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  • 滑动窗口的最大值

    题目描述

    给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

    思路

    使用LinkedList作为双端队列存储窗口最大值的数组下标,队列增删规则如下:
    向队列添加元素前,将队尾小于该元素的值依次删除,将队头中已离开当前窗口的下标元素删除。
    
    每一轮添加元素时,当前队头保存的即窗口最大值的下标。
    使用ArrayList保存每一轮窗口的最大值。
    

    时间复杂度O(n),空间复杂度O(n)。

    代码

    import java.util.ArrayList;
    import java.util.LinkedList;
    public class Solution {
        public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] num, int size)
        {
            ArrayList<Integer> ans = new ArrayList<>();
            if(num == null || num.length == 0 || size < 1) {
                return ans;
            }
            LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();
            for(int i = 0; i < num.length; i++) {
                while(!list.isEmpty() && num[list.getLast()] < num[i]) {
                    list.removeLast();
                }	// 将小于当前元素的结点从队尾删除
                while(!list.isEmpty() && i - list.getFirst() + 1 > size) {
                    list.removeFirst();
                }	// 将已经离开窗口的元素从队头删除
                list.add(i);
                if(i + 1 >= size) {
                    ans.add(num[list.getFirst()]);
                }
            }
            return ans;
        }
    }
    

    笔记

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ustca/p/12762740.html
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