MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。其名字来自humongous这个单词的中间部分，从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。一、MongoDB简介
2011年将被记住，因为这一年SQL将死；这一年，关系数据库从一线退下；这一年开发人员发现他们没必要为了持久化数据，而将每个对象转化为表格结构。
2011年是文档数据库的一年，尽管一直在稳步发展势头，通过过去八年多的发展，现在有各种稳定的文档数据库——从基于亚马逊和谷歌的云，到各种开放源码工具，尤其是MongoDB。
那么，MongoDB是什么?这里的五件事是每个开发人员应该知道的：
• MongoDB是一个独立的服务器；
• 它是基于文档的，而不是基于表格的；
• 它是非结构化的；
• 不必去学习另一种查询语言；
• 它具有强大的主流开发语言支持，如 C#、C++、Java、PHP、Perl、Python、Ruby。
1、MongoDB 是一个独立的服务器
如MySQL或PostgreSQL一样，MongoDB提供侦听端口以便接入。它提供了用于查询，创建，更新和删除的工具。从理论上讲，你使用它的工作方式与你使用MySQL或PostgreSQL的工作方式相同：连接，执行任务，并关闭连接。
2、MongoDB是非结构化的
MongoDB 没有结构化语言。如果你想创建一个新的文档类型，你不用做任何事来告诉数据库关于这些数据的结构，而仅仅是存到数据库中即可。
简单的说，MongoDB使用类似JavaScript或PHP的类型处理方式。也就是说，数据库是灵活的弱类型。
虽然有一些数据是有限制条件的(大块的数据可能需要一些明确的处理)，但在大多数情况下，你可以像写PHP代码一样编写你的MongoDB代码。
3、不必去学习另一种查询语言
还记得这些你写的数据库抽象层吗?还记得那些你处理过的ORM层吗?现在，你可以将它们全部丢弃。在MongoDB中你不需要他们。MongoDB没有很多查询语句。在大多数情况下，只需给它一个数组指定你想要的信息，然后它会给你返回文档的数组。如果你想运行一些非常复杂的查询(如Map-Reduce操作)，可以向MongoDB传递JavaScript，其内部的JavaScript引擎可以解析这个脚本。
4、MongoDB是神速的
开发时间也短，因为没有结构需要管理和很少(如果有的话)的数据映射。
学习曲线很平滑，因为没有新的查询语言学习。代码是简洁的。毕竟，无须任何其他ORM，封装可以非常简单。你的代码是未来的保证。向你的对象增加更多的字段是很轻松的。因此，需求变化了，你可以很快修改代码以便适应。
MongoDB足以让我意识到它有改变游戏规则的潜力。这也是让大家主张使用新一代的文档数据库代替基于SQL的关系数据库的原因。将关系数据库留在尘土里，更可能的是让它们做它们能做好的事情：存储属于行和表的数据。
图灵关于MongoDB的图书：
如上文所述MongoDB是为处理大数据而生的一款面向文档的数据库，而且MongoDB由10gen公司开发和维护。《MongoDB实战》作者Kyle Banker曾在该公司负责MongoDB驱动程序的维护，对各方面技术细节都了如指掌，本书也是在大量第一手资料的基础上形成的，其权威性毋庸置疑。
作者介绍：Kyle Banker 软件工程师，曾工作于10gen公司，负责维护Ruby及C语言的官方MongoDB驱动、领导MongoDB文档项目并开发培训课程，且为客户提供咨询、商业支持和培训；现任职于Snapjoy（为用户提供默认私有的在线照片备份和自动管理服务）。个人网站http://kylebanker.com/blog。 译者介绍：丁雪丰 一线“攻城师”一枚，InfoQ中文站小编，满江红翻译组核心成员，常年混迹于各种社区，业余时间写作、翻译、汉化软件，《RESTful Web Services Cookbook中文版》、《Spring攻略》等多部书的译者。内容简介：
本书基于MongoDB 2.0+，全面系统地讲解了设计、实现、安装和维护MongoDB的各方面内容。全书分三部分，第一部分从基于文档的数据与传统关系型数据库的差别讲起，介绍了MongoDB的基本概念及安装使用。第二部分是一个实战式教程，结合示例讲解了MongoDB的CRUD操作，以及实现系统安全、灵活和高效的设计原则及模式。第三部分侧重数据库的维护和管理，深入到MongoDB背后的技术细节，给出了对管理员和开发者都极有价值的建议。
本书篇幅适中，内容深浅得当，文字通俗易懂，再配以直观形象的插图和贴近实战的代码示例，非常适合MongoDB学习者、开发人员及管理员学习参考。
本书内容：
MongoDB介绍及其优劣势 MongoDB的Shell界面 使用MongoDB的简单应用 如何通过以文档为中心的方式看待数据 编写查询，以MapReduce方式聚合数据 更新和删除数据及相关性能考量 寻找和改进慢查询 MongoDB的复制与分片 MongoDB的监控、备份及恢复内容简介：
本书分两部分，分别对应O’Reilly 公司出版的Scaling MongoDB 和50 Tips and Tricks forMongoDB Developers 两本书的内容。第一部分全面讲解了有关建立和使用集群的内容，不仅从应用开发人员的角度讲解了MongoDB 的使用，而且从运维方面介绍了集群的管理。其中内容包括通过分片设置MongoDB 集群，分片的工作原理，查询和更新数据，操作、监控和备份集群，错误处理。第二部分依次从应用设计、实现、优化、数据安全和管理方面介绍了使用MongoDB构建应用的技巧，内容包括范式化与反范式化的利弊权衡，复制组的故障恢复等。 本书适合所有MongoDB 用户阅读参考。
具体的主题有：
通过分片设置MongoDB集群； 在集群中查询和更新数据； 操作、监控和备份集群； 从程序设计角度，考虑如何应对分片、配置服务器或者mongos进程停止运行的情况。遵照其中建议，你很快就可通过MongoDB构建和运行一个高效的、可预测的分布式系统。 对 于用户而言，MongoDB上手很容易，但是构建使用MongoDB的应用程序时，一些棘手的问题便会接踵而来。怎样权衡范式化与反范式化？怎样处理复制 组失效的情况并进行故障恢复？本书第二部分“MongoDB开发技巧50例”呈现了一系列的MongoDB提示和技巧，可帮助用户解决与应用程序设计与实 现、数据安全和监控有关的各种问题。
作者简介： Kristina Chodorow 10gen公司的软件工程师，MongoDB项目的核心成员，从事与数据库服务器、PHP驱动、Perl驱动等相关的工作。她常在世界级技术大会上作报告，包括OSCON、LinuxCon、FOSDEM和Latinoware。内容简介：
本书是一本广受好评的MongoDB方面的图书。与传统的关系型数据库不同，MongoDB是一种面向文档的数据库。书中介绍了面向文档的存储方式及利用MongoDB的无模式数据模型处理文档、集合和多个数据库，讲述了如何执行基本的写操作以及如何执行各种复杂的条件查询，还介绍了索引、聚合工具以及其他高级查询技术，另外对监控、安全性和身份验证、备份和修复、水平扩展MongoDB数据库等内容也有所涉及。 本书适合数据库开发人员阅读。