zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 用 Heapster 监控集群

    Heapster 是 Kubernetes 原生的集群监控方案。Heapster 以 Pod 的形式运行,它会自动发现集群节点、从节点上的 Kubelet 获取监控数据。Kubelet 则是从节点上的 cAdvisor 收集数据。

    Heapster 将数据按照 Pod 进行分组,将它们存储到预先配置的 backend 并进行可视化展示。Heapster 当前支持的 backend 有 InfluxDB(通过 Grafana 展示),Google Cloud Monitoring 等。Heapster 的整体架构如下图所示:

    下面我们将实践由 Heapster、InfluxDB 和 Grafana 组成的监控方案。Kubelet 和 cAdvisor 是 Kubernetes 的自带组件,无需额外部署。

    部署

    Heapster 本身是一个 Kubernetes 应用,部署方法很简单,运行如下命令:

    git clone https://github.com/kubernetes/heapster.git
    kubectl apply -f heapster/deploy/kube-config/influxdb/
    kubectl apply -f heapster/deploy/kube-config/rbac/heapster-rbac.yaml

    Heapster 相关资源如下:

    为便与访问,已通过 kubectl edit 将 Service monitoring-grafana 的类型修改为 NodePort

    使用

    浏览器打开 Grafana 的 Web UI:http://192.168.56.105:32314/

    Heapster 已经预先配置好了 Grafana 的 DataSource 和 Dashboard。

    点击左上角 Home 菜单,可以看到预定义的两个 Dashboard Cluster 和 Pods

    点击 Cluster,可以查看集群中节点的 CPU、内存、网络和磁盘的使用情况。

    在左上角可以切换查看不同节点的数据。

    切换到 Pods Dashboard,可以查看 Pod 的监控数据,包括单个 Pod 的 CPU、内存、网络和磁盘使用情况。

    在左上角可以切换到不同 Namespace 的 Pod。

    Heapster 预定义的 Dashboard 很直观也很简单。如有必要,可以在 Grafana 中定义自己的 Dashboard 满足特定的业务需求。

  • 相关阅读:
    .NET破解之百分百营销软件系列
    未在本地计算机上注册“microsoft.ACE.oledb.12.0”提供程序
    .NET破解之百度网盘批量转存工具
    The system clock has been set back more than 24 hours
    64位系统中读写注册表
    FME2014汉化问题
    FME中Cass扩展属性转Shp的方法
    Hosts文件小结
    浅谈Java中的equals和==
    mysql读写分离
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/tiechui2015/p/9176098.html
Copyright © 2011-2022 走看看