zoukankan      html  css  js  c++  java
  • Heritrix与Nutch对比



    Nutch
    开发语言:Java
    http://lucene.apache.org/nutch/

    简介:

    Apache的子项目之一,属于Lucene项目下的子项目。

    Nutch是一个基于Lucene,类似Google的完整网络搜索引擎解决方案,基于Hadoop的分布式处理模型保证了系统的性能,类似Eclipse的插件机制保证了系统的可客户化,而且很容易集成到自己的应用之中。
     总体上Nutch可以分为2个部分:抓取部分和搜索部分。抓取程序抓取页面并把抓取回来的数据做成反向索引,搜索程序则对反向索引搜索回答用户的请求。 抓取程序和搜索程序的接口是索引,两者都使用索引中的字段。抓取程序和搜索程序可以分别位于不同的机器上。下面详细介绍一下抓取部分。

    抓取部分:
      抓取程序是被Nutch的抓取工具驱动的。这是一组工具,用来建立和维护几个不同的数据结构: web database, a set of segments, and the index。下面逐个解释这三个不同的数据结构:
        1、The web database, 或者WebDB。这是一个特殊存储数据结构,用来映像被抓取网站数据的结构和属性的集合。WebDB 用来存储从抓取开始(包括重新抓取)的所有网站结构数据和属性。WebDB 只是被 抓取程序使用,搜索程序并不使用它。WebDB 存储2种实体:页面 和 链接。页面 表示 网络上的一个网页,这个网页的Url作为标示被索引,同时建立一个对网页内容的MD5 哈希签名。跟网页相关的其它内容也被存储,包括:页面中的链接数量(外链接),页面抓取信息(在页面被重复抓取的情况下),还有表示页面级别的分数 score 。链接 表示从一个网页的链接到其它网页的链接。因此 WebDB 可以说是一个网络图,节点是页面,链接是边。
        2、Segment 。这是网页的集合,并且它被索引。Segment的Fetchlist 是抓取程序使用的url列表,它是从 WebDB中生成的。Fetcher 的输出数据是从 fetchlist 中抓取的网页。Fetcher的输出数据先被反向索引,然后索引后的结果被存储在segment 中。 Segment的生命周期是有限制的,当下一轮抓取开始后它就没有用了。默认的 重新抓取间隔是30天。因此删除超过这个时间期限的segment是可以的。而且也可以节省不少磁盘空间。Segment 的命名是日期加时间,因此很直观的可以看出他们的存活周期。
        3、The index。索引库是反向索引所有系统中被抓取的页面,它并不直接从页面反向索引产生,而是合并很多小的segment的索引产生的。Nutch 使用 Lucene 来建立索引,因此所有Lucene相关的工具 API 都用来建立索引库。需要说明的是Lucene的segment 的概念和Nutch的segment概念是完全不同的,不要混淆。简单来说 Lucene 的 segment 是 Lucene 索引库的一部分,而Nutch 的Segment是WebDB中被抓取和索引的一部分。
    抓取过程详解:

          抓取是一个循环的过程:抓取工具从WebDB中生成了一个 fetchlist 集合;抽取工具根据fetchlist从网络上下载网页内容;工具程序根据抽取工具发现的新链接更新WebDB;然后再生成新的fetchlist;周而 复始。这个抓取循环在nutch中经常指: generate/fetch/update 循环。
        一般来说同一域名下的 url 链接会被合成到同一个 fetchlist。这样做的考虑是:当同时使用多个工具抓取的时候,不会产生重复抓取的现象。Nutch 遵循 Robots Exclusion Protocol, 可以用robots.txt 定义保护私有网页数据不被抓去。
        上面这个抓取工具的组合是Nutch的最外层的,也可以直接使用更底层的工具,自己组合这些底层工具的执行顺序达到同样的结果。这是Nutch吸引人的地方。下面把上述过程分别详述一下,括号内就是底层工具的名字:
        1、创建一个新的WebDB (admin db -create)。
        2、把开始抓取的跟Url 放入WebDb (inject)。
        3、从WebDb的新 segment 中生成 fetchlist (generate)。
        4、根据 fetchlist 列表抓取网页的内容 (fetch)。
        5、根据抓取回来的网页链接url更新 WebDB (updatedb)。
        6、重复上面3-5个步骤直到到达指定的抓取层数。
        7、用计算出来的网页url权重 scores 更新 segments (updatesegs)。
        8、对抓取回来的网页建立索引(index)。
        9、在索引中消除重复的内容和重复的url (dedup)。
        10、合并多个索引到一个大索引,为搜索提供索引库(merge)。

