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  • 协程的作用 Python

    1.协程的含义和实现

    协程是单进程单线程的超越函数的调度机制,它通过一定的调度手段进行调度。

    (Python使用generator机制,greenlet使用汇编控制对程序指向来实现)。

    2.协程有什么作用

    计算机分为IO bound 和CPU bound两种类型的task。在这两种情况中,协程都没有什么作用。

    为什么?

    在CPU bound task中,cpu被用来执行任务去了。这类task,即使一个一个方法的执行,跟协程的效率还要高出一点点,使用协程没有意义。IO bound task中,CPU已经陷入系统调用之中,用户空间的调度无论如何也是没有CPU的,这样情况下,协程只能死死的。在这样情况下,祈求高效率,怎么可能。

    协程只有在非常有限制的情况下,才有一些用处,在单进程单线程任务中的交互青霞,才有它的用武之地。

    3.协程不是未来(反驳赖勇浩)。协程是很早之前就有的。很早之前,windows就有纤程的概念,Linux不太确定。但是它一直作为小众的API而存在。   

    4.协程的两个评测:

    import gevent
    import random
    import time
    
    def task(pid):
        """
        Some non-deterministic task
        """
        for i in range(1000):
            random.randint(0,20)
    
    def synchronous():
        for i in range(1,10000):
            task(i)
    
    def asynchronous():
        threads = [gevent.spawn(task, i) for i in xrange(10000)]
        gevent.joinall(threads)
    
    print('Synchronous:')
    t = time.time()
    synchronous()
    diff = time.time() -t
    print "diff is %f" %diff
    
    
    print('Asynchronous:')
    t = time.time()
    asynchronous()
    diff = time.time() -t
    print "diff is %f" %diff

    结果:

    Synchronous:
    diff is 22.333482
    Asynchronous:
    diff is 22.422071

    2.IO bound

    import gevent.monkey
    gevent.monkey.patch_socket()
    
    import gevent
    import urllib2
    import time
    
    def fetch(pid):
        response = urllib2.urlopen('http://127.0.0.1:8080/')
        result = response.read()
    
        return result
    
    def synchronous():
        for i in range(1,100):
            fetch(i)
    
    def asynchronous():
        threads = []
        for i in range(1,100):
            threads.append(gevent.spawn(fetch, i))
        gevent.joinall(threads)
    
    print('Synchronous:')
    t = time.time()
    synchronous()
    diff = time.time() - t
    print "diff is %f" %diff
    
    print('Asynchronous:')
    t = time.time()
    asynchronous()
    diff = time.time() - t
    print "diff is %f" %diff

    结果为:

    Synchronous:
    diff is 0.791572
    Asynchronous:
    diff is 0.997519


    上述例子结果只是单次运行结果,跟使用机器相关性很大。

    5.gevnet+flask是一个很流行的用法,但是gevent真正有用的是libev,它是使用epoll(linux), kqueue(bsd),IOCP(windows)实现network IO,并在轮询处理signal,signal,callback的lib。

    end。。。。。。一家之言,欢迎拍砖。。

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