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C++中的模板元编程

概述
type_traits-定义元数据
- std::integral_constant，定义编译期常量
- std::integer_sequence
type_traits-判断元数据
type_traits-类型修改
编译期判断
手撕环节
更多

概述

模板元编程可以说是C++中最困难也是最强大的编程范式。模版元编程不同于普通的运行期程序，它执行完全是在编译期，并且它操纵的数据不能是运行时变量，只能是编译期常量（且不可修改）。因此，模版元编程需要很多技巧，在这里你会遇到非常多的枚举常量、继承、模板偏特化、可变模板参数、类型萃取等方法，如果要读懂STL库，那么模板元编程必须要掌握；不仅如此，C++中的许多黑科技都是依赖于模板元编程的，例如我们甚至可以写出编译期排序的算法

模板元编程：template meta programing

type_traits-定义元数据

<type_traits>是C++11提供的模板元基础库，它提供了模板元编程中需要的常用的基础元函数

std::integral_constant，定义编译期常量

举个例子，C++11中提供了std::integral_constant来定义编译期常量

template<typename T>
using one_constant = std::integral_constant<T, 1>;

template<typename T>
struct one_struct : std::integral_constant<T, 1> {};

因此我们可以使用one_constant<int>::value或one_struct<int>::value来获取编译期常量int 1

而在C++11之前，我们定义这个常量就需要用到enum或static-const

struct one_struct
{
    enum { value = 1 };
};

struct one_struct
{
    static const int value = 1;  
};

然后通过one_struct::value来访问值，其中enum能隐式转换为int

std::integral_constant的实现也非常的简单

template <class _Ty, _Ty _Val>
struct integral_constant {
    static constexpr _Ty value = _Val;

    using value_type = _Ty;
    using type       = integral_constant;

    constexpr operator value_type() const noexcept {
        return value;
    }

    _NODISCARD constexpr value_type operator()() const noexcept {
        return value;
    }
};

可以看到，通过C++11的<type_traits>提供的一个简单的std::integral_constant就可以很方便的定义编译期常量，而无需再去使用enum和static-const。紧接着，库中又提供了编译期常量的bool类型

template <bool _Val>
using bool_constant = integral_constant<bool, _Val>;

using true_type  = bool_constant<true>;
using false_type = bool_constant<false>;

std::integer_sequence

std::is_integral_v，判断是否为整形

std::is_integral_v，根据名称可以看出它可以用于判断T是否为integral类型，从_v可以得出它是一个元数据。std::is_integral_v在对T去除cv限定符后，在一堆integral类型中进行匹配比较，最后萃取出一个bool编译期常量

// STRUCT TEMPLATE is_integral
template <class _Ty>
inline constexpr bool is_integral_v = _Is_any_of_v<remove_cv_t<_Ty>, bool, char, signed char, unsigned char,
    wchar_t,
#ifdef __cpp_char8_t
    char8_t,
#endif // __cpp_char8_t
    char16_t, char32_t, short, unsigned short, int, unsigned int, long, unsigned long, long long, unsigned long long>;

那么仅仅有一个“值”是不够的，我们还需要一个类型，那就是std::is_integral，这里从“值”到“类型”的“逆”转换很巧妙

为什么说是“逆”转换呢，因为这个类的声明顺序是现有std::is_integral_v，后有std::is_integral

template <class _Ty>
struct is_integral : bool_constant<is_integral_v<_Ty>> {};

// true 两者都派生自std::bool_constant<false>
std::cout << std::boolalpha << std::is_base_of_v<std::false_type, std::is_integral<std::string>> << std::endl;
// true 因为long long是整形类型
std::cout << std::boolalpha << std::is_integral_v<long long> << std::endl;

std::integer_sequence，定义编译期整数序列

为什么说是整形呢，请看源码。如果不是整形类型那么IDE和编译期会给出静态断言报错

// 一个类型加上一个非类型模板参数包
template <class _Ty, _Ty... _Vals>
struct integer_sequence { // sequence of integer parameters
    static_assert(is_integral_v<_Ty>, "integer_sequence<T, I...> requires T to be an integral type.");

    using value_type = _Ty;

    static constexpr size_t size() noexcept {
        return sizeof...(_Vals);
    }
};

来通过一个简单的例子来了解它

template<typename T, T... Is>
void print_sequence(std::integer_sequence<T, Is...> sequence)
{
    ((std::cout << sequence.size() << "elements: ") << ... << Is);
}

int main()
{
    // 6 elements: 4328910
    print_sequence(std::integer_sequence<unsigned int, 4, 3, 2, 8, 9, 10>());
    // 10 elements: 0123456789
    print_sequence(std::make_integer_sequence<int, 10>());
    // 10 elements: 0123456789
    print_sequence(std::make_index_sequence<10>());
}

其他的相关源码为

// 构建一个std::integer_sequence
// ALIAS TEMPLATE make_integer_sequence
template <class _Ty, _Ty _Size>
using make_integer_sequence = __make_integer_seq<integer_sequence, _Ty, _Size>;

template <size_t... _Vals>
using index_sequence = integer_sequence<size_t, _Vals...>;

