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  • 2018年各大互联网前端面试题二(滴滴打车)

    前言:

    近年来T行业就业者越来越多,有关于编程行业的高薪工作也变得越来越难找,竞争力越来越大,想要在众多的应聘者当中脱颖而出,面试题和笔试题一定要多加研究和琢磨,以下记录的是自己的面试过程之中遇到的一些比较经典的笔试题。

    我找工作面试的时候没有太多的经验,也走了不少的弯路,但是有所记录,有所总结现在分享出来,很多企业的面试题并没有那么难,大多数都是来源于网络,只要自己准备充分,将网络上的各类面试题一一掌握,那么在面试中,就能做到胸有成竹。

    记录滴滴打车一次面试JavaScript的经典面试题,当时回答不全,特意回来在百度上找了一些权威的答案,后来仔细想想,题目也是万变不离其宗好,几乎都是从多方位各角度考察一个知识点的。

    一: this在javascript中是如何工作的

    以下代码的结果是什么?请解释你的答案。

    1. var fullname = 'John Doe';
    2. var obj = {
    3. fullname: 'Colin Ihrig',
    4. prop: {
    5. fullname: 'Aurelio De Rosa',
    6. getFullname: function() {
    7. return this.fullname;
    8. }
    9. }
    10. };
    11. console.log(obj.prop.getFullname());
    12. var test = obj.prop.getFullname;
    13. console.log(test());

    答案

    代码打印了Aurelio De RosaJohn Doe。原因是在javascript中,一个函数的语境,也就是this这个关键词引用的,依赖于函数是如何调用的,不是如何定义的。

    在第一个console.log()调用中, getFullname()是作为obj.prop的函数被调用的。因此,这里的语境指向后者并且函数返回对象的 fullname属性。相反,当 getFullname() 被指定为test的变量,那个语境指向全局对象(window)。因为test相当于设置为全局对象的属性。因为这个原因,函数返回window的一个fullname属性,这在这个案例中是在代码片段中第一行设置的。

    二: 记忆化斐波那契函数(Memoization)

    题目:斐波那契数列指的是类似于以下的数列:

    1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, ....

    也就是,第 n 个数由数列的前两个相加而来:f(n) = f(n - 1) + f(n -2)

    请你完成 fibonacci 函数,接受 n 作为参数,可以获取数列中第 n 个数,例如:

    1. fibonacci(1) // => 1
    2. fibonacci(2) // => 1
    3. fibonacci(3) // => 2

    ...

    测试程序会从按顺序依次获取斐波那契数列中的数,请注意程序不要超时,也不要添加额外的全局变量。

    本题来源:《JavaScript 语言精髓》

    答案:

    1. const fibonacci = ((memo = [0, 1]) => {
    2. const fib = (n) => {
    3. let result = memo[n]
    4. if (typeof result !== "number") {
    5. result = fib(n - 1) + fib(n - 2)
    6. memo[n] = result
    7. }
    8. return result
    9. }
    10. return fib
    11. })()

    三: 创建 “原生(native)” 方法

    在 String 对象上定义一个 repeatify 函数。这个函数接受一个整数参数,来明确字符串需要重复几次。这个函数要求字符串重复指定的次数。举个例子:

    JavaScript 代码:
    1. 1. console.log('hello'.repeatify(3));

    应该打印出hellohellohello.

    答案

    一个可行的做法如下:

    JavaScript 代码:
    1. String.prototype.repeatify = String.prototype.repeatify || function(times) {
    2. var str = '';
    3. for (var i = 0; i < times; i++) {
    4. str += this;
    5. }
    6. return str;
    7. };

    四:同字母异序

    同字母异序指的是两个字符串字母种类和字母的数量相同,但是顺序可能不同。

    完成 isAnagram,接受两个字符串作为参数,返回true 或者 false 表示这两个字符串是否同字母异序。例如:

    1. isAnagram("anagram", "nagaram") // => return true.
    2. isAnagram("rat", "car") // => return false.

