[学习记录]python正则表达式

1.首先先介绍常见的元字符

表示法	描述	示例
literal	匹配字符串的字面值literal	python
re1|re2	匹配re1或re2	python|java
.	匹配 之外的任意字符	pyth.n
^	匹配字符串起始部分	(^begin)（得到的是begin开头）
$	匹配字符串终止部分	(end$)
*	匹配0次或多次前面的表达式	h*
+	匹配1次或多次前面的表达式	h+
?	匹配0次或1次前面的表达式	h?
{N}	匹配N次前面的表达式	h{5}
{N,M}	匹配N~M次前面的表达式	h{4,6}
[abcde]	匹配字符集中的任意单一字符	[abcde]
[a-zA-Z]	匹配范围内的任意单一字符	[0-9a-zA-Z]
[^]	不匹配此字符集内的或范围内的任意字符	[^abcd1-9]
(*,+,?,{})?	在上述匹配条件的后面加？，表示非贪婪匹配(尽可能少匹配)	a*?,a+?,a??,a{2}?
()	内部可视为独立的正则表达式，另存为子组	([0-9].)[a-z]
d	匹配任何十进制数字，[0-9]，D与之相反	d
w	匹配任何字母与数字，[0-9a-zA-Z]，W与之相反	w
s	匹配任何空格字符，[ vf]，S与之相反	s
	匹配任何单词边界，B与之相反	the  ,    the  ,但B的位置并不影响结果
c	匹配c的字面含义（转义）	\，. ，*
A	匹配字符串开头，^	A
	匹配字符串结尾 ，&	

2.python中的re模块以及方法

　　re.match(pattern,string,flags=0)   尝试匹配，如果成功返回匹配对象，失败则返回none，其中flag可以选择为  re.I  即不区分大小写

　　re.search(pattern,string,flags=0)   使用可选标记搜索字符串中第一次出现的正则表达式模式，成功返回匹配对象，失败则返回none

　　re.findall(pattern,string,flags=0),查找所有符合条件的正则表达式模式，并返回一个列表

　　re.finditer(pattern,string,flags=0)同上，但返回的是一个迭代器

　　　　

　　子串group

　　

　　groups()则可以直接以元组形式返回

　　re.sub(pattern,replace,string,count=0)将string中符合pattern模式的字符串替换为replace，返回新字符串

　　re.subn与sub几乎一样，只是返回的时候多返回替换次数这个值