// 构建一个std::integer_sequence<std::size_t>
template <size_t _Size>
using make_index_sequence = make_integer_sequence<size_t, _Size>;

template <class... _Types>
using index_sequence_for = make_index_sequence<sizeof...(_Types)>;

std::make_integer_sequence能创建一个0-_Size - 1的序列，需要注意的是，它并不是一个可调用的函数，而是一个type alias（模板别名）
std::index_sequence是std::size_t类型的std::integer_sequence

std::index_sequence_for将以参数包的个数作为序列的_Size，创建一个0-_Size - 1的序列

// 5 elements: 01234
print_sequence(std::index_sequence_for<float, std::iostream, char, double, std::shared_ptr<std::string>>{});	// 参数包大小为5

利用编译期序列实现数组到元组的转换

这是一个cppreference上的例子

template<typename Array, std::size_t... Is>
auto array_to_tuple_impl(const Array& _array, std::index_sequence<Is...> _sequence)
{
    return std::make_tuple(_array[Is]...);
}

template<typename T, std::size_t I, typename Sequence = std::make_index_sequence<I>>
auto array_to_tuple(const std::array<T, I> _array)
{
    return array_to_tuple_impl(_array, Sequence{});
}

int main()
{
    std::array<int, 3> a{12, 3, 2};

    auto full_t = array_to_tuple(a);
    auto part_t = array_to_tuple<int, 3, std::index_sequence<1, 2>>(a);
    
    // 32
    std::apply([](auto&&... obj) { ((std::cout << obj << " "), ...); }, full_t);
}

但是这个输出std::tuple的方法并不完美，它会在输出的末尾添加一个不必要的" "，所以在此之上进行一层编译期序列的封装，能够判断此时解析到元组的第几个元素

template<typename Tuple, std::size_t... Is>
std::ostream& print_tuple_impl(std::ostream& os, const Tuple& tuple, std::index_sequence<Is...> sequence)
{
    return ((os << (Is == 0 ? "" : " ") << std::get<Is>(tuple)), ...);
}

template<typename... Ts>
std::ostream& operator<<(std::ostream& os, std::tuple<Ts...> tuple)
{
    return print_tuple_impl(os, tuple, std::index_sequence_for<Ts...>{});
    // return print_tuple_impl(os, tuple, std::make_index_sequence<sizeof...(Ts)>{});
}

// perfect print
std::cout << full_t << std::endl;	// 12 3 2

type_traits-判断元数据

std::is_array，判断是否数组类型

源码十分简单，根据特化类型来判断数组类型

// TYPE PREDICATES
template <class>
inline constexpr bool is_array_v = false; // determine whether type argument is an array

template <class _Ty, size_t _Nx>
inline constexpr bool is_array_v<_Ty[_Nx]> = true;

template <class _Ty>
inline constexpr bool is_array_v<_Ty[]> = true;

// STRUCT TEMPLATE is_array
template <class _Ty>
struct is_array : bool_constant<is_array_v<_Ty>> {};

测试代码

float arr[10]{};
// true
std::cout << std::boolalpha << std::is_array_v<decltype(arr)> << std::endl;
// C++20 arr是一个有边界的数组 故输出false
std::cout << std::boolalpha << std::is_unbounded_array_v<decltype(arr)> << std::endl;
// false
std::cout << std::boolalpha << std::is_array_v<std::array<int, 10>> << std::endl;

std::is_same，判断两种类型是否相同

template <class, class>
inline constexpr bool is_same_v = false; // determine whether arguments are the same type
template <class _Ty>
inline constexpr bool is_same_v<_Ty, _Ty> = true;

template <class _Ty1, class _Ty2>
struct is_same : bool_constant<is_same_v<_Ty1, _Ty2>> {};

测试代码

// 一般情况int都占4B true
std::cout << std::boolalpha << std::is_same_v<int, std::int32_t> << std::endl;
// true
std::cout << std::boolalpha << std::is_same_v<int, signed int> << std::endl;

type_traits-类型修改

根据上文中的std::is_array，我们可以看到原理是对不同的类型参数做出不同的特化。现在我们还可以利用特化做点别的事情

std::remove_const，移除类型的const属性

// STRUCT TEMPLATE remove_const
template <class _Ty>
struct remove_const { // remove top-level const qualifier
    using type = _Ty;
};

template <class _Ty>
struct remove_const<const _Ty> {
    using type = _Ty;
};

template <class _Ty>
using remove_const_t = typename remove_const<_Ty>::type;

测试代码为

std::remove_const_t<const int> data = 100;
data = 10;

std::decay，朽化

std::is_const，判断此类型是否是const限定的

std::is_const的实现是

// STRUCT TEMPLATE is_const
template <class>
inline constexpr bool is_const_v = false; // determine whether type argument is const qualified

template <class _Ty>
inline constexpr bool is_const_v<const _Ty> = true;

// true
std::cout << std::boolalpha << std::is_const_v<const int> << std::endl;
// false
std::cout << std::boolalpha << std::is_const_v<const int&> << std::endl;
// false
std::cout << std::boolalpha << std::is_const_v<const int(std::string, double)> << std::endl;
// false 因为是底层指针 指针本身是可以被修改的
std::cout << std::boolalpha << std::is_const_v<const int*> << std::endl;
// true 因为是顶层指针 指向的指向不能更改
std::cout << std::boolalpha << std::is_const_v<int* const> << std::endl;