    (本题来源:github, LeetCode)

    答案:

    1. const isAnagram = (str1, str2) => /* TODO */ {
    2. return !str1.split('').sort().join('').replace(str2.split('').sort().join(''), '');
    3. }

    五:给定无序整数序列,求连续子串最大和。(滴滴出行2018校园招聘内推笔试)

    输入描述:输入为整数序列,数字用空格分隔。例:-23 17 – 7 11 -2 1 -34
    输出描述:输出位子序列的最大和。例:21

    答案:

    思路:动规思想,更新遍历到当前位置的最大值,并且每次都判断一下是否大于答案,注意全为负数和一个数这些特殊情况。遍历依次,求从第一个数开始累加的和,并记录最大值和最小值,最小值和最大值的差就是子序列最大的和。

    1. using namespace std;
    2. int max(const int& a, const int& b)
    3. {
    4. return a>b?a:b;
    5. }
    6. int main()
    7. {
    8. int a[10005];
    9. int count = 0;
    10. while(cin >> a[count++]);
    11. count--;
    12. int ans = 0;
    13. int result = a[0];
    14. for(int i = 0; i < count; ++i)
    15. {
    16. ans = max(ans+a[i], a[i]);
    17. result = max(result, ans);
    18. }
    19. cout << result << endl;
    20. return 0;
    21. }
    22. /*
    23. -23 17 -7 11 -2 1 -34
    24. */

    六:给定无序整数序列,求其中第K大的数。

    输入描述:输入的第一行为整数序列,数字用空格分隔。例:45 67 33 21
    输入的第二行一个整数K,K在数组长度范围以内。例:2

    答案:(来源于博客,侵删)

    采用两个指针left和right,分别从数组起始和末尾开始查找,满足left左侧的元素小于等于current值,right右侧的元素大于等于current,直至left = right。返回left指针位置,根据left和K的关系,确定下一步的查找范围。

    1. package cn.thinking17;
    2. import java.io.*;
    3. import java.util.*;
    4. public class NOK {
    5. public static void main(String args[])
    6. {
    7. Scanner in = new Scanner(System.in);
    8. String nextLine = in.nextLine();
    9. int kth = in.nextInt();
    10. String[] splits = nextLine.split(" ");
    11. int[] numbers = new int[splits.length];
    12. for (int i = 0; i < numbers.length; i++) {
    13. numbers[i] = Integer.parseInt(splits[i]);
    14. }
    15. System.out.println(kthLargestElement(2, numbers));
    16. }
    17. public static int kthLargestElement(int k, int[] nums) {
    18. if (nums == null || nums.length == 0) {
    19. return 0;
    20. }
    21. if (k <= 0) {
    22. return 0;
    23. }
    24. return helper(nums, 0, nums.length - 1, nums.length - k + 1);
    25. }
    26. public static int helper(int[] nums, int l, int r, int k) {
    27. if (l == r) {
    28. return nums[l];
    29. }
    30. int position = partition(nums, l, r);
    31. if (position + 1 == k) {
    32. return nums[position];
    33. } else if (position + 1 < k) {
    34. return helper(nums, position + 1, r, k);
    35. } else {
    36. return helper(nums, l, position - 1, k);
    37. }
    38. }
    39. public static int partition(int[] nums, int l, int r) {
    40. int left = l, right = r;
    41. int pivot = nums[left];
    42. while (left < right) {
    43. while (left < right && nums[right] >= pivot) {
    44. right--;
    45. }
    46. nums[left] = nums[right];
    47. while (left < right && nums[left] <= pivot) {
    48. left++;
    49. }
    50. nums[right] = nums[left];
    51. }
    52. nums[left] = pivot;
    53. return left;
    54. }
    55. }

    原文作者:祈澈姑娘技术博客:https://www.jianshu.com/u/05f416aefbe1
    90后前端妹子,爱编程,爱运营,爱折腾。
    坚持总结工作中遇到的技术问题,坚持记录工作中所所思所见,欢迎大家一起探讨交流。

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