一般的程序员或许只需知道一些JAVA的语法结构，能对数据库数据进行CRUD就可以应付了。但要成为JAVA(高级) 工程师，就要对JAVA做比较深入的研究，需要不断学习进步，以下对高级工程师需要突破的知识点做个简要整理。
Java高级工程师需要弄明白的20个知识点
- 1、对多线程的了解，尤其是对线程池的理解，对ThreadPoolExecutor构造参数各个作用的理解、了解Fxied Pool、Cached Pool分别的作用
- 2、对锁的了解，synchronized、Lock接口（及其对应的实现的理解）
- 3、对JDK中HaskMap、ArrayList的源代码级别理解；对并发包中ConcurrentHashMap源代码级别的理解（可以基于JDK8、在了解JDK7）
- 4、熟练使用Mybais、Spring框架
- 5、对Spring Bean生命周期的理解、Spring 事务管理的理解（主要关注隔离性、事务的几种传播方式）
- 6、对Spring AOP能够用于哪些场景、实现AOP的核心技术是什么（JDK Proxy、cglib包）
- 7、对Tomcat的架构有所理解（底层通讯框架是什么：NIO、如何做到隔离：自定义的classloader）
- 8、对分布式理论的了解（CAP、BASE等）
- 9、对分布式锁理论的了解，及其哪些方式可以实现、如何实现（Redis、Zookeeper）
- 10、对分布式事务理论的了解（2PC、3PC、TCC），及其哪些方式可以实现、如何实现（MQ等）
- 11、对Redis的理解以及应用（分布式应该如何配置）有多少种的数据结构、持久化是如何设计
- 12、对Zookeeper的理解以及应用（选主过程ZAB协议，几种节点Leader、Follewer、Observer，4种节点：持久、持久有序、临时、临时有序）
- 13、基本的设计模式：工厂、单例、表驱动法、模板等
- 14、线程的几大状态，以及状态变化
- 15、数据库大数据如何优化（几千万，几亿级的）
- 16、如何做分布式事务锁？
- 17、dubbo、Sping Boot、Sping cloud等分布式框架各有什么特点，选型的依据是什么？
- 18、介绍下zeekeeper如何领导者决策过程
- 19、Java基础技术体系、JVM内存分配、垃圾回收、类装载机制、性能优化、反射机制、网络编程、常用数据结构和相关算法
- 20、常见的一些解决方案及其原理：单点登录、分布式缓存、SOA、全文检索、消息中间件，负载均衡、连接池、流计算等