这一句话很重要

determine whether type argument is const qualified

以const int&为例，在调用到is_const_v<T>时，T被推导为int，const int和const int&不符，因此调用不到true版本的特化，所以结果为false

因此当一个类型的const修饰无意义并且它不是引用类型的时候，它是函数类型，如<int(std::string, double)>

std::is_function，判断是否为函数类型

// STRUCT TEMPLATE is_function
template <class _Ty>
inline constexpr bool is_function_v = // only function types and reference types can't be const qualified
    !is_const_v<const _Ty> && !is_reference_v<_Ty>;

template <class _Ty>
struct is_function : bool_constant<is_function_v<_Ty>> {};

这一句话很重要

only function types and reference types can't be const qualified

std::remove_extent，移除一层数组

如果是一维数组，那么获取它的元素类型；如果是高维数组，那么移除第一层数组

// true
std::cout << std::boolalpha << std::is_same_v<std::remove_extent_t<const int[]>, const int> << std::endl;
// true
std::cout << std::boolalpha << std::is_same_v<std::remove_extent_t<int[][10]>, int[10]><< std::endl;

朽化的具体步骤

对于最终的结果type，std::decay做了很多工作

// STRUCT TEMPLATE decay
template <class _Ty>
struct decay { // determines decayed version of _Ty
    using _Ty1 = remove_reference_t<_Ty>;
    using _Ty2 = typename _Select<is_function_v<_Ty1>>::template _Apply<add_pointer<_Ty1>, remove_cv<_Ty1>>;
    using type = typename _Select<is_array_v<_Ty1>>::template _Apply<add_pointer<remove_extent_t<_Ty1>>, _Ty2>::type;
};

template <class _Ty>
using decay_t = typename decay<_Ty>::type;

首先移除类型的引用类型，记为_Ty1
如果_Ty1是函数类型，那么在_Ty1的基础上加一层指针，记为_Ty2，否则_Ty2为移除cv限定符的_Ty1
如果_Ty1是数组类型，那么记type为移除一层数组且加上一层指针的_Ty1，否则记type为_Ty2

例子

std::decay_t<int> A;           // int
std::decay_t<int&> B;          // int
std::decay_t<int&&> C;         // int
std::decay_t<const int&> D;    // int
std::decay_t<int[10]> E;        // int*
std::decay_t<int(int, int)> F;	// int(*)(int, int)

std::_Add_reference，添加引用类型

这个元函数也有必要挑出来讲一下，实现也是非常的巧妙

// STRUCT TEMPLATE _Add_reference
template <class _Ty, class = void>
struct _Add_reference { // add reference (non-referenceable type)
    using _Lvalue = _Ty;
    using _Rvalue = _Ty;
};

template <class _Ty>
struct _Add_reference<_Ty, void_t<_Ty&>> { // (referenceable type)
    using _Lvalue = _Ty&;
    using _Rvalue = _Ty&&;
};

重点是这个void_t<_Ty&>。首先。void类型是无法添加左值引用或右值引用的，如void&和void&&都会导致编译错误。因此void_t<_Ty&>其实实现了一个substitution failure，对于_Add_reference<void>来说，并不会导致报错，再“添加”了引用后void仍然是void

The major difference to directly using T& is that std::add_lvalue_reference<void>::type is void, while void& leads to a compilation error.

SOF-is-only-void-a-non-referenceable-type

编译期判断

上文中提到过，模板元编程中没有if-else这些判断语句，但是<type_traits>中提供了不少元函数来实现这些功能

std::conditional，三目运算符

源码实现也非常的简单，都是技巧

// STRUCT TEMPLATE conditional
template <bool _Test, class _Ty1, class _Ty2>
struct conditional { // Choose _Ty1 if _Test is true, and _Ty2 otherwise
    using type = _Ty1;
};

template <class _Ty1, class _Ty2>
struct conditional<false, _Ty1, _Ty2> {
    using type = _Ty2;
};

template <bool _Test, class _Ty1, class _Ty2>
using conditional_t = typename conditional<_Test, _Ty1, _Ty2>::type;

// 是不是感觉很眼熟
int a = (100 > 50) ? 100 : 50; 

using IntType = std::conditional_t<true, int, float>;
using FloatType = std::conditional_t<false, int, float>;

注意，该原函数计算的参数和结果都是类型

std::enable_if，if-true表达式

源码也是非常的简单

// STRUCT TEMPLATE enable_if
template <bool _Test, class _Ty = void>
struct enable_if {}; // no member "type" when !_Test

template <class _Ty>
struct enable_if<true, _Ty> { // type is _Ty for _Test
    using type = _Ty;
};

template <bool _Test, class _Ty = void>
using enable_if_t = typename enable_if<_Test, _Ty>::type;

它只实现了true时期的特化，而当条件为false时，std::enable_if为空类，试图调用不存在的type将会导致编译出错

限制模板参数的参数类型

在C#中存在一个where关键字可以用来限制泛型的类型，C++中同样可以实现这一点

在小学数学中，我们称能被2整除的整数为偶数，聪明的读者可能会认为应该这么写

// 只有整形才有%运算符
template<typename T>
bool is_odd(std::enable_if_t<std::is_integral_v<T>, T> num)
{
    return num % 2 == 0;
}

