Selenium登录验证码解决方案细解

#大牛测试，专注测试技术
#qq:2574674466
#简简单单自动化测试

　　

在网站中加入验证码的目的是加强用户安全性和提高反爬虫机制，在登录网站时，经常遇到各种各样验证码如：

1) 英文与数字结合

 2)  汉字

3) 图形,如12306登录

等等，因验证码的存在，对自动化测试工具造成极大困扰

有困难，但还是要解决的........

以下列出一些处理策略

1）调用OCR识别：

       优势：开源

       劣势：识别率低

    步骤、tesseract 安装

   #

#pip install pytesseract

 如：识别以下数字

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from PIL import Image
from pytesseract import pytesseract
#使用PIL打开图片
im = Image.open("t.PNG")
code = pytesseract.image_to_string(im)
print(code)

 识别英文字母与数字

 

经测试以上验证码，失败：

  综以上可见：准确率不是太高

2）调用API使用第三方平台识别验证码

    本篇以斐斐打码平台作一介绍

   　①  登录“斐斐”官网 注册

　　http://www.fateadm.com/

　　②打开用户中心 进行充值，充值后会获得相应积分，每次失败会扣除积分

充值中心，学习用，仅需充值1分钱便好。

　　③ 记住PD账号与PD秘钥

　　④计费标准模组，根据要识别的内容选择类型

 如 4为英数混合 选择  30400

 

⑤http://docs.fateadm.com/web/#/1?page_id=17  下载python api

⑥找到TestFunc()方法，作以下修改

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def TestFunc():
    pd_id           = ""     #用户中心页可以查询到pd信息
    pd_key          = ""
    app_id          = "100001"     #开发者分成用的账号，在开发者中心可以查询到
    app_key         = "123456"
    #识别类型，
    #具体类型可以查看官方网站的价格页选择具体的类型，不清楚类型的，可以咨询客服
    pred_type       = "30400"
    api             = FateadmApi(app_id, app_key, pd_id, pd_key)
    # 查询余额
   #balance         = api.QueryBalcExtend()   # 直接返余额
    #api.PredictExtend()
    # api.QueryBalc()

    # 通过文件形式识别：
    file_name       = “t.png"
    result =  api.PredictFromFileExtend(pred_type,file_name)   # 直接返回识别结果
    #print(result)
    return  result

如识别如下验证码：

 运行结果为：