    Heritrix
    开发语言:Java
    http://crawler.archive.org/
    Heritrix是一个开源,可扩展的web爬虫项目。Heritrix设计成严格按照robots.txt文件的排除指示和META robots标签。


    简介

    Heritrix与Nutch对比

    和 Nutch。二者均为Java开源框架,Heritrix 是 SourceForge上的开源产品,Nutch为Apache的一个子项目,它们都称作网络爬虫/蜘蛛( Web Crawler),它们实现的原理基本一致:深度遍历网站的资源,将这些资源抓取到本地,使用的方法都是分析网站每一个有效的URI,并提交Http请 求,从而获得相应结果,生成本地文件及相应的日志信息等。

    Heritrix 是个 "archival crawler" -- 用来获取完整的、精确的、站点内容的深度复制。包括获取图像以及其他非文本内容。抓取并存储相关的内容。对内容来者不拒,不对页面进行内容上的修改。重新 爬行对相同的URL不针对先前的进行替换。爬虫通过Web用户界面启动、监控、调整,允许弹性的定义要获取的URL。

    Nutch和Heritrix的差异:

    Nutch 只获取并保存可索引的内容。Heritrix则是照单全收。力求保存页面原貌

    Nutch 可以修剪内容,或者对内容格式进行转换。

    Nutch 保存内容为数据库优化格式便于以后索引;刷新替换旧的内容。而Heritrix 是添加(追加)新的内容。

    Nutch 从命令行运行、控制。Heritrix 有 Web 控制管理界面。

    Nutch 的定制能力不够强,不过现在已经有了一定改进。Heritrix 可控制的参数更多。

    Heritrix提供的功能没有nutch多,有点整站下载的味道。既没有索引又没有解析,甚至对于重复爬取URL都处理不是很好。

    Heritrix的功能强大 但是配置起来却有点麻烦。

    三者的比较
    一、从功能方面来说,Heritrix与Larbin的功能类似。都是一个纯粹的网络爬虫,提供网站的镜像下载。而Nutch是一个网络搜索引擎框架,爬取网页只是其功能的一部分。

    二、从分布式处理来说,Nutch支持分布式处理,而另外两个好像尚且还没有支持。

    三、从爬取的网页存储方式来说,Heritrix和 Larbin都是将爬取下来的内容保存为原始类型的内容。而Nutch是将内容保存到其特定格式的segment中去。

    四,对于爬取下来的内容的处理来说,Heritrix和 Larbin都是将爬取下来的内容不经处理直接保存为原始内容。而Nutch对文本进行了包括链接分析、正文提取、建立索引(Lucene索引)等处理。

    五,从爬取的效率来说,Larbin效率较高,因为其是使用c++实现的并且功能单一。

    crawler

    开发

    语言

    功能

    单一

    支持分布式

    爬取

    效率

    镜像

    保存

    Nutch

    Java

    ×

    ×

    Larbin

    C++

    ×

    Heritrix

    Java

    ×


     
  • 相关阅读:
    如果你想开发一个应用(1-17)
    如果你想开发一个应用(1-16)
    如果你想开发一个应用(1-15)
    0079 Ehcache 3.x应用入门及通过JCache与Spring整合
    0078 Java与MySQL时间戳传递/存储/协调问题--userLegacyDatetimeCode--userTimezone--serverTimezone
    0077 web.xml中配置Spring MVC时,Servlet-name上报Servlet should have a mapping的错误
    0076 判断回文串
    0075 字符串的反转
    0074 几道面试题
    0073 javacTask: 源发行版 1.8 需要目标发行版 1.8
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/timssd/p/5098233.html
Copyright © 2011-2022 走看看