但是这样会导致一个问题，函数模板没有办法自动推导参数的类型

std::cout << std::boolalpha << is_odd<int>(20) << std::endl;

所以我们应该把类型判断放到返回值中

template<typename T>
std::enable_if_t<std::is_integral_v<T>, bool> is_odd(T num)
{
    return num % 2 == 0;
}

std::cout << std::boolalpha << is_odd(20) << std::endl;
// std::cout << std::boolalpha << is_odd(20.0) << std::endl;	// 编译出错

或者把它当作模板函数的匿名默认参数

template<typename T>
bool is_odd(T data, std::enable_if_t<std::is_integral_v<T>, void>* = nullptr)
{
    return data % 2 == 0;
}

匹配函数重载或偏特化类

SFINAE

SFINAE：Substitution failure is not an error，替代失败不代表是个错误

知乎-SFINAE

error，在这里指编译错误，当出现编译错误的时候会停止代码的链接等后续活动。如上述例子中判断偶数的模板函数中，若函数参数非整形类型，那么会出现error
```
std::cout << std::boolalpha << is_odd(20.0) << std::endl;
```
failure，当失败发生时不代表编译出错，当我们使用switch，if-else或是函数重载时，failure随处可见，这里以函数重载为例
```
void foo(std::size_t) {}
void foo(std::string) {}
```
```
foo("Jelly");
foo((int*)nullptr);
```
当我们执行第一个foo时，我们可以认为它对std::size_t的调用是一个failure，然后成功的调用到了std::string的版本

当我们执行第二个foo时，我们可以认为它出现了两次failure，并且两个版本的函数都无法调用，这时出现了error，编译器给出报错

所以说，当我们遇到failure时，编译器往往还会尝试其他解决问题的方法，只有无路可走时才会出现error，这就是failure is not an error

所谓Substitution，就是将函数模板中的形参替换为实参的过程，来看一个例子，照搬自知乎

struct X {
	typedef int type1;
};

struct Y {
	typedef int type2;
};

// foo1
template<typename T> 
void foo(typename T::type1) {}

// foo2
template<typename T> 
void foo(typename T::type2) {}

// foo3
template<typename T> 
void foo(T) {}

int main()
{
	foo<X>(5);    // foo1: Succeed, foo1: Failed,  foo2: Failed
	foo<Y>(10);   // foo1: Failed,  foo1: Succeed, foo2: Failed
	foo<int>(15); // foo1: Failed,  foo1: Failed,  foo2: Succeed
}

很显然，在调用foo<Y>(10)时，对于foo1而言实参明显无法匹配到形参上，但我们此时并不能武断的说发生了error，而应该认为发生了substitution failure，然后编译期会尝试下一个函数重载

利用SFINAE进行匹配

假设我们实现了一个接口和一个类，其中有increase的接口

struct ICounter  {
	virtual void increase() = 0;
	virtual ~ICounter() {}
};

struct Counter : public ICounter  {
	virtual void increase() override {
		// code...
	}
};

那么现在我想有一个函数，我希望它能够同时处理整形类型和Counter的累加操作

template<typename T>
void increase_fuc(T& counter, std::enable_if_t<std::is_base_of_v<ICounter, T>, void>* = nullptr) {
    counter.increase();
}

template<typename T>
void increase_fuc(T& num, std::enable_if_t<std::is_integral_v<T>, void>* = nullptr) {
    ++num;
}

int data = 0;
Counter c;
increase_fuc(data);
increase_fuc(c);

利用Expression SFINAE进行匹配

你可能觉得上文中使用虚函数会有点消耗性能，又或者你不想使用接口

struct Counter {
	void increase() {
		// code...
	}
};

C++11支持Expression SFINAE，让我们可以不依赖于std::enable_if写出函数重载，而使用decltype

template<typename T>
void increase_fuc(T& counter, std::decay_t<decltype(counter.increase())>* = nullptr) {
    // 注意这里的decltype仅起到推断作用 并不会真正执行
    counter.increase();
}

template<typename T>
void increase_fuc(T& num, std::decay_t<decltype(++num)>* = nullptr) {
    // 只有支持++操作的类型才能调用到这个重载
    ++num;
}

由于int&*是非法的，因此需要加朽化修饰

// 那么对于int类型而言 在调用第一个重载时就发生了Expression Substitution Failure
int data = 0;
increase_fuc(data);

或者，你还可以这么写来避免默认参数的使用，虽然说std::is_integral_v<T>的效果和 decltype(++)不同，非整形类型的也可能支持++操作，这里仅仅是给出个参考

template<typename T>
std::enable_if_t<std::is_integral_v<T>, void> increase_fuc(T& num) {
    // 只有支持++操作的类型才能调用到这个重载
    ++num;
}

template<typename T>
auto increase_fuc(T& num) -> decltype(void(++num)) {
    // 只有支持++操作的类型才能调用到这个重载
    ++num;
}

