db.class.find( {age: {$eq : 18} },{_id :0} )
更多操作符：
$gt 大于操作符
$lt 大于操作符
$ lte 小于等于操作符
$gte 大于等于操作符
$ne 不等于操作符
细节：mongodb中多种类型的数据都是可以比较的，例如数值类型，字符串类型
2）范围操作符
$ in [ ] 在范围集合内的文档被匹配 (连续的范围)
例如：db.class.find( {age: {$in : [18, 23]} },{_id :0} )
如果是用 $ and只能这样表达： $and:[{age:{$gt:.. } }, {age:{$lt:.. } } ]
用gt和lt一起用来把范围括起来
$ nin[ ] 不在范围集合内的文档被匹配
3）逻辑操作符
1. $ and: [ ] 和运算符
query 中如果多个条件用逗号隔开，就为and关系（类似mysql中的where子句中的and）
例如：db.class.find( {$and: [{age: {$ gt 17｝, {age: {$ lt 22} ],{_id :0} ) 查询年龄大于17，小于22的同学
用$ and 可以改写为 db.class.find({$ and : [{ age: 17} ,{sex: ‘M’ } ] },{_id :0} )
[ ]内一定要分成连个字典来表示两个条件，否则（只用一个字典来包含两个条件并用逗号分隔）在语法上就只表示一个条件，只不过这个条件里面包含两个条件而已
一般平常使用多直接用逗号来分隔条件而不用 $and的操作符
2 .$ or 或运算符
语法表达上跟 $ and 一样，表达的是或逻辑筛选
1. $not 取反运算符
db.class.find( {age: {$not {$ gt 17} } },{_id :0} ) 匹配年龄小于等于17的文档
注意： $not 一般添加在条件值的前面，对值进行取反
2. $ nor 既不也不运算符
not(A or B) --> not A and not B
db.class.find({$ nor : [{ age: 17} ,{sex: ‘M’ } ] },{_id :0} )
注意：如果筛选匹配的文档的域是其他文档不具备的；即一个域有些文档有值，有些文档没值，这种筛选是无法匹配的
2. 查询操作的另一条语法
findOne(query,field)
查找符合条件的第一条文档
参数跟find一样
集合的更新操作
1. 修改文档内容操作
语法：
db.collection.update(query,update,upsert,multi)
与mysql不同，mongodb所有修改操作都用update,包括对集合的域值的修改和集合结构的修改
参数：query 筛选要修改的文档，相当于where
update 将筛选的文档修改为什么内容，相当于set，需要配合修改操作符一起使用
upsert 布尔值，默认为false，如果query文档不存在则不进行修改 ,如果为true，在文档不存在条件下，则根据query和update插入新文档
multi 布尔值，默认为false如果query筛选的为多条，则只修改第一条，如果设置为true,则修改所有符合条件文档
注意：
upset 一般为用默认值false，因为如果原本没匹配的文档，很有可能是程序员自己输错了某些内容
修改操作符：
$ set
如果没有该文档，需要插入的时候是根据查询条件和设置条件作为域来插入的
如果需要修改的值为多个，就像插入数据一样，将不同域的值用一个{ }包起来，例如：
db.class.update({name:'小张'},{$set:{age:16,sex:'m'}},true)