参考：https://blog.csdn.net/tuoyakan9097/article/details/81776019，写的很不错，可以参考
关于配环境，每个人都可能会遇到各种各样的问题，不同电脑，系统，版本，等等。即使上边这位大神写的如此详细，我也遇到了他这没有说到的问题。这些问题都是我自己遇到，通过百度和自己摸索出来的解决办法，不一定适用所有人，仅供参考。如果哪位大神能给我说一说我的那些操作的原理，不胜感激。
先说一下我的电脑，Windows10专业版，64位操作系统
Windows下Python版本TensorFlow需要Python 3.5支持，我的电脑本来是Python3.7，后来我直接卸载了重新装的Python3.5，起始可以参考大神所写的用Anaconda，创建虚拟环境，避免和原本电脑Python版本冲突等问题。
PS:Python 3.5官网下载有点慢，不过还好不大，贴个网盘链接https://pan.baidu.com/s/1mPG4o5kwtrFFWQna4GFSpg 提取码：u6jz
环境配置需要安装VS2015，这个比较大，可以先下载，然后往后看，我再解释为啥要用这个，以及版本选择。链接：https://pan.baidu.com/s/11VGz_V1QYYQflxDw-vNq4A 提取码：huqq
下面开始安装依赖库：
以管理员身份运行CMD
输入命令更新一下pip：pip install --upgrade pip
出现如下错误：
解决办法：找到Python的安装目录，右键-->属性，把只读去掉
继续报错：ImportError: No module named 'pip'
解决办法，输入命令：
python -m ensurepip python -m pip install --upgrade pip
下载tensorflow：
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
PS：这种下载方式很慢，小妙招：
复制这个下载链接，(https://files.pythonhosted.org/packages/e4/61/66d7da05fa8cf0a6a5656f7e1dd98b0233a571326fbadf4f729c284b269e/tensorflow-1.13.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl)在浏览器打开，下载会快一点，
下载完成后进入下载目录，输入：pip install tensorflow-1.13.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 进入安装
耐着性子等待下载安装，如果实在太慢，就试试我刚刚说过的方法。
安装完成测试一下
如果不报错还是值得开心的，如果你比较倒霉，重新进行安装吧。
继续安装Python依赖库安装（cython, easydict,opencv）
pip install cython pip install easydict
openCV我不建议也像他俩这样直接安装，https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv在这选一个安装(对应python版本和电脑系统)
确保TensorFlow和相关的依赖安装成功之后，
下载faster rcnn程序包：下载链接，解压，然后可以看一下里面的readme
在cmd中使用cd命令到解压后的文件夹下../data/coco/PythonAPI目录下，输入命令：
python setup.py build_ext --inplace
python setup.py build_ext install
执行时如果报错 Unable to find vcvarsall.bat，建议安装visual studio 2015，安装时默认的语言是C#和VB，需要把C++也勾上。如果已经安装了VS 2015，检查VS安装目录下是否有vcvarsall.bat文件，例如我的路径为：D:Program Files (x86)Microsoft Visual Studio 14.0VC，如果没有此文件，表明安装时是默认安装的，还缺少C++编译文件，这个时候可以打开VS，新建项目，语言选择C++，此时VS会让你安装一个工具，安装后就好了
PS：一定是VS2015，不要别的版本，安装上面那个链接就行
下载VOC2007格式的数据集
下载地址：
http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar
http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tar
将下载后的三个压缩包解压到同一个文件夹下，以WinRAR为例，同时选中三个压缩包，右键，然后选择解压到当前文件夹
可以得到VOCDevkit文件夹，将VOCDevkit重命名为VOCDevkit2007，然后将这个文件夹拷贝到你自己的Faster-RCNN中data目录下。
下载预训练的VGG16网络模型：
下载地址：http://download.tensorflow.org/models/vgg_16_2016_08_28.tar.gz下载之后解压，文件重命名为vgg16.ckpt，
新建文件夹imagenet_weights，把vgg16.ckpt放到imagenet_weights下，再将imagenet_weights文件夹拷贝到data文件夹下，
这样，VGG16网络模型的地址应该类似于这在faster rcnn目录下运行命令样：../data/imagenet_weights/vgg16.ckpt
到这一步，按照过程就可以直接训练模型了：
在faster rcnn目录下运行命令
python train.py
重点来了，我配这个环境花了三天，在这迷了两天半，
出现错误：ImportError: No module named 'lib.utils.cython_bbox'
百度了一下，说是Python版本不对，我的Python应该是没问题的，进行很长时间的摸索，我自己给搞通了，解决方法如下：
cmd中进入faster rcnn解压文件夹，再进入libutils文件夹
输入命令：
python setup.py build_ext --inplace python setup.py build_ext install
我的理解，utils文件夹应该是没有编译，运行setup就是为了编译，可能不对，望哪位大神能为我解惑，不胜感激
在回到faster rcnn解压文件夹，输入命令：
python train.py
PS:如果出现这种错误：AssertionError: Path does not exist: D:WorkspacespythonFaster-RCNN-TensorFlow-Python3.5-masterdataVOCdevkit2007VOC2007ImageSetsMain rainval.txt
说明是你网络模型地址和数据集地址有问题，回到上面仔细看一看，是不是哪一步的文件夹的名字写错了啥的。
如果没问题就是在用VOCDevkit2007下的示例图片训练分类模型了。第一次运行时可能会报错说找不到matplotlib，scipy，PIL（对应的是pillow库）等，安装这些库就好了。
电脑配置过低，目前还在训练，后续再更。