使用C++17中的if-constexpr

template<typename T>
void increase_fuc(T& counter) {
    if constexpr(std::is_base_of_v<ICounter, T>)
        counter.increase();
    else if (std::is_integral_v<T>)
        ++counter;
}

std::void_t

std::void_t并不单单是void那么简单

This metafunction is used in template metaprogramming to detect ill-formed types in SFINAE context:

detect ill-formed types：检测缪构类型，缪构，可以理解为不合法

判断某类型中是否using了某type

template<typename, typename = void>
struct has_using_type : std::false_type {};

template<typename T>
struct has_using_type<T, std::void_t<typename T::type>> : std::true_type {};

class PrivateUsing {
    using type = int;
};

int main() {
    // false
    std::cout << std::boolalpha << has_using_type<PrivateUsing>::value << std::endl;
}

判断某类型是否含有public的某成员函数或某成员

std::declval

// FUNCTION TEMPLATE declval
template <class _Ty>
add_rvalue_reference_t<_Ty> declval() noexcept;

很神奇，这个元函数并没有实现，它只有声明，说明这是一个只能用在编译期的元函数

struct DefaultCtor
{
    DefaultCtor()  { std::cout << "create" << std::endl; }
};

int main() {
    // 构建一个对象 输出create
    auto d = std::remove_reference_t<DefaultCtor>();
    // 因为元函数并没有被实现 因此编译错误
    // auto non_d = std::declval<DefaultCtor>();
}

所以std::declval一般都用于在decltype中，不用经过构造函数就能使用成员函数或成员变量（尽管std::remove_reference_t<DefaultCtor>()在decltype中也不会实例化一个对象出来，且引用类型对访问成员并无影响，但仍然推荐使用std::declval，它会使代码更易读，让阅读者明白这是一个访问成员的用法）

实例

利用检测某类型是否具有operator->和get成员函数来判断它是否是一个智能指针，以std::declval为例

template<typename, typename = void>
struct is_smart_pointer : std::false_type {};

template<typename T>
struct is_smart_pointer<T, std::void_t<decltype(std::declval<T>().operator->()), decltype(std::declval<T>().get())>> : std::true_type {};

检测某类型是否具有data这个成员变量

template<typename, typename = void>
struct has_member_call_data : std::false_type {};

template<typename T>
struct has_member_call_data<T, std::void_t<decltype(std::declval<T>().data)>> : std::true_type {};

class PrivateData {
    int data;
};

int main() {
    // false
    std::cout << std::boolalpha << has_member_call_data<PrivateData>::value << std::endl;
}

总结

std::void_t的使用场景是“有没有”而不是“是不是”

手撕环节

实现函数类型萃取类

struct PlaceHolderTag {};
struct FunctorTag {};
struct BuildInTypeTag {};

template<typename T, typename Holder = PlaceHolderTag>
struct function_traits;

template<typename T, typename... Ts>
struct function_traits<T(Ts...)> {
    using ReturnType = T;
    using FunctionType = T(Ts...);
    using FunctionPointer = T(*)(Ts...);

    template<std::size_t I>
    struct args
    {
        static_assert(I < sizeof...(Ts), "args index out of range");
        using ParamType = std::tuple_element_t<I, std::tuple<Ts...>>;
    };
};

// std::function类型
template<typename T, typename... Ts>
struct function_traits<std::function<T(Ts...)>> : public function_traits<T(Ts...)> {};

// 函数指针
template<typename T, typename... Ts>
struct function_traits<T(*)(Ts...)> : public function_traits<T(Ts...)> {};

// 成员函数
template<typename ClassType, typename T, typename...Ts>
struct function_traits<T (ClassType::*)(Ts...)> : public function_traits<T(Ts...)> {};

// 通过标签分发内置类型与仿函数
template<typename T, typename Holder>
struct function_traits : public function_traits<T, std::conditional_t<std::is_class_v<T>, FunctorTag, BuildInTypeTag>> {};

// 内置类型
template<typename BuildInType>
struct function_traits<BuildInType, BuildInTypeTag>
{
    static_assert(std::_Always_false<BuildInType>, "this is just a build in type");
};

// 仿函数
template<typename ClassType>
struct function_traits<ClassType, FunctorTag> : public function_traits<decltype(&ClassType::operator())> {};

#define PRINT_TYPEID(T) std::cout << typeid(T).name() << std::endl

int main()
{
    std::function<int(std::string)> f;
    PRINT_TYPEID(function_traits<decltype(f)>::ReturnType);
    PRINT_TYPEID(function_traits<decltype(f)>::args<1>::ParamType);
    PRINT_TYPEID(function_traits<Test_Functor>::FunctionType);
}

但是对成员函数的重载并没有这么简单，对于常成员函数执行萃取操作，会导致编译错误

struct Test_Functor
{
    void non_const_func(double) {}
    void const_func(int) const {}
};

int main()
{
    PRINT_TYPEID(function_traits<decltype(&Test_Functor::non_const_func)>::FunctionType);
    // 因为缺少对常函数的特化 所以其实会调用到内置类型的版本
    // PRINT_TYPEID(function_traits<decltype(&Test_Functor::const_func)>::ReturnType);
}

所以我们可以使用宏来减去模板的重复书写，其中宏中的__VA_ARGS__代表参数包...

