python对csv文件的读写

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csv的全称是Comma-Separated Values，意思是逗号分隔值，通俗点说就是一组用逗号分隔的数据。CSV文件可以用excel打开

1.读文件

如何用Python像操作Excel一样提取其中的一列，即一个字段，利用Python自带的csv模块，有两种方法可以实现：

第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的内容：

比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：

#-*-encoding:utf-8-*-
import csv
#读取csv文件
with open("C:\Users\A9050031\Desktop\test.csv", "r") as f:
	reader = csv.reader(f)
	for row in reader:
		print(row)

接下来说一下第二种方法，这种方法是使用csv的DictReader函数来进行数据的读取。
和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，

而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：

#-*-encoding:utf-8-*-
import csv
#读取csv文件
with open("C:\Users\A9050031\Desktop\test.csv", "r") as f:
	reader = csv.DictReader(f)
	for row in reader:
		print(row)

2.写文件
写文件可以通过调用csv的writer函数来进行数据的写入，示例代码如下：

row = ['7', 'hanmeimei', '23', '81', '78', '78']
out = open("C:\Users\A9050031\Desktop\test.csv", "a")
csv_writer = csv.writer(out, dialect = "excel")
csv_writer.writerow(row)