生成器的throw和close方法

throw有两方面的作用，首先是抛给生成器一个异常，然后如果生成器能处理掉异常的话，throw方法接着迭代一次取得返回值，
比如上面这个案例就抛给了生成器一个Exception异常，然后生成器处理掉了。注意，捕获异常是在上一次迭代中断的位置捕获，
因为每次生成器运行的时候，都是从上一次发生yield中断的地方开始运行，所以抛来的异常发生在这个地方，捕获当然也要在这个地方。
因为这个例子中异常被处理了，所以throw方法要完成他的第二张任务:让生成器迭代一次。于是，a为2

def gen_func():
    try:
        yield 1
    except Exception as e:
        pass
    yield 2
    yield 3
    yield 4
    yield 5
    return "bobby"

if __name__ == "__main__":
    gen = gen_func()
    print(next(gen))
    a=gen.throw(Exception, "download error")    print (a)#2
    print(next(gen))#注意，打印的是3不是2

close，他只有一个作用，就是像生成器抛出GeneratorExit异常。

def myGenerator():  
    try:
        yield 1
        yield 2
    except GeneratorExit:
        print ("aa")
    #yield 如果加上这句话，则生成器抛出runtimeerror，close与前面文章GeneratorExit的最后一个例子中的del不同，这个runtimeerror主程序不会忽略，主程序因此异常而退出
 
gen = myGenerator()
print (next(gen))
gen.close()
print ('bb')

'''
aa
bb
'''

参考链接：https://www.cnblogs.com/saolv/p/9853645.html

def gen_func():    try:        yield 1    except Exception as e:        pass    yield 2    yield 3    yield 4    yield 5    return "bobby"
if __name__ == "__main__":    gen = gen_func()    print(next(gen))    a=gen.throw(Exception, "download error")    print (a)#2    print(next(gen))#注意，打印的是3不是2