// 成员函数
#define MEMBER_FUNCTION_TRAITS(...) 
template<typename ClassType, typename T, typename...Ts> 
struct function_traits<T (ClassType::*)(Ts...) __VA_ARGS__> : public function_traits<T(Ts...)> {}; 

MEMBER_FUNCTION_TRAITS()
MEMBER_FUNCTION_TRAITS(const)
MEMBER_FUNCTION_TRAITS(volatile)
MEMBER_FUNCTION_TRAITS(const volatile)

实现std::variant

在C++17中，文档中说道

The class template std::variant represents a type-safe union

但是std::variant的大小并不是数据包中的最大值，如果创建同类型的union，那么大小为8。因为std::variant自带内存对齐

std::cout << sizeof(std::variant<int, bool, double>) << std::endl;	// 16

当我们想要实现自己的variant时，首先需要实现三个点

在编译期找出数据包中的最大值，以让运行期能够分配适量的空间
赋值时需要根据原有的类型来调用析构函数，并调用placement new创建新的对象
细节项（未实现）：元素不能重复，自带store以及get的类型检查，检查类型是否存在于参数包中

编译期计算，两个类型的最大者

template<auto Left, auto Right>
inline constexpr bool is_left_greater_than_right = Left > Right;

template<typename Left, typename Right>
struct binary_type_compare_max : std::conditional<is_left_greater_than_right<sizeof(Left), sizeof(Right)>, Left, Right> {};

template<typename Left, typename Right>
using binary_type_compare_max_t = typename binary_type_compare_max<Left, Right>::type;

template<typename  T>
inline void print_typeid() { std::cout << typeid(T).name() << std::endl; }

int main()
{
    print_typeid<binary_type_compare_max_t<int, double>>();
}

拓展，比较两个数据的大小并返回较大的那个

template<auto Left, auto Right>
inline constexpr bool is_left_greater_than_right = Left > Right;

template<auto Left, auto Right>
struct binary_size_compare_max : std::conditional<is_left_greater_than_right<Left, Right>,
        std::integral_constant<std::size_t, Left>, std::integral_constant<std::size_t, Right>> {};

template<auto Left, auto Right>
inline constexpr auto binary_size_compare_max_v = binary_size_compare_max<Left, Right>::type::value;

int main()
{
    std::cout << binary_size_compare_max_v<10, 30> << std::endl;
}

编译期计算，求一个类型参数包中size的最大者

template<typename... Ts>
struct multi_type_compare_max;

template<typename T, typename U, typename... Ts>
struct multi_type_compare_max<T, U, Ts...> : multi_type_compare_max<binary_type_compare_max_t<T, U>, Ts...> {};

template<typename T>
struct multi_type_compare_max<T> : std::integral_constant<std::size_t, sizeof(T)> {};

template<typename... Ts>
inline constexpr std::size_t multi_type_compare_max_v = multi_type_compare_max<Ts...>::value;

int main()
{
    // 最大size为8
    std::cout << multi_type_compare_max_v<int, double, std::int64_t, char> << std::endl;
}

编译期计算，根据index求参数包中的类型

// 根据index获取type
template<std::size_t index, typename...>
struct my_variant_element;

template<std::size_t index, typename T, typename... Ts>
struct my_variant_element<index, T, Ts...> : my_variant_element<index - 1, Ts...> {
    static_assert(index < sizeof...(Ts) + 1, "index out of range");
};

template<typename T, typename... Ts>
struct my_variant_element<0, T, Ts...> {
    using type = T;
};

template<std::size_t index, typename... Ts>
using my_variant_element_t = typename my_variant_element<index, Ts...>::type;

template<typename  T>
inline void print_typeid() { std::cout << typeid(T).name() << std::endl; }

int main()
{
    // char
    print_typeid<my_variant_element_t<2, int, double, char, bool>>();
}

编译期计算，根据参数包中的类型求index

实现一：求差

// 根据type获取index
template<typename, typename...>
struct my_variant_index;

template<typename Target, typename T, typename... Ts>
struct my_variant_index<Target, T, Ts...> : std::conditional_t<std::is_same_v<Target, T>,
        std::integral_constant<std::size_t, sizeof...(Ts)>, my_variant_index<Target, Ts...>> {};

// 匹配失败
template<typename T>
struct my_variant_index<T> {
    static_assert(std::_Always_false<T>, "cant find T in args");
};

template<typename Target, typename... Ts>
inline constexpr std::size_t my_variant_index_v = sizeof...(Ts) - my_variant_index<Target, Ts...>::value - 1;

int main()
{
    // int位于参数包的第2位
    std::cout << my_variant_index_v<int, char, bool, int, long, long long, float, double> << std::endl;
}

实现二：正向递增

// 根据type获取index
template<std::size_t, typename, typename...>
struct my_variant_index_impl;

template<std::size_t index, typename Target, typename T, typename... Ts>
struct my_variant_index_impl<index, Target, T, Ts...> : std::conditional_t<std::is_same_v<Target, T>,
        std::integral_constant<std::size_t, index>, my_variant_index_impl<index + 1, Target, Ts...>> {};

