MonGoDB基础操作

创建(切换)数据库

use dbname

查看所有数据库

show dbs

查看当前数据库

db

查看数据库里所有表

show collcetions或(show tables)

查看表里的所有数据

db.test.find()

删除数据库

db.dropDatabase()

删除表里的某个数据

db.test.remove({"name":"赵四"})

创建集合（也就是常说的创建表）

db.createCollection("name")

插入数据

db.test.insert({"name":"小明","age":11})

db.test.insertMany([{"name":"小明","age":11},{"name":"小红","age":12}])

查询数据

db.test.find()

条件操作符

• (>) 大于 - $gt
• (<) 小于 - $lt
• (>=) 大于等于 - $gte
• (<= ) 小于等于 - $lte

例 db.test.find({birthyear:{$gt:1970}})

$in和$nin的使用

db.test.find({gender:{$in:["male","female"]}})

db.test.find({gender:{$nin:["male","female"]}})

$or的使用

db.test.find({$or:[{gender:"male"},{gender:"female"}]})

混合使用

db.test.find({$or:[{gender:{$nin:["male","female"]}}]})

db.test.find({"birthyear":{$gt:1990}},{$or:[{gender:{$nin:["male","female"]}}]})

模糊查询

db.test.find({gender:/^ma/})

limit与skip（跳过）连用

db.test.find({},{gender:/^ma/}).limit(10).skip(20)

更新操作

db.test.updateMany({name:"小明"},{$set:{name:"赵四"}})     //符合条件的全部更新

db.test.update({name:"小明"},{$set:{name:"赵四"}})              //只更新一条符合条件的

aggregate使用avg函数

db.test.aggregate([{$group:{_id:"$gender",avg_birthyear:{$avg:"$birthyear"}}}])

db.test.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])

MapReduce的使用

db.users.mapReduce(function(){emit(this.gender,1);},function(key,values){return Array.sum(values);},{out:"result_totals"})

//emit用于生成（key，value）类型

Replace操作

db.test.replaceOne({name:"赵四"},{name:"赵四",name:"王五"})