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  • 吴裕雄--天生自然python学习笔记:pandas模块DataFrame 数据的修改及排序

    import pandas as pd
    
    datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93,56], [81,85,91,89,77], [79,53,47,94,80]]
    indexs = ["林大明", "陈聪明", "黄美丽", "熊小娟"]
    columns = ["语文", "数学", "英文", "自然", "社会"]
    df = pd.DataFrame(datas, columns=columns,  index=indexs)
    print(df)

    DataFrame 数据的修改
    修改 DataFrame 数据的操作非常简单,只需要把读取的数据项设为指定
    值即可。例如,把陈聪明的数学成绩修改为 91 : 
    import pandas as pd
    
    datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93,56], [81,85,91,89,77], [79,53,47,94,80]]
    indexs = ["林大明", "陈聪明", "黄美丽", "熊小娟"]
    columns = ["语文", "数学", "英文", "自然", "社会"]
    df = pd.DataFrame(datas, columns=columns,  index=indexs)
    print('df.ix["陈聪明"]["数学"] (原始):' + str(df.loc["陈聪明"]["数学"]))
    df.ix["陈聪明"]["数学"] = 91
    print('df.ix["陈聪明"]["数学"] (修改):' + str(df.loc["陈聪明"]["数学"]))

    或把陈聪明的所有成绩都改为 80:
    df.ix["陈聪明", :] = 80
    print(df.ix["陈聪明", :])

    DataFrame 数据的排序
    Pandas 提供了两种 DataFrame 数据排序功能 。
    第 l 种排序功能是根据指定列标题下的值进行排序,语法为 :

     

    例如,根据数学成绩做降序排序,井把结果存入 dfl 中:
    import pandas as pd
    
    datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93,56], [81,85,91,89,77], [79,53,47,94,80]]
    indexs = ["林大明", "陈聪明", "黄美丽", "熊小娟"]
    columns = ["语文", "数学", "英文", "自然", "社会"]
    df = pd.DataFrame(datas, columns=columns,  index=indexs)
    print('按照数学成绩降序排序 ->')
    df1 = df.sort_values(by="数学", ascending=False)
    print(df1)

    第 2 种排序功能是根据行标题或列标题进行排序,语法为 :

    print('按照列标题升序排序 ->')
    df2 = df.sort_index(axis=0)
    print(df2)

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