// 匹配失败
template<std::size_t index, typename T>
struct my_variant_index_impl<index, T> {
    static_assert(std::_Always_false<T>, "cant find T in args");
};

template<typename Target, typename... Ts>
inline constexpr std::size_t my_variant_index_v = my_variant_index_impl<0, Target, Ts...>::value;

template<typename Target, typename... Ts>
struct my_variant_index : std::integral_constant<std::size_t, my_variant_index_v<Target, Ts...>> {};

实现三：某大佬解法

运行期计算，析构内存上的数据

template<typename... Ts>
struct call_dtor_helper;

template<typename T, typename... Ts>
struct call_dtor_helper<T, Ts...> {
    void operator()(std::size_t index, void* memory)
    {
        if (index != 0)
            call_dtor_helper<Ts...>{}(index - 1, memory);
        else if (std::is_class_v<T>)
            reinterpret_cast<T*>(memory)->~T();
    }
};

template<>
struct call_dtor_helper<> {
    void operator()(std::size_t, void*) {}
};

my_variant

template<typename... Ts>
class my_variant
{
public:
    void* memory;
    std::size_t index;
public:
    my_variant() : memory(nullptr), index(0) {}

    template<typename T>
    my_variant(T&& data) : my_variant() {
        store(std::forward<T>(data));
    }

    ~my_variant() {
        if (memory == nullptr)
            return;
        call_dtor_helper<Ts...>{}(index, memory);
        ::operator delete(memory);
    }

    template<typename T>
    void store(T&& data) {
        // 无内存对齐
        if (memory == nullptr)
            memory = ::operator new(multi_type_compare_max_v<Ts...>);
        else
            call_dtor_helper<Ts...>{}(index, memory);
        ::new(memory) T(std::forward<T>(data));
        index = my_variant_index_v<T, Ts...>;
    }

    template<typename T>
    T& get() {
        return *reinterpret_cast<T*>(memory);
    }
};

测试代码

尽管上文中写的很多编译期计算的代码都用不上，但是以学习为目的我并没有删除它们。本次手撕环节实现的my_variant功能很弱鸡，没有考虑拷贝以及移动的问题，仅供学习参考

int main()
{
    my_variant<long long, NonCopyStruct_Str> v(4ll);
    std::cout << v.get<long long>() << std::endl;
    v.store<NonCopyStruct_Str>((std::string)"Jelly");
    std::cout << v.get<NonCopyStruct_Str>().name << std::endl;
}

实现简单的type_list

一个简单的type-list应该具有以下功能

push-front，pop-front
pop
size，empty，index-of

template<typename... Ts>
struct type_list;

template<typename T, typename... Ts>
struct type_list<T, Ts...> {};

template<>
struct type_list<> {};

template<typename T>
struct type_list_size;

template<typename... Ts>
struct type_list_size<type_list<Ts...>> : std::integral_constant<std::size_t, sizeof...(Ts)> {};

template<typename T>
inline constexpr std::size_t type_list_size_v = type_list_size<T>::value;

template<typename T>
struct type_list_pop_front;

template<typename T, typename... Ts>
struct type_list_pop_front<type_list<T, Ts...>> {
    using type = type_list<Ts...>;
};

template<typename T>
using type_list_pop_front_t = typename type_list_pop_front<T>::type;

template<typename NewT, typename T>
struct type_list_push_front;

template<typename NewT, typename... Ts>
struct type_list_push_front<NewT, type_list<Ts...>> {
    using type = type_list<NewT, Ts...>;
};

template<typename NewT, typename... Ts>
using type_list_push_front_t = typename type_list_push_front<NewT, Ts...>::type;

template<typename T>
struct type_list_clear;

template<typename... Ts>
struct type_list_clear<type_list<Ts...>> {
    using type = type_list<>;
};

template<typename T>
using type_list_clear_t = typename type_list_clear<T>::type;

template<typename T>
struct is_type_list_empty : std::conditional_t<type_list_size_v<T> == 0, std::true_type, std::false_type> {};

template<typename T>
inline constexpr bool is_type_list_empty_v = is_type_list_empty<T>::value;

template<std::size_t Index, typename T>
struct type_list_index_of;

template<std::size_t Index, typename T, typename... Ts>
struct type_list_index_of<Index, type_list<T, Ts...>> : type_list_index_of<Index - 1, type_list<Ts...>> {};

template<typename T, typename... Ts>
struct type_list_index_of<0, type_list<T, Ts...>> {
    using type = T;
};

template<typename T, std::size_t Index>
using type_list_index_of_t = typename type_list_index_of<Index, T>::type;

template<typename T>
struct type_list_front;

template<typename T, typename... Ts>
struct type_list<type_list<T, Ts...>> {
    using type = T;
};

template<typename T>
using type_list_front_t = typename type_list_front<T>::type;

template<typename T>
struct type_list_back;

template<typename... Ts>
struct type_list_back<type_list<Ts...>> {
    using type = type_list_index_of_t<type_list<Ts...>, type_list_size_v<type_list<Ts...>> - 1>;
};

template<typename T>
using type_list_back_t = typename type_list_back<T>::type;

