zoukankan
html css js c++ java
人工智能工程师学习路线
1 数学基础
1.1 矩阵初步
1.2 极大似然估计
1.3 贝叶斯估计
1.3.1 矩阵求导
2 机器学习算法
2.1 数据预处理
2.2 数模型:决策树
2.3 svm
2.3.1 朴素贝叶斯
3 深度学习算法
3.1 GAN
3.2 NN与DNN原理
3.2.1 CNN原理机经典模型
4 迁移学习
4.1 马尔科夫决策过程
4.2 蒙特卡罗方法
4.2.1 DQN 方法机器变种
4.2.2 TRPO 方法
4.2.3 时间差分方法
查看全文
相关阅读:
启智树提高组Day4T3 2的幂拆分
拉格朗日插值
#3342. 「NOI2020」制作菜品
P6776 [NOI2020]超现实树
P6773 [NOI2020]命运
P5298 [PKUWC2018]Minimax
每日总结5.20
每日总结5.19
每日总结5.18
每日总结5.17
原文地址:https://www.cnblogs.com/twodog/p/12136482.html
最新文章
Python中日志模块的使用
JavaSE 迭代器
JavaSE 泛型
Java 异常
Java SE(一)
Java SE(二)
Java 包装类
Spring 高级话题
Spring Boot 核心
Spring MVC 基础
热门文章
MySQL配置文件作用
MySQL执行参数优先级
MySQL配置文件生效顺序
MySQL启动关闭流程
MySQL连接管理
MySQL用户管理(创建用户,查看用户,删除用户,修改密码)
MySQL多实例
mysql的逻辑结构
MySQL密码忘记了,怎么办?
分布式中的接口幂等性
Copyright © 2011-2022 走看看