简单的测试代码为

int main()
{
    using emptyList = type_list<>;
    using myList = type_list<int, long long>;
    std::cout << typeid(type_list_back_t<myList>).name() << std::endl;
    std::cout << std::boolalpha << is_type_list_empty_v<emptyList> << std::endl;
    std::cout << std::boolalpha << std::is_same_v<type_list_pop_front_t<myList>, type_list_push_front_t<long long, emptyList>> << std::endl;
}

std::invoke_result，获取返回值类型(C++17起)

struct TestResult {
    double operator()(char, int&) { return 2.0; }
    float operator()(int) { return 1.0; }
};

int main()
{
    std::cout << typeid(std::invoke_result_t<TestResult, char, int&>).name() << std::endl;	// double
    std::cout << typeid(std::invoke_result_t<TestResult, int>).name() << std::endl;	// float
    std::cout << typeid(decltype(TestResult()(20))).name() << std::endl;	// float
}

模板元编程又两个部分组成：元数据和元函数。元数据是指编译期能在编译期处理的数据，即编译期常量；元函数指操纵元数据的函数，在编译期调用，它通常表现为一个模板类或一个模板函数

模板元编程十分特殊，它无法使用if-else，for，while这些运行期语句。但是我们可以通过std::enable_if，std::integer_sequence等元函数来实现各种操作

Template Type Deduction

例一

template<typename T>
void foo(const T& data) {}

template<typename T>
void foo(T& data) {}

int main()
{
    int data = 100;
    const int& ref_data = data;

    foo(data);  // 调用到T& 其中T为int
    foo(ref_data);  // 调用到const T& 其中T为int
}

例二

template<typename T>
void foo(T& data) {}

int main()
{
    int data = 200;
    const int& ref_data = data;

    foo(ref_data);  // 调用到T& 其中T为const int
}

例三

template<typename T>
void foo(T data) {}

int main()
{
    int data = 200;
    const int& ref_data = data;
    const char* name = "Jelly";

    foo(ref_data);	// 其中T为int 执行了一次拷贝
    foo(name);	// 其中T为char* 执行了一个对指针的拷贝
}

模板推导类型的舍弃

template<typename T>
struct print_t
{
    void print() { std::cout << std::boolalpha << "From T "   << std::is_same_v<T, const int&><< std::endl; }
};

template<typename T>
struct print_t<const T>
{
    void print() { std::cout << std::boolalpha << "From const T " << std::is_same_v<T, int&><< std::endl; }
};

template<typename T>
struct print_t<T&>
{
    void print() { std::cout << std::boolalpha << "From T& "  << std::is_same_v<T, const int><< std::endl; }
};

int main()
{
    // From T& true
    print_t<const int&>().print();
}

如果我们把<T&>的特化移除，那么

template<typename T>
struct print_t
{
    void print() { std::cout << std::boolalpha << "From T "   << std::is_same_v<T, const int&><< std::endl; }
};

template<typename T>
struct print_t<const T>
{
    void print() { std::cout << std::boolalpha << "From const T " << std::is_same_v<T, int&><< std::endl; }
};

int main()
{
    // From T true
    print_t<const int&>().print();
   	// From const T false
    print_t<const int>().print();
}

print_t<const T>中的print，是不可能输出true的，不信的话读者可以自行尝试一下

模板的底层实现是什么

知乎-C++ 模板在编译过程上的实现原理是怎样的？

学习资料

知乎-C++11-17模板核心概念

知乎-模板元编程

github-qicosmos

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 java的IO机制
 std::bind接口与实现

原文地址：https://www.cnblogs.com/tuapu/p/15382848.html

C++中的模板元编程

概述

type_traits-定义元数据

std::integral_constant，定义编译期常量

std::integer_sequence

std::is_integral_v，判断是否为整形

std::integer_sequence，定义编译期整数序列

利用编译期序列实现数组到元组的转换

type_traits-判断元数据

std::is_array，判断是否数组类型

std::is_same，判断两种类型是否相同

更多类型判断

type_traits-类型修改

std::remove_const，移除类型的const属性

std::decay，朽化

std::is_const，判断此类型是否是const限定的

std::is_function，判断是否为函数类型

std::remove_extent，移除一层数组

朽化的具体步骤

例子

std::_Add_reference，添加引用类型

更多类型修改

编译期判断

std::conditional，三目运算符

std::enable_if，if-true表达式

限制模板参数的参数类型

匹配函数重载或偏特化类

SFINAE

利用SFINAE进行匹配

利用Expression SFINAE进行匹配

使用C++17中的if-constexpr

std::void_t

判断某类型中是否using了某type

判断某类型是否含有public的某成员函数或某成员

std::declval

实例

总结

手撕环节

实现函数类型萃取类

实现std::variant

编译期计算，两个类型的最大者

编译期计算，求一个类型参数包中size的最大者

编译期计算，根据index求参数包中的类型

编译期计算，根据参数包中的类型求index

实现一：求差

实现二：正向递增

实现三：某大佬解法

运行期计算，析构内存上的数据

my_variant

测试代码

实现简单的type_list

更多

std::invoke_result，获取返回值类型(C++17起)

Template Type Deduction

模板推导类型的舍弃

模板的底层实现是什么

学习资料